Prognose-Audit: Viking II vs Stabæk II Vorhersage, Quoten & KI-Wett-Tipps

Sep 06, 2026 - 11:30
3 1.35
1 1.25
xG Accuracy: 59%

AI correctly predicted the Viking II win.

The match finished 3–1, validating the model's directional assessment.

Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

Vorhersagegrad B-

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Über 2.5 (4 Ziele) ✖ Falsch
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Ja ✔ Richtig
  • 1X2 Viking II Viking II ✔ Richtig
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 3-1 ✖ Falsch

Modell vs. Schlussmarkt

Strong Disagreement

The closing market prices Viking II higher than the statistical model.

Größte Wahrscheinlichkeitslücke: Viking II -30.1 pp

Ergebnis Modell Marktschluss Differenz Signal
Viking II 37.5% 67.7% -30.1 pp Market Higher
Draw 29.6% 16.8% +12.8 pp Model Edge
Stabæk II 32.9% 15.5% +17.3 pp Model Edge

The closing market estimates Viking II's win probability at 67.7%, compared with the model's estimate of 37.5%, a difference of 30.1 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Nach Vollzeit stimmte die Richtungsneigung des Modells mit dem Ergebnis überein (Viking II win 3–1).

Post Match Insights

What worked

  • Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 4 goals materialised
  • Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result

What failed

  • Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (4 goals)
  • Exact score: outside the model's top score bins

Market lesson

Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced Viking II higher (67.7% vs model 37.5%, 30.1 pp), but the model's lean was validated (Viking II win 3–1).

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Vorhersagezeitleiste

Wie diese Vorhersage von der Prognose zur Vollzeitüberprüfung überging.

  1. Sep 06, 2026 · 11:29 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Viking II 37.6% · Draw 29.6% · Stabæk II 32.9%
    • xG · Viking II 1.35 — Stabæk II 1.25
  2. Sep 06, 2026 · 11:02 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Viking II 1.30 · Draw 5.24 · Stabæk II 5.67
    • Implied 1X2 · Viking II 67.7% · Draw 16.8% · Stabæk II 15.5%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Sep 06, 2026 · 11:29 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Viking II 1.30 · Draw 5.24 · Stabæk II 5.67
    • Implied 1X2 · Viking II 67.7% · Draw 16.8% · Stabæk II 15.5%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Sep 06, 2026 · 11:30 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Viking II win · 3–1
  6. FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
  7. Archived Prediction review

Historische Momentaufnahme

Beim Anpfiff eingefroren – die Modellausgabe im Zustand vor Spielbeginn.

Historisches Urteil: Cautious / Wait

Historisches Etikett: Originally displayed as "Wait for validation".

Historische Entscheidung Wait
Ergebnis Validated
Metriken vor dem Spiel (historischer Kontext)
Vorhersagezuverlässigkeit 34/100 · Low
  • Validation: Fail
  • Large market gap (30 pp)
Beweis ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Market strongly disagrees on price
  • Validation failed
Pricing proximity (inverse gap) 0/100
Monitoring Confidence 9/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Aug 31, 2026 · 01:25 UTC Snapshot ID: dp-6326354

Closing Odds 1.3
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Viking II win · Viking II 3–1 Stabæk II
Prediction ✔ Correct
Decision Grade B-

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Sehen Sie sich die FAQ an

Wie genau war die Vorhersage?
Auf dieser Seite werden Richtungsmärkte (1X2, Über/Unter 2,5, BTTS) anhand des Gesamtergebnisses bewertet. Der Prognosegrad spiegelt wider, wie viele der beobachteten Märkte mit der Realität übereinstimmten.
Was misst die xG-Genauigkeit?
xG Accuracy vergleicht das Profil der erwarteten Tore des Modells vor dem Spiel mit dem tatsächlichen Ergebnis – nicht, ob jeder Markttreffer erzielt wird. Eine starke Richtungsbewertung kann mit einem moderaten xG-Genauigkeitswert einhergehen.
Warum wurde nicht das genaue Ergebnis vorhergesagt?
Ergebnisse mit korrekter Punktzahl sind Ausläufer mit geringer Wahrscheinlichkeit, selbst wenn das Modell das Übereinstimmungsprofil gut liest. Wir heben die Kategorien mit den höchsten Bewertungen für den Kontext hervor; Das Fehlen der genauen Zeile macht eine richtungsweisende Überprüfung nicht ungültig.
Verbessert dies die KI-Aufzeichnung?
Jedes abgeschlossene Spiel wird in unserer Validierungspipeline protokolliert. Aggregierte Trefferquoten und CLV-Studien werden separat veröffentlicht – diese Seite ist der Audit-Trail pro Spiel.

Vorhersagen dienen nur zu Informationszwecken. Spielen Sie immer verantwortungsbewusst und innerhalb Ihrer Grenzen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Model favours Viking II; market prices Viking II instead — inputs may be missing or stale.

  • Model: Viking II 1.35 xG vs Stabæk II 1.25 → Viking II 37.5%
  • Market: Viking II ~67.7% implied
  • Validation failed — do not treat 1X2 EV as actionable.

Do not act on 1X2 value until validation passes. Structural leans (O/U, BTTS) need separate odds review.

Struktureller Lean (Modell): O/U 2.5 Under 2.5 (Unter 2,5 51.8% · Über 2,5 48.2%); BTTS Yes (Ja 54.5% · NEIN 45.5%) Value Lean (Preisgestaltung): O/U 2.5 Unter 2,5; BTTS Ja

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Wait

Ergebnis: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 28, 2026 (UTC)

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3. Division - Gruppe 4 Norwegen 3. Division - Gruppe 4 Norwegen — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Madla IL 21 13 6 2 45
2 Mandalskameratene 21 12 4 5 40
3 Vindbjart FK 21 12 2 7 38
4 Varhaug IL 21 10 6 5 36
5 Flekkerøy 21 11 3 7 36
6 Viking II 21 9 5 7 32
7 Brodd 21 8 3 10 27
8 Stabæk II 21 8 3 10 27
9 Våg FK 21 8 2 11 26
10 Staal Jørpeland 21 6 5 10 23
11 Odd II 21 6 5 10 23
12 Haugesund II 20 6 4 10 22
13 Hinna FK 20 5 5 10 20
14 Åkra 21 4 3 14 15
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Madla IL 21 57 26 +31 45
2 Viking II 21 51 30 +21 32
3 Mandalskameratene 21 50 33 +17 40
4 Vindbjart FK 21 49 24 +25 38
5 Flekkerøy 21 43 35 +8 36
6 Stabæk II 21 43 48 -5 27
7 Staal Jørpeland 21 41 52 -11 23
8 Varhaug IL 21 40 30 +10 36
9 Brodd 21 39 42 -3 27
10 Haugesund II 20 37 55 -18 22
11 Odd II 21 36 49 -13 23
12 Hinna FK 20 36 57 -21 20
13 Våg FK 21 31 37 -6 26
14 Åkra 21 27 62 -35 15