The model missed the final outcome (Neman Grodno win 1–0).
The model had projected Slavia Mozyr at 37.5%, but the full-time result went the other way.
Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis
In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.
- Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
- Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Unter 2.5 (1 Ziele) ✔ Richtig
- Beide Teams treffen BTTS Ja Nein ✖ Falsch
- 1X2 Slavia Mozyr Neman Grodno ✖ Falsch
- Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 1-0 ✔ Richtig
Modell vs. Schlussmarkt
| Ergebnis | Modell | Marktschluss | Differenz | Signal |
|---|---|---|---|---|
| Neman Grodno | 32.9% | 51.2% | -18.3 pp | Market Higher |
| Draw | 29.6% | 26.8% | +2.8 pp | Aligned |
| Slavia Mozyr | 37.5% | 22.0% | +15.5 pp | Model Edge |
The closing market estimates Neman Grodno's win probability at 51.2%, compared with the model's estimate of 32.9%, a difference of 18.3 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.
Nach Vollzeit betrug das Ergebnis Neman Grodno win 1–0.
Market Assessment
The market is materially more optimistic about Neman Grodno than the current fair estimate.
- Investors may be incorporating information not fully reflected in the baseline model.
- Tournament-specific context can shift market pricing.
Post Match Insights
What worked
- Under 2.5 goals aligned with the xG profile
- Exact score 1–0 fell within the model's highlighted bins
What failed
- Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
- 1X2: model leaned Slavia Mozyr; match finished Neman Grodno
Market lesson
The closing market differed from the model on Slavia Mozyr by 18.3 percentage points (55.8% vs model 37.5%) — in this case the market view proved closer.
Vorhersagezeitleiste
Wie diese Vorhersage von der Prognose zur Vollzeitüberprüfung überging.
-
Aug 29, 2026 · 16:29 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Neman Grodno 32.9% · Draw 29.6% · Slavia Mozyr 37.6%
- xG · Neman Grodno 1.25 — Slavia Mozyr 1.35
-
Aug 29, 2026 · 16:01 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Neman Grodno 1.79 · Draw 3.42 · Slavia Mozyr 4.16
- Implied 1X2 · Neman Grodno 51.2% · Draw 26.8% · Slavia Mozyr 22.0%
- Bookmaker · Pinnacle
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Aug 29, 2026 · 16:29 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · Neman Grodno 1.79 · Draw 3.42 · Slavia Mozyr 4.16
- Implied 1X2 · Neman Grodno 51.2% · Draw 26.8% · Slavia Mozyr 22.0%
- Bookmaker · Pinnacle
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Aug 29, 2026 · 16:30 UTC Kickoff
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FT Full-time result Neman Grodno win · 1–0
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FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
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Archived Prediction review
Historische Momentaufnahme
Beim Anpfiff eingefroren – die Modellausgabe im Zustand vor Spielbeginn.
Metriken vor dem Spiel (historischer Kontext)
- Validation: Warning
- Large market gap (18 pp)
- No strong statistical edge
- Pricing remains divergent
- Validation warning
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
Sehen Sie sich die FAQ an
- Wie genau war die Vorhersage?
- Auf dieser Seite werden Richtungsmärkte (1X2, Über/Unter 2,5, BTTS) anhand des Gesamtergebnisses bewertet. Der Prognosegrad spiegelt wider, wie viele der beobachteten Märkte mit der Realität übereinstimmten.
- Was misst die xG-Genauigkeit?
- xG Accuracy vergleicht das Profil der erwarteten Tore des Modells vor dem Spiel mit dem tatsächlichen Ergebnis – nicht, ob jeder Markttreffer erzielt wird. Eine starke Richtungsbewertung kann mit einem moderaten xG-Genauigkeitswert einhergehen.
- Warum wurde nicht das genaue Ergebnis vorhergesagt?
- Ergebnisse mit korrekter Punktzahl sind Ausläufer mit geringer Wahrscheinlichkeit, selbst wenn das Modell das Übereinstimmungsprofil gut liest. Wir heben die Kategorien mit den höchsten Bewertungen für den Kontext hervor; Das Fehlen der genauen Zeile macht eine richtungsweisende Überprüfung nicht ungültig.
- Verbessert dies die KI-Aufzeichnung?
- Jedes abgeschlossene Spiel wird in unserer Validierungspipeline protokolliert. Aggregierte Trefferquoten und CLV-Studien werden separat veröffentlicht – diese Seite ist der Audit-Trail pro Spiel.
Vorhersagen dienen nur zu Informationszwecken. Spielen Sie immer verantwortungsbewusst und innerhalb Ihrer Grenzen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.
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Belarus Premier League — Tabelle
| # | TEAM | Sp | S | U | N | Pkt |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Isloch Minsk Raion | 22 | 13 | 6 | 3 | 45 |
| 2 | ML Vitebsk | 21 | 12 | 8 | 1 | 44 |
| 3 | Dinamo Minsk | 21 | 13 | 4 | 4 | 43 |
| 4 | Dinamo Brest | 23 | 12 | 4 | 7 | 40 |
| 5 | FC Gomel | 23 | 11 | 6 | 6 | 39 |
| 6 | Neman Grodno | 22 | 11 | 4 | 7 | 37 |
| 7 | FC Vitebsk | 23 | 10 | 6 | 7 | 36 |
| 8 | FC Minsk | 23 | 10 | 4 | 9 | 34 |
| 9 | Torpedo Zhodino | 22 | 7 | 6 | 9 | 27 |
| 10 | Slavia Mozyr | 22 | 6 | 7 | 9 | 25 |
| 11 | Baranovichi | 23 | 6 | 7 | 10 | 25 |
| 12 | Arsenal Dzerzhinsk | 23 | 5 | 8 | 10 | 23 |
| 13 | Belshina Bobruisk | 22 | 5 | 6 | 11 | 21 |
| 14 | BATE Borisov | 22 | 3 | 9 | 10 | 18 |
| 15 | Dnepr Mogilev | 23 | 2 | 10 | 11 | 16 |
| 16 | Naftan | 23 | 3 | 5 | 15 | 14 |
| # | TEAM | Sp | T+ | T- | +/- | Pkt |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ML Vitebsk | 21 | 42 | 17 | +25 | 44 |
| 2 | Dinamo Brest | 23 | 38 | 23 | +15 | 40 |
| 3 | Dinamo Minsk | 21 | 37 | 16 | +21 | 43 |
| 4 | Isloch Minsk Raion | 22 | 37 | 18 | +19 | 45 |
| 5 | FC Gomel | 23 | 33 | 18 | +15 | 39 |
| 6 | FC Minsk | 23 | 30 | 28 | +2 | 34 |
| 7 | FC Vitebsk | 23 | 28 | 21 | +7 | 36 |
| 8 | Torpedo Zhodino | 22 | 28 | 29 | -1 | 27 |
| 9 | Neman Grodno | 22 | 26 | 20 | +6 | 37 |
| 10 | Baranovichi | 23 | 24 | 38 | -14 | 25 |
| 11 | Arsenal Dzerzhinsk | 23 | 24 | 41 | -17 | 23 |
| 12 | Slavia Mozyr | 22 | 23 | 26 | -3 | 25 |
| 13 | Belshina Bobruisk | 22 | 22 | 36 | -14 | 21 |
| 14 | Dnepr Mogilev | 23 | 20 | 36 | -16 | 16 |
| 15 | Naftan | 23 | 20 | 54 | -34 | 14 |
| 16 | BATE Borisov | 22 | 16 | 27 | -11 | 18 |