Vorhersagen / Fußball / Estland. Meistriliiga / Laagri vs Kuressaare

Prognose-Audit: Laagri vs Kuressaare Vorhersage, Quoten & KI-Wett-Tipps

Sep 18, 2026 - 16:00
0 1.38
0 1.22
xG Accuracy: 49%

The model missed the final outcome (Draw 0–0).

The model had projected Laagri at 39.0%, but the full-time result went the other way.

Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

Vorhersagegrad C

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Unter 2.5 (0 Ziele) ✔ Richtig
  • Beide Teams treffen BTTS Nein Nein ✔ Richtig
  • 1X2 Laagri Ziehen ✖ Falsch
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 0-0 ✖ Falsch

Modell vs. Schlussmarkt

Moderate Disagreement

The closing market prices Laagri higher than the statistical model.

Größte Wahrscheinlichkeitslücke: Laagri -6.1 pp

Ergebnis Modell Marktschluss Differenz Signal
Laagri 39.0% 45.1% -6.1 pp Market Higher
Draw 29.5% 25.2% +4.3 pp Aligned
Kuressaare 31.5% 29.7% +1.8 pp Aligned

The closing market estimates Laagri's win probability at 45.1%, compared with the model's estimate of 39.0%, a difference of 6.1 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Nach Vollzeit betrug das Ergebnis Draw 0–0.

Market Assessment

The market and model broadly agree on Laagri. The remaining divergence may reflect differences in team-strength assumptions rather than a directional disagreement.

  • Monitor line movement before kickoff — not a betting recommendation.

Post Match Insights

What worked

  • Both Teams To Score (No) matched the full-time result
  • Under 2.5 goals aligned with the xG profile

What failed

  • 1X2: model leaned Laagri; match finished Draw
  • Exact score: outside the model's top score bins

Market lesson

The closing market differed from the model on Laagri by 6.1 percentage points (45.1% vs model 39.0%) — in this case the market view proved closer.

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Vorhersagezeitleiste

Wie diese Vorhersage von der Prognose zur Vollzeitüberprüfung überging.

  1. Sep 18, 2026 · 15:59 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Laagri 39.0% · Draw 29.5% · Kuressaare 31.5%
    • xG · Laagri 1.38 — Kuressaare 1.22
  2. Sep 18, 2026 · 15:29 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Laagri 2.06 · Draw 3.68 · Kuressaare 3.13
    • Implied 1X2 · Laagri 45.1% · Draw 25.2% · Kuressaare 29.7%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Sep 18, 2026 · 15:59 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Laagri 2.06 · Draw 3.68 · Kuressaare 3.13
    • Implied 1X2 · Laagri 45.1% · Draw 25.2% · Kuressaare 29.7%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Sep 18, 2026 · 16:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Draw · 0–0
  6. FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
  7. Archived Prediction review

Historische Momentaufnahme

Beim Anpfiff eingefroren – die Modellausgabe im Zustand vor Spielbeginn.

Historisches Urteil: Observe
Historische Entscheidung No Primary Bet
Ergebnis Missed
Metriken vor dem Spiel (historischer Kontext)
Vorhersagezuverlässigkeit 76/100 · High
  • Validation: Pass
Beweis ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Direction agrees with model lean
  • Validation passed
Pricing proximity (inverse gap) 69/100
Betting Confidence 79/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 12, 2026 · 01:35 UTC Snapshot ID: dp-8203557

Closing Odds 2.06
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Draw · Laagri 0–0 Kuressaare
Prediction ✖ Missed
Decision Grade C

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Sehen Sie sich die FAQ an

Wie genau war die Vorhersage?
Auf dieser Seite werden Richtungsmärkte (1X2, Über/Unter 2,5, BTTS) anhand des Gesamtergebnisses bewertet. Der Prognosegrad spiegelt wider, wie viele der beobachteten Märkte mit der Realität übereinstimmten.
Was misst die xG-Genauigkeit?
xG Accuracy vergleicht das Profil der erwarteten Tore des Modells vor dem Spiel mit dem tatsächlichen Ergebnis – nicht, ob jeder Markttreffer erzielt wird. Eine starke Richtungsbewertung kann mit einem moderaten xG-Genauigkeitswert einhergehen.
Warum wurde nicht das genaue Ergebnis vorhergesagt?
Ergebnisse mit korrekter Punktzahl sind Ausläufer mit geringer Wahrscheinlichkeit, selbst wenn das Modell das Übereinstimmungsprofil gut liest. Wir heben die Kategorien mit den höchsten Bewertungen für den Kontext hervor; Das Fehlen der genauen Zeile macht eine richtungsweisende Überprüfung nicht ungültig.
Verbessert dies die KI-Aufzeichnung?
Jedes abgeschlossene Spiel wird in unserer Validierungspipeline protokolliert. Aggregierte Trefferquoten und CLV-Studien werden separat veröffentlicht – diese Seite ist der Audit-Trail pro Spiel.

Vorhersagen dienen nur zu Informationszwecken. Spielen Sie immer verantwortungsbewusst und innerhalb Ihrer Grenzen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Unten finden Sie einen kompakten Schnappschuss, bei dem die Zahlen an erster Stelle stehen und der auf die gleiche Engine wie die Karten oben ausgerichtet ist.

  • Liga: Meistriliiga
  • Vorrichtung: Laagri vs Kuressaare
  • Beginnen: 2026-09-18 16:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 39.0% · Ziehen 29.5% · Weg 31.5%
  • xG (zeigt): Laagri 1.38 — Kuressaare 1.22 (insgesamt xG ≈ 2.6)
  • Beste +EV-Linie (gleiche Bezeichnung wie Heldenkarte, wenn die primären Schwellenwerte nicht erreicht werden): Under 2.5 goals
  • Modell: 51.8% · Impliziert: 38.6% · Wahrscheinlichkeitskante: +13.2 pts · Geschätzt. EV: +32.1%
  • BTTS (Modell): Ja 54.4% · NEIN 45.6%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (12.5%)

Wenn EV angezeigt wird, handelt es sich um die geschätzte Rendite pro Einsatzeinheit zum bestverfolgten Dezimalpreis – nicht dasselbe wie eine reine Wahrscheinlichkeitslücke.

Der Status eines frühen Spiels kann dazu führen, dass realisierte Tore von den Prognosen vor dem Anstoß abweichen.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: No Primary Bet

Ergebnis: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 30, 2026 (UTC)

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Meistriliiga Meistriliiga — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 FC Levadia Tallinn 29 22 6 1 72
2 Flora Tallinn 29 18 1 10 55
3 Paide 29 15 6 8 51
4 Kalju Nõmme 29 15 5 9 50
5 Tammeka 29 14 2 13 44
6 Laagri 29 11 2 16 35
7 Vaprus 29 10 4 15 34
8 Kuressaare 29 8 5 16 29
9 Nõmme United 29 9 1 19 28
10 Trans Narva 29 5 4 20 19
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 FC Levadia Tallinn 29 81 21 +60 72
2 Flora Tallinn 29 59 39 +20 55
3 Kalju Nõmme 29 52 27 +25 50
4 Paide 29 48 36 +12 51
5 Nõmme United 29 47 68 -21 28
6 Laagri 29 40 47 -7 35
7 Vaprus 29 39 57 -18 34
8 Tammeka 29 37 47 -10 44
9 Kuressaare 29 31 49 -18 29
10 Trans Narva 29 22 65 -43 19