Prognose-Audit: Sleipner vs Farsta Vorhersage, Quoten & KI-Wett-Tipps

Sep 27, 2026 - 14:00
0 1.26
0 1.34
xG Accuracy: 49%

The model missed the final outcome (Draw 0–0).

The model had projected Farsta at 37.1%, but the full-time result went the other way.

Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

Vorhersagegrad C

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Unter 2.5 (0 Ziele) ✔ Richtig
  • Beide Teams treffen BTTS Nein Nein ✔ Richtig
  • 1X2 Farsta Ziehen ✖ Falsch
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 0-0 ✖ Falsch

Modell vs. Schlussmarkt

Moderate Disagreement

The closing market prices Sleipner higher than the statistical model.

Größte Wahrscheinlichkeitslücke: Sleipner -9.6 pp

Ergebnis Modell Marktschluss Differenz Signal
Sleipner 33.3% 42.9% -9.6 pp Market Higher
Draw 29.6% 23.1% +6.5 pp Model Higher
Farsta 37.1% 33.9% +3.1 pp Aligned

The closing market estimates Sleipner's win probability at 42.9%, compared with the model's estimate of 33.3%, a difference of 9.6 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE5.

Nach Vollzeit betrug das Ergebnis Draw 0–0.

Market Assessment

The market and model broadly agree on Sleipner. The remaining divergence may reflect differences in team-strength assumptions rather than a directional disagreement.

  • Monitor line movement before kickoff — not a betting recommendation.

Post Match Insights

What worked

  • Both Teams To Score (No) matched the full-time result
  • Under 2.5 goals aligned with the xG profile

What failed

  • 1X2: model leaned Farsta; match finished Draw
  • Exact score: outside the model's top score bins

Market lesson

The closing market differed from the model on Farsta by 9.6 percentage points (46.7% vs model 37.1%) — in this case the market view proved closer.

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Vorhersagezeitleiste

Wie diese Vorhersage von der Prognose zur Vollzeitüberprüfung überging.

  1. Sep 27, 2026 · 13:56 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Sleipner 33.4% · Draw 29.6% · Farsta 37.0%
    • xG · Sleipner 1.26 — Farsta 1.34
  2. Sep 27, 2026 · 13:32 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Sleipner 2.07 · Draw 3.84 · Farsta 2.62
    • Implied 1X2 · Sleipner 42.9% · Draw 23.1% · Farsta 33.9%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Sep 27, 2026 · 13:56 UTC Closing snapshot recorded PRE5
    • 1X2 odds · Sleipner 2.07 · Draw 3.84 · Farsta 2.62
    • Implied 1X2 · Sleipner 42.9% · Draw 23.1% · Farsta 33.9%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Sep 27, 2026 · 14:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Draw · 0–0
  6. FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
  7. Archived Prediction review

Historische Momentaufnahme

Beim Anpfiff eingefroren – die Modellausgabe im Zustand vor Spielbeginn.

Historisches Urteil: Monitor
Historische Entscheidung Monitor
Ergebnis Missed
Metriken vor dem Spiel (historischer Kontext)
Vorhersagezuverlässigkeit 74/100 · High
  • Validation: Pass
Beweis ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Direction agrees with model lean
  • Validation passed
Pricing proximity (inverse gap) 17/100
Monitoring Confidence 33/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 21, 2026 · 01:45 UTC Snapshot ID: dp-10097834

Closing Odds 2.07
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Draw · Sleipner 0–0 Farsta
Prediction ✖ Missed
Decision Grade C

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Sehen Sie sich die FAQ an

Wie genau war die Vorhersage?
Auf dieser Seite werden Richtungsmärkte (1X2, Über/Unter 2,5, BTTS) anhand des Gesamtergebnisses bewertet. Der Prognosegrad spiegelt wider, wie viele der beobachteten Märkte mit der Realität übereinstimmten.
Was misst die xG-Genauigkeit?
xG Accuracy vergleicht das Profil der erwarteten Tore des Modells vor dem Spiel mit dem tatsächlichen Ergebnis – nicht, ob jeder Markttreffer erzielt wird. Eine starke Richtungsbewertung kann mit einem moderaten xG-Genauigkeitswert einhergehen.
Warum wurde nicht das genaue Ergebnis vorhergesagt?
Ergebnisse mit korrekter Punktzahl sind Ausläufer mit geringer Wahrscheinlichkeit, selbst wenn das Modell das Übereinstimmungsprofil gut liest. Wir heben die Kategorien mit den höchsten Bewertungen für den Kontext hervor; Das Fehlen der genauen Zeile macht eine richtungsweisende Überprüfung nicht ungültig.
Verbessert dies die KI-Aufzeichnung?
Jedes abgeschlossene Spiel wird in unserer Validierungspipeline protokolliert. Aggregierte Trefferquoten und CLV-Studien werden separat veröffentlicht – diese Seite ist der Audit-Trail pro Spiel.

Vorhersagen dienen nur zu Informationszwecken. Spielen Sie immer verantwortungsbewusst und innerhalb Ihrer Grenzen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Schnappschuss vor dem Spiel für dieses Spiel.

  • Liga: Division 2 - Södra Svealand
  • Vorrichtung: Sleipner vs Farsta
  • Beginnen: 2026-09-27 14:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 33.4% · Ziehen 29.6% · Weg 37.0%
  • xG (zeigt): Sleipner 1.26 — Farsta 1.34 (insgesamt xG ≈ 2.6)
  • Beste +EV-Linie (gleiche Bezeichnung wie Heldenkarte, wenn die primären Schwellenwerte nicht erreicht werden): Under 2.5 goals
  • Modell: 51.8% · Impliziert: 35.8% · Wahrscheinlichkeitskante: +16.0 pts · Geschätzt. EV: +35.7%
  • BTTS (Modell): Ja 54.5% · NEIN 45.5%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (12.5%)

Gesamtwerte und BTTS werden, soweit verfügbar, mit aktuellen Marktpreisen verglichen.

Die korrekte Punktzahl bleibt hochvariabel, selbst wenn eine Zeile höchstwahrscheinlich auf dem Papier steht.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Monitor

Ergebnis: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 28, 2026 (UTC)

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Division 2 - Södra Svealand Division 2 - Södra Svealand — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Sleipner 22 13 4 5 43
2 Farsta 22 13 3 6 42
3 Forward 22 13 3 6 42
4 Nyköping 23 13 3 7 42
5 Haninge 22 12 3 7 39
6 Rågsved 23 10 6 7 36
7 Smedby 22 10 5 7 35
8 Fittja 23 10 3 10 33
9 Örebro Syrianska 23 8 3 12 27
10 Karlslund 22 7 6 9 27
11 Nacka Iliria 23 7 3 13 24
12 Syrianska FC 23 6 5 12 23
13 Lindo FF 22 5 2 15 17
14 Eker Örebro 22 4 3 15 15
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Haninge 22 54 42 +12 39
2 Sleipner 22 48 35 +13 43
3 Farsta 22 47 25 +22 42
4 Forward 22 42 26 +16 42
5 Rågsved 23 42 36 +6 36
6 Smedby 22 39 30 +9 35
7 Nyköping 23 38 22 +16 42
8 Fittja 23 36 36 0 33
9 Syrianska FC 23 33 50 -17 23
10 Karlslund 22 31 35 -4 27
11 Lindo FF 22 27 43 -16 17
12 Eker Örebro 22 26 65 -39 15
13 Örebro Syrianska 23 25 27 -2 27
14 Nacka Iliria 23 25 41 -16 24