Prognose-Audit: Kyzyl-Zhar vs Kaisar Vorhersage, Quoten & KI-Wett-Tipps

Sep 18, 2026 - 14:00
1 1.35
1 1.25
xG Accuracy: 85%

The model missed the final outcome (Draw 1–1).

The model had projected Kyzyl-Zhar at 37.5%, but the full-time result went the other way.

Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

Vorhersagegrad F

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Über 2.5 Unter 2.5 (2 Ziele) ✖ Falsch
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Ja ✔ Richtig
  • 1X2 Kyzyl-Zhar Ziehen ✖ Falsch
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 1-1 ✔ Richtig

Modell vs. Schlussmarkt

Moderate Disagreement

The closing market prices Kyzyl-Zhar higher than the statistical model.

Größte Wahrscheinlichkeitslücke: Kyzyl-Zhar -7.9 pp

Ergebnis Modell Marktschluss Differenz Signal
Kyzyl-Zhar 37.5% 45.5% -7.9 pp Market Higher
Draw 29.6% 28.3% +1.4 pp Aligned
Kaisar 32.9% 26.3% +6.6 pp Model Higher

The closing market estimates Kyzyl-Zhar's win probability at 45.5%, compared with the model's estimate of 37.5%, a difference of 7.9 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Nach Vollzeit betrug das Ergebnis Draw 1–1.

Market Assessment

The market and model broadly agree on Kyzyl-Zhar. The remaining divergence may reflect differences in team-strength assumptions rather than a directional disagreement.

  • Monitor line movement before kickoff — not a betting recommendation.

Post Match Insights

What worked

  • Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result
  • Exact score 1–1 fell within the model's highlighted bins

What failed

  • Over / Under 2.5: model leaned Over 2.5; match finished Under 2.5 (2 goals)
  • 1X2: model leaned Kyzyl-Zhar; match finished Draw

Market lesson

The closing market differed from the model on Kyzyl-Zhar by 7.9 percentage points (45.4% vs model 37.5%) — in this case the market view proved closer.

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Vorhersagezeitleiste

Wie diese Vorhersage von der Prognose zur Vollzeitüberprüfung überging.

  1. Sep 18, 2026 · 13:59 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Kyzyl-Zhar 37.6% · Draw 29.6% · Kaisar 32.9%
    • xG · Kyzyl-Zhar 1.35 — Kaisar 1.25
  2. Sep 18, 2026 · 13:30 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Kyzyl-Zhar 1.99 · Draw 3.20 · Kaisar 3.44
    • Implied 1X2 · Kyzyl-Zhar 45.5% · Draw 28.3% · Kaisar 26.3%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Sep 18, 2026 · 13:59 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Kyzyl-Zhar 1.99 · Draw 3.20 · Kaisar 3.44
    • Implied 1X2 · Kyzyl-Zhar 45.5% · Draw 28.3% · Kaisar 26.3%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Sep 18, 2026 · 14:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Draw · 1–1
  6. FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
  7. Archived Prediction review

Historische Momentaufnahme

Beim Anpfiff eingefroren – die Modellausgabe im Zustand vor Spielbeginn.

Historisches Urteil: Observe
Historische Entscheidung No Primary Bet
Ergebnis Missed
Metriken vor dem Spiel (historischer Kontext)
Vorhersagezuverlässigkeit 75/100 · High
  • Validation: Pass
Beweis ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Direction agrees with model lean
  • Validation passed
Pricing proximity (inverse gap) 60/100
Betting Confidence 78/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 12, 2026 · 01:16 UTC Snapshot ID: dp-8198540

Closing Odds 1.99
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Draw · Kyzyl-Zhar 1–1 Kaisar
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Sehen Sie sich die FAQ an

