Vorhersagen / Fußball / Norwegen. 2. Division - Gruppe 2 Norwegen / Junkeren vs Rana

Prognose-Audit: Junkeren vs Rana Vorhersage, Quoten & KI-Wett-Tipps

Junkeren Junkeren
Sep 26, 2026 - 14:00
0 1.25
2 1.35
xG Accuracy: 59%
Rana Rana

AI correctly predicted the Rana win.

The match finished 0–2, validating the model's directional assessment.

Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

Vorhersagegrad A

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Unter 2.5 (2 Ziele) ✔ Richtig
  • Beide Teams treffen BTTS Nein Nein ✔ Richtig
  • 1X2 Rana Rana ✔ Richtig
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 0-2 ✖ Falsch

Modell vs. Schlussmarkt

Strong Disagreement

The closing market prices Junkeren higher than the statistical model.

Größte Wahrscheinlichkeitslücke: Junkeren -10.2 pp

Ergebnis Modell Marktschluss Differenz Signal
Junkeren 32.9% 43.1% -10.2 pp Market Higher
Draw 29.6% 23.1% +6.5 pp Model Higher
Rana 37.5% 33.8% +3.7 pp Aligned

The closing market estimates Junkeren's win probability at 43.1%, compared with the model's estimate of 32.9%, a difference of 10.2 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE5.

Nach Vollzeit stimmte die Richtungsneigung des Modells mit dem Ergebnis überein (Rana win 0–2).

Market Assessment

The market is materially more optimistic about Junkeren than the current fair estimate.

  • Investors may be incorporating information not fully reflected in the baseline model.
  • Tournament-specific context can shift market pricing.

Post Match Insights

What worked

  • Both Teams To Score (No) matched the full-time result
  • Under 2.5 goals aligned with the xG profile

What failed

  • Exact score: outside the model's top score bins

Market lesson

Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced Rana higher (47.7% vs model 37.5%, 10.2 pp), but the model's lean was validated (Rana win 0–2).

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Vorhersagezeitleiste

Wie diese Vorhersage von der Prognose zur Vollzeitüberprüfung überging.

  1. Sep 26, 2026 · 13:56 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Junkeren 32.9% · Draw 29.6% · Rana 37.6%
    • xG · Junkeren 1.25 — Rana 1.35
  2. Sep 26, 2026 · 13:33 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Junkeren 2.13 · Draw 3.97 · Rana 2.71
    • Implied 1X2 · Junkeren 43.1% · Draw 23.1% · Rana 33.8%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Sep 26, 2026 · 13:56 UTC Closing snapshot recorded PRE5
    • 1X2 odds · Junkeren 2.13 · Draw 3.97 · Rana 2.71
    • Implied 1X2 · Junkeren 43.1% · Draw 23.1% · Rana 33.8%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Sep 26, 2026 · 14:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Rana win · 0–2
  6. FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
  7. Archived Prediction review

Historische Momentaufnahme

Beim Anpfiff eingefroren – die Modellausgabe im Zustand vor Spielbeginn.

Historisches Urteil: Monitor
Historische Entscheidung Monitor
Ergebnis Validated
Metriken vor dem Spiel (historischer Kontext)
Vorhersagezuverlässigkeit 58/100 · Moderate
  • Validation: Warning
  • Large market gap (10 pp)
Beweis ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Market has already priced much of the edge
  • Validation warning
Pricing proximity (inverse gap) 16/100
Monitoring Confidence 20/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 21, 2026 · 01:36 UTC Snapshot ID: dp-10094891

Closing Odds 2.13
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Rana win · Junkeren 0–2 Rana
Prediction ✔ Correct
Decision Grade A

