Vorhersagen / Fußball / Lettland. 1. Liga Lettland / Metta / LU vs Tukums II

Prognose-Audit: Metta / LU vs Tukums II Vorhersage, Quoten & KI-Wett-Tipps

Metta / LU Metta / LU
Jul 27, 2026 - 16:00
9 1.39
0 1.21
xG Accuracy: 9%
Tukums II Tukums II

AI correctly predicted the Metta / LU win.

The match finished 9–0, validating the model's directional assessment.

Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

Vorhersagegrad F

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Über 2.5 (9 Ziele) ✖ Falsch
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Nein ✖ Falsch
  • 1X2 Metta / LU Metta / LU ✔ Richtig
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 9-0 ✖ Falsch

Modell vs. Schlussmarkt

Strong Disagreement

The closing market prices Metta / LU higher than the statistical model.

Größte Wahrscheinlichkeitslücke: Metta / LU -48.6 pp

Ergebnis Modell Marktschluss Differenz Signal
Metta / LU 39.5% 88.1% -48.6 pp Market Higher
Draw 29.5% 7.2% +22.3 pp Model Edge
Tukums II 31.0% 4.7% +26.3 pp Model Edge

The closing market estimates Metta / LU's win probability at 88.1%, compared with the model's estimate of 39.5%, a difference of 48.6 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Nach Vollzeit stimmte die Richtungsneigung des Modells mit dem Ergebnis überein (Metta / LU win 9–0).

Post Match Insights

What worked

  • Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 9 goals materialised

What failed

  • Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
  • Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (9 goals)

Market lesson

Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced Metta / LU higher (88.1% vs model 39.5%, 48.6 pp), but the model's lean was validated (Metta / LU win 9–0).

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Vorhersagezeitleiste

Wie diese Vorhersage von der Prognose zur Vollzeitüberprüfung überging.

  1. Jul 27, 2026 · 15:59 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Metta / LU 39.5% · Draw 29.5% · Tukums II 31.0%
    • xG · Metta / LU 1.39 — Tukums II 1.21
  2. Jul 27, 2026 · 15:29 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Metta / LU 1.03 · Draw 12.54 · Tukums II 19.31
    • Implied 1X2 · Metta / LU 88.1% · Draw 7.2% · Tukums II 4.7%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Jul 27, 2026 · 15:59 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Metta / LU 1.03 · Draw 12.54 · Tukums II 19.31
    • Implied 1X2 · Metta / LU 88.1% · Draw 7.2% · Tukums II 4.7%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Jul 27, 2026 · 16:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Metta / LU win · 9–0
  6. FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
  7. Archived Prediction review

Historische Momentaufnahme

Beim Anpfiff eingefroren – die Modellausgabe im Zustand vor Spielbeginn.

Historisches Urteil: Cautious / Wait

Historisches Etikett: Originally displayed as "Wait for validation".

Historische Entscheidung Wait
Ergebnis Validated
Metriken vor dem Spiel (historischer Kontext)
Vorhersagezuverlässigkeit 25/100 · Low
  • Validation: Fail
  • Large market gap (49 pp)
Beweis ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Market strongly disagrees on price
  • Validation failed
Pricing proximity (inverse gap) 0/100
Monitoring Confidence 7/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Jul 23, 2026 · 13:59 UTC Snapshot ID: dp-1454359

Closing Odds 1.03
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Metta / LU win · Metta / LU 9–0 Tukums II
Prediction ✔ Correct
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Sehen Sie sich die FAQ an

Wie genau war die Vorhersage?
Auf dieser Seite werden Richtungsmärkte (1X2, Über/Unter 2,5, BTTS) anhand des Gesamtergebnisses bewertet. Der Prognosegrad spiegelt wider, wie viele der beobachteten Märkte mit der Realität übereinstimmten.
Was misst die xG-Genauigkeit?
xG Accuracy vergleicht das Profil der erwarteten Tore des Modells vor dem Spiel mit dem tatsächlichen Ergebnis – nicht, ob jeder Markttreffer erzielt wird. Eine starke Richtungsbewertung kann mit einem moderaten xG-Genauigkeitswert einhergehen.
Warum wurde nicht das genaue Ergebnis vorhergesagt?
Ergebnisse mit korrekter Punktzahl sind Ausläufer mit geringer Wahrscheinlichkeit, selbst wenn das Modell das Übereinstimmungsprofil gut liest. Wir heben die Kategorien mit den höchsten Bewertungen für den Kontext hervor; Das Fehlen der genauen Zeile macht eine richtungsweisende Überprüfung nicht ungültig.
Verbessert dies die KI-Aufzeichnung?
Jedes abgeschlossene Spiel wird in unserer Validierungspipeline protokolliert. Aggregierte Trefferquoten und CLV-Studien werden separat veröffentlicht – diese Seite ist der Audit-Trail pro Spiel.

Vorhersagen dienen nur zu Informationszwecken. Spielen Sie immer verantwortungsbewusst und innerhalb Ihrer Grenzen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Model favours Metta / LU; market prices Metta / LU instead — inputs may be missing or stale.

  • Model: Metta / LU 1.39 xG vs Tukums II 1.21 → Metta / LU 39.5%
  • Market: Metta / LU ~88.1% implied
  • Validation failed — do not treat 1X2 EV as actionable.

Do not act on 1X2 value until validation passes. Structural leans (O/U, BTTS) need separate odds review.

Struktureller Lean (Modell): O/U 2.5 Under 2.5 (Unter 2,5 51.8% · Über 2,5 48.2%); BTTS Yes (Ja 54.3% · NEIN 45.7%) Value Lean (Preisgestaltung): O/U 2.5 Unter 2,5; BTTS Ja

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Wait

Ergebnis: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 28, 2026 (UTC)

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1. Liga Lettland 1. Liga Lettland — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Metta / LU 21 17 3 1 54
2 Valmiera / BSS 21 16 3 2 51
3 Leevon / PPK 21 15 4 2 49
4 Riga Mariners 21 14 5 2 47
5 JDFS Alberts 21 11 4 6 37
6 Mārupe 21 9 2 10 29
7 Skanste 21 8 2 11 26
8 Riga FC II 21 7 5 9 26
9 Super Nova 2 21 6 7 8 25
10 Tukums II 21 5 3 13 18
11 Smiltene 21 4 4 13 16
12 JFK Ventspils 21 3 6 12 15
13 Rīgas FS II 21 4 3 14 15
14 Rēzekne FA 21 1 3 17 6
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Metta / LU 21 89 17 +72 54
2 Valmiera / BSS 21 60 23 +37 51
3 Riga Mariners 21 50 23 +27 47
4 Leevon / PPK 21 43 25 +18 49
5 Skanste 21 43 42 +1 26
6 JDFS Alberts 21 42 31 +11 37
7 Mārupe 21 34 32 +2 29
8 Rīgas FS II 21 34 62 -28 15
9 Riga FC II 21 29 37 -8 26
10 Smiltene 21 29 57 -28 16
11 Super Nova 2 21 28 32 -4 25
12 Tukums II 21 27 60 -33 18
13 JFK Ventspils 21 21 41 -20 15
14 Rēzekne FA 21 17 64 -47 6