Wie genau war die Vorhersage?
Auf dieser Seite werden Richtungsmärkte (1X2, Über/Unter 2,5, BTTS) anhand des Gesamtergebnisses bewertet. Der Prognosegrad spiegelt wider, wie viele der beobachteten Märkte mit der Realität übereinstimmten.
Was misst die xG-Genauigkeit?
xG Accuracy vergleicht das Profil der erwarteten Tore des Modells vor dem Spiel mit dem tatsächlichen Ergebnis – nicht, ob jeder Markttreffer erzielt wird. Eine starke Richtungsbewertung kann mit einem moderaten xG-Genauigkeitswert einhergehen.
Warum wurde nicht das genaue Ergebnis vorhergesagt?
Ergebnisse mit korrekter Punktzahl sind Ausläufer mit geringer Wahrscheinlichkeit, selbst wenn das Modell das Übereinstimmungsprofil gut liest. Wir heben die Kategorien mit den höchsten Bewertungen für den Kontext hervor; Das Fehlen der genauen Zeile macht eine richtungsweisende Überprüfung nicht ungültig.
Verbessert dies die KI-Aufzeichnung?
Jedes abgeschlossene Spiel wird in unserer Validierungspipeline protokolliert. Aggregierte Trefferquoten und CLV-Studien werden separat veröffentlicht – diese Seite ist der Audit-Trail pro Spiel.

Vorhersagen dienen nur zu Informationszwecken. Spielen Sie immer verantwortungsbewusst und innerhalb Ihrer Grenzen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Schnappschuss vor dem Spiel für dieses Spiel.

  • Liga: Kasachische Premier League
  • Vorrichtung: Kyzyl-Zhar vs Kaisar
  • Beginnen: 2026-09-18 14:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 37.6% · Ziehen 29.6% · Weg 32.9%
  • xG (zeigt): Kyzyl-Zhar 1.35 — Kaisar 1.25 (insgesamt xG ≈ 2.6)
  • Wert Schlagzeile: Keine (umsetzbar) – der am besten verfolgte EV liegt bei ungefähr +1.9%, ​​immer noch unter dem +2.0% Minimum für eine Schlagzeile/Standardeinsatz (kein Standardeinsatz).
  • Strukturelle Neigungen (keine Wetten): Struktureller Lean (Modell): O/U 2.5 Under 2.5 (Unter 2,5 51.8% · Über 2,5 48.2%); BTTS Yes (Ja 54.5% · NEIN 45.5%) Value Lean (Preisgestaltung): O/U 2.5 Über 2,5; BTTS Ja
  • BTTS (Modell): Ja 54.5% · NEIN 45.5%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (12.5%)

Wenn die Buchungstiefe gering ist oder Quoten fehlen, ist EV möglicherweise nicht verfügbar, obwohl das Modell immer noch eine Seite bei Gesamt- oder BTTS-Werten bevorzugt – warten Sie auf günstigere Preise oder lassen Sie es weg.

Überspringen Sie lieber den Overstake, wenn der Motor ehrlich ist, wenn es darum geht, die Kante zu verlieren.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: No Primary Bet

Ergebnis: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 30, 2026 (UTC)

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Kasachische Premier League Kasachische Premier League — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Ordabassy 25 18 4 3 58
2 Kairat Almaty 25 17 6 2 57
3 FK Astana 24 13 6 5 45
4 Oqschetpes 26 13 6 7 45
5 Aktöbe 26 12 6 8 42
6 Yelimay Semey 25 10 8 7 38
7 FK Tobol Kostanai 26 10 4 12 34
8 Zhenys 26 8 8 10 32
9 Ulytau 26 8 8 10 32
10 Kaspij 26 8 5 13 29
11 Irtysch 25 6 8 11 26
12 Kyzyl-Zhar 26 6 7 13 25
13 Kaisar 26 4 12 10 24
14 Atyrau 24 4 11 9 23
15 Altai 26 5 8 13 23
16 Zhetysu 26 5 7 14 22
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Kairat Almaty 25 51 19 +32 57
2 Ordabassy 25 48 18 +30 58
3 FK Astana 24 41 25 +16 45
4 Oqschetpes 26 41 35 +6 45
5 Aktöbe 26 38 31 +7 42
6 Yelimay Semey 25 35 33 +2 38
7 FK Tobol Kostanai 26 33 35 -2 34
8 Kyzyl-Zhar 26 28 39 -11 25
9 Kaspij 26 27 36 -9 29
10 Zhenys 26 26 32 -6 32
11 Irtysch 25 26 34 -8 26
12 Zhetysu 26 26 44 -18 22
13 Altai 26 25 38 -13 23
14 Ulytau 26 24 32 -8 32
15 Kaisar 26 22 33 -11 24
16 Atyrau 24 18 25 -7 23