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Prognose-Audit: Macará vs Manta FC Vorhersage, Quoten & KI-Wett-Tipps

Macará Macará
Sep 02, 2026 - 19:00
4 1.27
3 1.02
xG Accuracy: 27%
Manta FC Manta FC

AI correctly predicted the Macará win.

The match finished 4–3, validating the model's directional assessment.

Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

Vorhersagegrad F

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Über 2.5 (7 Ziele) ✖ Falsch
  • Beide Teams treffen BTTS Nein Ja ✖ Falsch
  • 1X2 Macará Macará ✔ Richtig
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 0-1, 0-0, 2-1 4-3 ✖ Falsch

Modell vs. Schlussmarkt

Strong Disagreement

The closing market prices Macará higher than the statistical model.

Größte Wahrscheinlichkeitslücke: Macará -16.3 pp

Ergebnis Modell Marktschluss Differenz Signal
Macará 47.5% 63.9% -16.3 pp Market Higher
Draw 29.4% 22.7% +6.7 pp Model Higher
Manta FC 23.1% 13.4% +9.6 pp Model Higher

The closing market estimates Macará's win probability at 63.9%, compared with the model's estimate of 47.5%, a difference of 16.3 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Nach Vollzeit stimmte die Richtungsneigung des Modells mit dem Ergebnis überein (Macará win 4–3).

Market Assessment

The market is materially more optimistic about Macará than the current fair estimate.

  • Investors may be incorporating information not fully reflected in the baseline model.
  • Tournament-specific context can shift market pricing.

Post Match Insights

What failed

  • Both Teams To Score: model leaned BTTS No; match finished BTTS Yes
  • Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (7 goals)

Market lesson

Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced Macará higher (63.8% vs model 47.5%, 16.3 pp), but the model's lean was validated (Macará win 4–3).

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Vorhersagezeitleiste

Wie diese Vorhersage von der Prognose zur Vollzeitüberprüfung überging.

  1. Sep 02, 2026 · 19:27 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Macará 47.6% · Draw 29.4% · Manta FC 23.0%
    • xG · Macará 1.27 — Manta FC 1.02
  2. Sep 02, 2026 · 18:29 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Macará 1.47 · Draw 4.27 · Manta FC 7.05
    • Implied 1X2 · Macará 64.4% · Draw 22.2% · Manta FC 13.4%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Sep 02, 2026 · 18:59 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Macará 1.48 · Draw 4.16 · Manta FC 7.04
    • Implied 1X2 · Macará 63.9% · Draw 22.7% · Manta FC 13.4%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Sep 02, 2026 · 19:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Macará win · 4–3
  6. FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
  7. Archived Prediction review

Historische Momentaufnahme

Beim Anpfiff eingefroren – die Modellausgabe im Zustand vor Spielbeginn.

Historisches Urteil: Monitor
Historische Entscheidung Monitor
Ergebnis Validated
Metriken vor dem Spiel (historischer Kontext)
Vorhersagezuverlässigkeit 55/100 · Moderate
  • Validation: Warning
  • Large market gap (16 pp)
Beweis ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Pricing remains divergent
  • Validation warning
Pricing proximity (inverse gap) 18/100
Betting Confidence 44/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Aug 27, 2026 · 02:37 UTC Snapshot ID: dp-5628003

Closing Odds 1.48
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Macará win · Macará 4–3 Manta FC
Prediction ✔ Correct
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Sehen Sie sich die FAQ an

Wie genau war die Vorhersage?
Auf dieser Seite werden Richtungsmärkte (1X2, Über/Unter 2,5, BTTS) anhand des Gesamtergebnisses bewertet. Der Prognosegrad spiegelt wider, wie viele der beobachteten Märkte mit der Realität übereinstimmten.
Was misst die xG-Genauigkeit?
xG Accuracy vergleicht das Profil der erwarteten Tore des Modells vor dem Spiel mit dem tatsächlichen Ergebnis – nicht, ob jeder Markttreffer erzielt wird. Eine starke Richtungsbewertung kann mit einem moderaten xG-Genauigkeitswert einhergehen.
Warum wurde nicht das genaue Ergebnis vorhergesagt?
Ergebnisse mit korrekter Punktzahl sind Ausläufer mit geringer Wahrscheinlichkeit, selbst wenn das Modell das Übereinstimmungsprofil gut liest. Wir heben die Kategorien mit den höchsten Bewertungen für den Kontext hervor; Das Fehlen der genauen Zeile macht eine richtungsweisende Überprüfung nicht ungültig.
Verbessert dies die KI-Aufzeichnung?
Jedes abgeschlossene Spiel wird in unserer Validierungspipeline protokolliert. Aggregierte Trefferquoten und CLV-Studien werden separat veröffentlicht – diese Seite ist der Audit-Trail pro Spiel.