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Sehen Sie sich die FAQ an

Wie genau war die Vorhersage?
Auf dieser Seite werden Richtungsmärkte (1X2, Über/Unter 2,5, BTTS) anhand des Gesamtergebnisses bewertet. Der Prognosegrad spiegelt wider, wie viele der beobachteten Märkte mit der Realität übereinstimmten.
Was misst die xG-Genauigkeit?
xG Accuracy vergleicht das Profil der erwarteten Tore des Modells vor dem Spiel mit dem tatsächlichen Ergebnis – nicht, ob jeder Markttreffer erzielt wird. Eine starke Richtungsbewertung kann mit einem moderaten xG-Genauigkeitswert einhergehen.
Warum wurde nicht das genaue Ergebnis vorhergesagt?
Ergebnisse mit korrekter Punktzahl sind Ausläufer mit geringer Wahrscheinlichkeit, selbst wenn das Modell das Übereinstimmungsprofil gut liest. Wir heben die Kategorien mit den höchsten Bewertungen für den Kontext hervor; Das Fehlen der genauen Zeile macht eine richtungsweisende Überprüfung nicht ungültig.
Verbessert dies die KI-Aufzeichnung?
Jedes abgeschlossene Spiel wird in unserer Validierungspipeline protokolliert. Aggregierte Trefferquoten und CLV-Studien werden separat veröffentlicht – diese Seite ist der Audit-Trail pro Spiel.

Vorhersagen dienen nur zu Informationszwecken. Spielen Sie immer verantwortungsbewusst und innerhalb Ihrer Grenzen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Lesen Sie schnell, wie das Modell dieses Matchup liest.

  • Liga: 2. Division - Gruppe 2 Norwegen
  • Vorrichtung: Junkeren vs Rana
  • Beginnen: 2026-09-26 14:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 32.9% · Ziehen 29.6% · Weg 37.6%
  • xG (zeigt): Junkeren 1.25 — Rana 1.35 (insgesamt xG ≈ 2.6)
  • Beste +EV-Linie (gleiche Bezeichnung wie Heldenkarte, wenn die primären Schwellenwerte nicht erreicht werden): Under 2.5 goals
  • Modell: 51.8% · Impliziert: 30.6% · Wahrscheinlichkeitskante: +21.2 pts · Geschätzt. EV: +62.1%
  • BTTS (Modell): Ja 54.5% · NEIN 45.5%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (12.5%)

Gesamtwerte und BTTS werden, soweit verfügbar, mit aktuellen Marktpreisen verglichen.

Der Status eines frühen Spiels kann dazu führen, dass realisierte Tore von den Prognosen vor dem Anstoß abweichen.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Monitor

Ergebnis: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 29, 2026 (UTC)

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2. Division - Gruppe 2 Norwegen 2. Division - Gruppe 2 Norwegen — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Eidsvold 20 15 3 2 48
2 Levanger 20 15 0 5 45
3 Kjelsås 21 14 2 5 44
4 Hønefoss 20 13 3 4 42
5 Grorud 20 11 4 5 37
6 Stjørdals-Blink 21 9 3 9 30
7 Lørenskog 20 9 3 8 30
8 Tromsdalen Uil 20 9 2 9 29
9 Junkeren 20 8 4 8 28
10 Rana 20 7 3 10 24
11 Skeid 20 5 2 13 17
12 Follo 21 3 5 13 14
13 Ull/Kisa 21 3 1 17 10
14 Trygg/Lade 20 2 3 15 9
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Levanger 20 51 21 +30 45
2 Hønefoss 20 51 28 +23 42
3 Kjelsås 21 49 31 +18 44
4 Eidsvold 20 48 16 +32 48
5 Stjørdals-Blink 21 37 38 -1 30
6 Grorud 20 34 20 +14 37
7 Tromsdalen Uil 20 34 34 0 29
8 Rana 20 34 38 -4 24
9 Lørenskog 20 29 32 -3 30
10 Junkeren 20 29 33 -4 28
11 Skeid 20 27 43 -16 17
12 Follo 21 25 45 -20 14
13 Ull/Kisa 21 25 70 -45 10
14 Trygg/Lade 20 23 47 -24 9
2. Division - Gruppe 2 Norwegen Norwegen. 2. Division - Gruppe 2 Norwegen Vorhersagen