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Prognose-Audit: Ñublense vs Everton de Viña del Mar Vorhersage, Quoten & KI-Wett-Tipps

Ñublense Ñublense
Sep 12, 2026 - 15:30
1 1.44
3 1.25
xG Accuracy: 55%
Everton de Viña del Mar Everton de Viña del Mar

The model missed the final outcome (Everton de Viña del Mar win 1–3).

The model had projected Ñublense at 38.5%, but the full-time result went the other way.

Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

Vorhersagegrad C

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Über 2.5 Über 2.5 (4 Ziele) ✔ Richtig
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Ja ✔ Richtig
  • 1X2 Ñublense Everton de Viña del Mar ✖ Falsch
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 2-1, 0-1, 1-2 1-3 ✖ Falsch

Modell vs. Schlussmarkt

Broadly Aligned

The model and closing market are broadly aligned.

Größte Wahrscheinlichkeitslücke: Everton de Viña del Mar -3.4 pp

Ergebnis Modell Marktschluss Differenz Signal
Ñublense 38.5% 35.7% +2.8 pp Aligned
Draw 28.9% 28.4% +0.6 pp Aligned
Everton de Viña del Mar 32.6% 36.0% -3.4 pp Aligned

The model and closing market are broadly aligned, with probability differences below 5 percentage points.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Nach Vollzeit betrug das Ergebnis Everton de Viña del Mar win 1–3.

Market Assessment

The market and model are broadly aligned. Any small pricing gap likely reflects rounding or bookmaker margin, not a structural disagreement.

  • Current pricing remains close to the model baseline.

Post Match Insights

What worked

  • Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.69) — 4 goals materialised
  • Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result
  • Over 2.5 goals aligned with the xG profile

What failed

  • 1X2: model leaned Ñublense; match finished Everton de Viña del Mar
  • Exact score: outside the model's top score bins

Market lesson

The full-time result was Everton de Viña del Mar win 1–3, which did not match the model's pre-match lean on 1X2.

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Vorhersagezeitleiste

Wie diese Vorhersage von der Prognose zur Vollzeitüberprüfung überging.

  1. Sep 12, 2026 · 19:46 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Ñublense 38.5% · Draw 28.9% · Everton de Viña del Mar 32.6%
    • xG · Ñublense 1.44 — Everton de Viña del Mar 1.25
  2. Sep 12, 2026 · 15:03 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Ñublense 2.70 · Draw 3.40 · Everton de Viña del Mar 2.68
    • Implied 1X2 · Ñublense 35.7% · Draw 28.4% · Everton de Viña del Mar 36.0%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Sep 12, 2026 · 15:29 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Ñublense 2.70 · Draw 3.40 · Everton de Viña del Mar 2.68
    • Implied 1X2 · Ñublense 35.7% · Draw 28.4% · Everton de Viña del Mar 36.0%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Sep 12, 2026 · 15:30 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Everton de Viña del Mar win · 1–3
  6. FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
  7. Archived Prediction review

Historische Momentaufnahme

Beim Anpfiff eingefroren – die Modellausgabe im Zustand vor Spielbeginn.

Historisches Urteil: Monitor
Historische Entscheidung Monitor
Ergebnis Missed
Metriken vor dem Spiel (historischer Kontext)
Vorhersagezuverlässigkeit 77/100 · High
  • Validation: Pass
Beweis ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Direction agrees with model lean
  • Validation passed
Market Compatibility 29/100
Monitoring Confidence 34/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 07, 2026 · 02:24 UTC Snapshot ID: dp-7460853

Closing Odds 2.68
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Everton de Viña del Mar win · Ñublense 1–3 Everton de Viña del Mar
Prediction ✖ Missed
Decision Grade C

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Sehen Sie sich die FAQ an

Wie genau war die Vorhersage?
Auf dieser Seite werden Richtungsmärkte (1X2, Über/Unter 2,5, BTTS) anhand des Gesamtergebnisses bewertet. Der Prognosegrad spiegelt wider, wie viele der beobachteten Märkte mit der Realität übereinstimmten.
Was misst die xG-Genauigkeit?
xG Accuracy vergleicht das Profil der erwarteten Tore des Modells vor dem Spiel mit dem tatsächlichen Ergebnis – nicht, ob jeder Markttreffer erzielt wird. Eine starke Richtungsbewertung kann mit einem moderaten xG-Genauigkeitswert einhergehen.
Warum wurde nicht das genaue Ergebnis vorhergesagt?
Ergebnisse mit korrekter Punktzahl sind Ausläufer mit geringer Wahrscheinlichkeit, selbst wenn das Modell das Übereinstimmungsprofil gut liest. Wir heben die Kategorien mit den höchsten Bewertungen für den Kontext hervor; Das Fehlen der genauen Zeile macht eine richtungsweisende Überprüfung nicht ungültig.
Verbessert dies die KI-Aufzeichnung?
Jedes abgeschlossene Spiel wird in unserer Validierungspipeline protokolliert. Aggregierte Trefferquoten und CLV-Studien werden separat veröffentlicht – diese Seite ist der Audit-Trail pro Spiel.

