The model missed the final outcome (Asker win 1–2).
The model had projected Gamle Oslo at 38.0%, but the full-time result went the other way.
Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis
In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.
- Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
- Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Über 2.5 (3 Ziele) ✖ Falsch
- Beide Teams treffen BTTS Nein Ja ✖ Falsch
- 1X2 Gamle Oslo Asker ✖ Falsch
- Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 1-2 ✔ Richtig
Modell vs. Schlussmarkt
| Ergebnis | Modell | Marktschluss | Differenz | Signal |
|---|---|---|---|---|
| Gamle Oslo | 38.0% | 34.5% | +3.5 pp | Aligned |
| Draw | 29.6% | 21.0% | +8.6 pp | Model Higher |
| Asker | 32.4% | 44.4% | -12.0 pp | Market Higher |
The closing market estimates Asker's win probability at 44.4%, compared with the model's estimate of 32.4%, a difference of 12.0 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.
Nach Vollzeit betrug das Ergebnis Asker win 1–2.
Market Assessment
The market is materially more optimistic about Asker than the current fair estimate.
- Investors may be incorporating information not fully reflected in the baseline model.
- Tournament-specific context can shift market pricing.
Post Match Insights
What worked
- Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 3 goals materialised
- Exact score 1–2 fell within the model's highlighted bins
What failed
- Both Teams To Score: model leaned BTTS No; match finished BTTS Yes
- Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (3 goals)
Market lesson
The closing market differed from the model on Gamle Oslo by 12.0 percentage points (50.0% vs model 38.0%) — in this case the market view proved closer.
Vorhersagezeitleiste
Wie diese Vorhersage von der Prognose zur Vollzeitüberprüfung überging.
-
Sep 20, 2026 · 10:59 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Gamle Oslo 38.0% · Draw 29.6% · Asker 32.4%
- xG · Gamle Oslo 1.36 — Asker 1.24
-
Sep 20, 2026 · 10:29 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Gamle Oslo 2.57 · Draw 4.22 · Asker 2.00
- Implied 1X2 · Gamle Oslo 34.5% · Draw 21.0% · Asker 44.4%
- Bookmaker · Pinnacle
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Sep 20, 2026 · 10:59 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · Gamle Oslo 2.57 · Draw 4.22 · Asker 2.00
- Implied 1X2 · Gamle Oslo 34.5% · Draw 21.0% · Asker 44.4%
- Bookmaker · Pinnacle
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Sep 20, 2026 · 11:00 UTC Kickoff
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FT Full-time result Asker win · 1–2
-
FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
-
Archived Prediction review
Historische Momentaufnahme
Beim Anpfiff eingefroren – die Modellausgabe im Zustand vor Spielbeginn.
Metriken vor dem Spiel (historischer Kontext)
- Validation: Warning
- Large market gap (12 pp)
- No strong statistical edge
- Market has already priced much of the edge
- Validation warning
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
Sehen Sie sich die FAQ an
- Wie genau war die Vorhersage?
- Auf dieser Seite werden Richtungsmärkte (1X2, Über/Unter 2,5, BTTS) anhand des Gesamtergebnisses bewertet. Der Prognosegrad spiegelt wider, wie viele der beobachteten Märkte mit der Realität übereinstimmten.
- Was misst die xG-Genauigkeit?
- xG Accuracy vergleicht das Profil der erwarteten Tore des Modells vor dem Spiel mit dem tatsächlichen Ergebnis – nicht, ob jeder Markttreffer erzielt wird. Eine starke Richtungsbewertung kann mit einem moderaten xG-Genauigkeitswert einhergehen.
- Warum wurde nicht das genaue Ergebnis vorhergesagt?
- Ergebnisse mit korrekter Punktzahl sind Ausläufer mit geringer Wahrscheinlichkeit, selbst wenn das Modell das Übereinstimmungsprofil gut liest. Wir heben die Kategorien mit den höchsten Bewertungen für den Kontext hervor; Das Fehlen der genauen Zeile macht eine richtungsweisende Überprüfung nicht ungültig.
- Verbessert dies die KI-Aufzeichnung?
- Jedes abgeschlossene Spiel wird in unserer Validierungspipeline protokolliert. Aggregierte Trefferquoten und CLV-Studien werden separat veröffentlicht – diese Seite ist der Audit-Trail pro Spiel.
Vorhersagen dienen nur zu Informationszwecken. Spielen Sie immer verantwortungsbewusst und innerhalb Ihrer Grenzen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.
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3. Division - Gruppe 1 Norwegen — Tabelle
| # | TEAM | Sp | S | U | N | Pkt |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Asker | 20 | 18 | 1 | 1 | 55 |
| 2 | Heming | 21 | 13 | 3 | 5 | 42 |
| 3 | Gamle Oslo | 21 | 13 | 1 | 7 | 40 |
| 4 | Bærum | 21 | 11 | 2 | 8 | 35 |
| 5 | Vålerenga II | 21 | 11 | 1 | 9 | 34 |
| 6 | IF Ready | 21 | 9 | 6 | 6 | 33 |
| 7 | Frigg | 20 | 9 | 5 | 6 | 32 |
| 8 | Union Carl Berner | 20 | 10 | 1 | 9 | 31 |
| 9 | KFUM II | 20 | 7 | 2 | 11 | 23 |
| 10 | Lokomotiv Oslo | 21 | 7 | 2 | 12 | 23 |
| 11 | Nordstrand | 21 | 6 | 2 | 13 | 20 |
| 12 | Ullern | 21 | 6 | 2 | 13 | 20 |
| 13 | Konnerud | 21 | 5 | 1 | 15 | 16 |
| 14 | SF Grei | 21 | 5 | 1 | 15 | 16 |
| # | TEAM | Sp | T+ | T- | +/- | Pkt |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Asker | 20 | 71 | 25 | +46 | 55 |
| 2 | Gamle Oslo | 21 | 68 | 41 | +27 | 40 |
| 3 | Bærum | 21 | 61 | 39 | +22 | 35 |
| 4 | Heming | 21 | 53 | 31 | +22 | 42 |
| 5 | IF Ready | 21 | 53 | 42 | +11 | 33 |
| 6 | Frigg | 20 | 49 | 44 | +5 | 32 |
| 7 | Vålerenga II | 21 | 47 | 58 | -11 | 34 |
| 8 | KFUM II | 20 | 41 | 58 | -17 | 23 |
| 9 | Ullern | 21 | 39 | 57 | -18 | 20 |
| 10 | Lokomotiv Oslo | 21 | 39 | 61 | -22 | 23 |
| 11 | Nordstrand | 21 | 36 | 48 | -12 | 20 |
| 12 | SF Grei | 21 | 36 | 69 | -33 | 16 |
| 13 | Union Carl Berner | 20 | 35 | 30 | +5 | 31 |
| 14 | Konnerud | 21 | 29 | 54 | -25 | 16 |