Vorhersagen dienen nur zu Informationszwecken. Spielen Sie immer verantwortungsbewusst und innerhalb Ihrer Grenzen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Unten finden Sie einen kompakten Schnappschuss, bei dem die Zahlen an erster Stelle stehen und der auf die gleiche Engine wie die Karten oben ausgerichtet ist.

  • Liga: Liga Pro Ecuador
  • Vorrichtung: Macará vs Manta FC
  • Beginnen: 2026-09-02 19:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 47.6% · Ziehen 29.4% · Weg 23.0%
  • xG (zeigt): Macará 1.27 — Manta FC 1.02 (insgesamt xG ≈ 2.29)
  • Wert der Schlagzeile: Mindestens eine verfolgte Zeile erreicht den EV-Schwellenwert der Schlagzeile – auf die Held-/Primärkarte ausrichten, falls angezeigt.
  • Strukturelle Neigungen (keine Wetten): Struktureller Lean (Modell): O/U 2.5 Under 2.5 (Unter 2,5 59.9% · Über 2,5 40.1%); BTTS No (Ja 47.7% · NEIN 52.3%) Value Lean (Preisgestaltung): O/U 2.5 Unter 2,5; BTTS NEIN
  • BTTS (Modell): Ja 47.7% · NEIN 52.3%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (13.1%)

Wenn die Buchungstiefe gering ist oder Quoten fehlen, ist EV möglicherweise nicht verfügbar, obwohl das Modell immer noch eine Seite bei Gesamt- oder BTTS-Werten bevorzugt – warten Sie auf günstigere Preise oder lassen Sie es weg.

Wenn sich die Linien erheblich verschieben, führen Sie die Generierung oder Aktualisierung erneut durch – zunächst ändern sich die impliziten Wahrscheinlichkeiten und alle zukünftigen EV-Anzeigen.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Monitor

Ergebnis: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 30, 2026 (UTC)

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Liga Pro Ecuador Liga Pro Ecuador — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Independiente del Valle 30 24 2 4 74
2 Universidad Católica 30 14 9 7 51
3 Macará 30 15 6 9 51
4 Aucas 30 14 8 8 50
5 LDU Quito 30 13 7 10 46
6 Barcelona SC 30 11 11 8 44
7 Libertad 30 11 8 11 41
8 Leones del Norte 30 10 9 11 39
9 Guayaquil City FC 30 10 9 11 39
10 Emelec 30 10 9 11 39
11 Mushuc Runa SC 30 9 11 10 38
12 Deportivo Cuenca 30 10 6 14 36
13 Orense SC 30 9 6 15 33
14 Técnico Universitario 30 10 2 18 32
15 Delfín SC 30 7 7 16 28
16 Manta FC 30 5 6 19 21
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Independiente del Valle 30 73 33 +40 74
2 Universidad Católica 30 51 27 +24 51
3 Macará 30 41 33 +8 51
4 Orense SC 30 36 47 -11 33
5 Mushuc Runa SC 30 35 38 -3 38
6 Aucas 30 33 28 +5 50
7 Libertad 30 33 34 -1 41
8 Guayaquil City FC 30 33 36 -3 39
9 Barcelona SC 30 32 25 +7 44
10 LDU Quito 30 31 24 +7 46
11 Leones del Norte 30 31 32 -1 39
12 Técnico Universitario 30 28 42 -14 32
13 Emelec 30 25 34 -9 39
14 Deportivo Cuenca 30 25 37 -12 36
15 Delfín SC 30 19 31 -12 28
16 Manta FC 30 17 42 -25 21
# TEAM Sp xG xGC +/- Pkt
1 Emelec 30 3.0 0.8 +2.2 39
2 Universidad Católica 30 3.5 1.6 +1.9 51
3 Aucas 30 2.9 1.6 +1.3 50
4 LDU Quito 30 4.2 3.1 +1.1 46
5 Macará 30 3.0 2.0 +1.0 51
6 Leones del Norte 30 2.6 1.9 +0.7 39
7 Mushuc Runa SC 30 2.3 1.7 +0.6 38
8 Delfín SC 30 1.7 1.4 +0.3 28
9 Guayaquil City FC 30 1.4 1.7 -0.3 39
10 Barcelona SC 30 3.4 4.1 -0.7 44
11 Manta FC 30 0.5 1.3 -0.8 21
12 Técnico Universitario 30 0.6 1.7 -1.1 32
13 Libertad 30 0.3 2.0 -1.7 41
14 Deportivo Cuenca 30 3.3 5.3 -2.0 36
15 Orense SC 30 0.6 2.9 -2.3 33
16 Independiente del Valle 30 — — — 74