Vorhersagen dienen nur zu Informationszwecken. Spielen Sie immer verantwortungsbewusst und innerhalb Ihrer Grenzen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Schnappschuss vor dem Spiel für dieses Spiel.

  • Liga: Primera División
  • Vorrichtung: Ñublense vs Everton de Viña del Mar
  • Beginnen: 2026-09-12 15:30:00
  • 1X2 (Modell): Heim 10.0% · Ziehen 45.0% · Weg 45.0%
  • xG (zeigt): Ñublense 1.44 — Everton de Viña del Mar 1.25 (insgesamt xG ≈ 2.69)
  • Wert-Überschrift: Keine – auf verfolgten Linien zu aktuell besten Preisen konnte kein positiver EV geschätzt werden (fehlende Quoten oder geringe Buchtiefe).
  • Strukturelle Neigungen (keine Wetten): Sehen Sie sich die Over/Under- und BTTS-Karten an, um eventuellen richtungsweisenden Lean-Text zu erhalten.
  • BTTS (Modell): Ja N/A · NEIN N/A
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): N/A

Bei einem Schnappschuss „keinen Wert“ zu sagen, ist eine Funktion und kein Fehler: Es schützt die Leser davor, ein Spiel zu erzwingen, wenn der Vorteil nicht vorhanden ist.

Höchstwahrscheinlich bleibt das korrekte Ergebnis ein Ende mit geringer Wahrscheinlichkeit: Verwenden Sie es für den Kontext, nicht als Pflichtgeschichte.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Monitor

Ergebnis: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 29, 2026 (UTC)

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Primera División Primera División — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Colo Colo 23 17 3 3 54
2 Universidad Católica 23 13 3 7 42
3 Universidad de Chile 23 12 6 5 42
4 Everton de Viña del Mar 23 10 6 7 36
5 Palestino 23 11 3 9 36
6 Deportes Limache 23 10 3 10 33
7 Ñublense 23 8 8 7 32
8 Concepción 23 9 4 10 31
9 Deportes La Serena 23 7 9 7 30
10 Coquimbo Unido 22 8 5 9 29
11 Audax Italiano 23 7 7 9 28
12 O'Higgins 23 8 3 12 27
13 Huachipato 21 7 4 10 25
14 Cobresal 23 7 3 13 24
15 Universidad de Concepción 22 6 4 12 22
16 Unión La Calera 23 4 5 14 17
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Universidad Católica 23 50 33 +17 42
2 Colo Colo 23 48 22 +26 54
3 Deportes Limache 23 43 35 +8 33
4 Everton de Viña del Mar 23 37 25 +12 36
5 Palestino 23 36 33 +3 36
6 Universidad de Chile 23 35 19 +16 42
7 Deportes La Serena 23 34 38 -4 30
8 Cobresal 23 34 44 -10 24
9 Coquimbo Unido 22 31 31 0 29
10 Huachipato 21 29 39 -10 25
11 Ñublense 23 28 31 -3 32
12 O'Higgins 23 28 36 -8 27
13 Audax Italiano 23 26 31 -5 28
14 Concepción 23 25 26 -1 31
15 Unión La Calera 23 19 40 -21 17
16 Universidad de Concepción 22 17 37 -20 22
# TEAM Sp xG xGC +/- Pkt
1 Universidad Católica 23 1.5 1.2 +0.3 42
2 Ñublense 23 1.2 1.5 -0.3 32
3 Colo Colo 23 — — — 54
4 Universidad de Chile 23 — — — 42
5 Everton de Viña del Mar 23 — — — 36
6 Palestino 23 — — — 36
7 Deportes Limache 23 — — — 33
8 Concepción 23 — — — 31
9 Deportes La Serena 23 — — — 30
10 Coquimbo Unido 22 — — — 29
11 Audax Italiano 23 — — — 28
12 O'Higgins 23 — — — 27
13 Huachipato 21 — — — 25
14 Cobresal 23 — — — 24
15 Universidad de Concepción 22 — — — 22
16 Unión La Calera 23 — — — 17
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