Vorhersagen / Fußball / Norwegen. 2. Division - Gruppe 2 Norwegen / Levanger vs Follo

Prognose-Audit: Levanger vs Follo Vorhersage, Quoten & KI-Wett-Tipps

Levanger Levanger
Sep 12, 2026 - 10:30
5 1.32
2 1.28
xG Accuracy: 30%
Follo Follo

AI correctly predicted the Levanger win.

The match finished 5–2, validating the model's directional assessment.

Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

Vorhersagegrad F

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Über 2.5 (7 Ziele) ✖ Falsch
  • Beide Teams treffen BTTS Nein Ja ✖ Falsch
  • 1X2 Levanger Levanger ✔ Richtig
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 5-2 ✖ Falsch

Modell vs. Schlussmarkt

Strong Disagreement

The closing market prices Levanger higher than the statistical model.

Größte Wahrscheinlichkeitslücke: Levanger -41.5 pp

Ergebnis Modell Marktschluss Differenz Signal
Levanger 36.1% 77.6% -41.5 pp Market Higher
Draw 29.6% 13.1% +16.5 pp Model Edge
Follo 34.2% 9.3% +25.0 pp Model Edge

The closing market estimates Levanger's win probability at 77.6%, compared with the model's estimate of 36.1%, a difference of 41.5 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Nach Vollzeit stimmte die Richtungsneigung des Modells mit dem Ergebnis überein (Levanger win 5–2).

Post Match Insights

What worked

  • Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 7 goals materialised

What failed

  • Both Teams To Score: model leaned BTTS No; match finished BTTS Yes
  • Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (7 goals)

Market lesson

Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced Levanger higher (77.6% vs model 36.1%, 41.5 pp), but the model's lean was validated (Levanger win 5–2).

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Vorhersagezeitleiste

Wie diese Vorhersage von der Prognose zur Vollzeitüberprüfung überging.

  1. Sep 12, 2026 · 10:29 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Levanger 36.1% · Draw 29.7% · Follo 34.2%
    • xG · Levanger 1.32 — Follo 1.28
  2. Sep 12, 2026 · 10:01 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Levanger 1.18 · Draw 6.99 · Follo 9.89
    • Implied 1X2 · Levanger 77.6% · Draw 13.1% · Follo 9.3%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Sep 12, 2026 · 10:29 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Levanger 1.18 · Draw 6.99 · Follo 9.89
    • Implied 1X2 · Levanger 77.6% · Draw 13.1% · Follo 9.3%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Sep 12, 2026 · 10:30 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Levanger win · 5–2
  6. FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
  7. Archived Prediction review

Historische Momentaufnahme

Beim Anpfiff eingefroren – die Modellausgabe im Zustand vor Spielbeginn.

Historisches Urteil: Cautious / Wait

Historisches Etikett: Originally displayed as "Wait for validation".

Historische Entscheidung Wait
Ergebnis Validated
Metriken vor dem Spiel (historischer Kontext)
Vorhersagezuverlässigkeit 28/100 · Low
  • Validation: Fail
  • Large market gap (42 pp)
Beweis ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Market strongly disagrees on price
  • Validation failed
Pricing proximity (inverse gap) 0/100
Monitoring Confidence 8/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 07, 2026 · 00:54 UTC Snapshot ID: dp-7421080

Closing Odds 1.18
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Levanger win · Levanger 5–2 Follo
Prediction ✔ Correct
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Sehen Sie sich die FAQ an

Wie genau war die Vorhersage?
Auf dieser Seite werden Richtungsmärkte (1X2, Über/Unter 2,5, BTTS) anhand des Gesamtergebnisses bewertet. Der Prognosegrad spiegelt wider, wie viele der beobachteten Märkte mit der Realität übereinstimmten.
Was misst die xG-Genauigkeit?
xG Accuracy vergleicht das Profil der erwarteten Tore des Modells vor dem Spiel mit dem tatsächlichen Ergebnis – nicht, ob jeder Markttreffer erzielt wird. Eine starke Richtungsbewertung kann mit einem moderaten xG-Genauigkeitswert einhergehen.
Warum wurde nicht das genaue Ergebnis vorhergesagt?
Ergebnisse mit korrekter Punktzahl sind Ausläufer mit geringer Wahrscheinlichkeit, selbst wenn das Modell das Übereinstimmungsprofil gut liest. Wir heben die Kategorien mit den höchsten Bewertungen für den Kontext hervor; Das Fehlen der genauen Zeile macht eine richtungsweisende Überprüfung nicht ungültig.
Verbessert dies die KI-Aufzeichnung?
Jedes abgeschlossene Spiel wird in unserer Validierungspipeline protokolliert. Aggregierte Trefferquoten und CLV-Studien werden separat veröffentlicht – diese Seite ist der Audit-Trail pro Spiel.

Vorhersagen dienen nur zu Informationszwecken. Spielen Sie immer verantwortungsbewusst und innerhalb Ihrer Grenzen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Model favours Levanger; market prices Levanger instead — inputs may be missing or stale.

  • Model: Levanger 1.32 xG vs Follo 1.28 → Levanger 36.1%
  • Market: Levanger ~77.6% implied
  • Validation failed — do not treat 1X2 EV as actionable.

Do not act on 1X2 value until validation passes. Structural leans (O/U, BTTS) need separate odds review.

Struktureller Lean (Modell): O/U 2.5 Under 2.5 (Unter 2,5 51.8% · Über 2,5 48.2%); BTTS No (Ja 54.5% · NEIN 45.5%) Value Lean (Preisgestaltung): O/U 2.5 Unter 2,5; BTTS NEIN

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Wait

Ergebnis: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 28, 2026 (UTC)

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2. Division - Gruppe 2 Norwegen 2. Division - Gruppe 2 Norwegen — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Eidsvold 20 15 3 2 48
2 Levanger 20 15 0 5 45
3 Kjelsås 21 14 2 5 44
4 Hønefoss 20 13 3 4 42
5 Grorud 20 11 4 5 37
6 Stjørdals-Blink 21 9 3 9 30
7 Lørenskog 20 9 3 8 30
8 Tromsdalen Uil 20 9 2 9 29
9 Junkeren 20 8 4 8 28
10 Rana 20 7 3 10 24
11 Skeid 20 5 2 13 17
12 Follo 21 3 5 13 14
13 Ull/Kisa 21 3 1 17 10
14 Trygg/Lade 20 2 3 15 9
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Levanger 20 51 21 +30 45
2 Hønefoss 20 51 28 +23 42
3 Kjelsås 21 49 31 +18 44
4 Eidsvold 20 48 16 +32 48
5 Stjørdals-Blink 21 37 38 -1 30
6 Grorud 20 34 20 +14 37
7 Tromsdalen Uil 20 34 34 0 29
8 Rana 20 34 38 -4 24
9 Lørenskog 20 29 32 -3 30
10 Junkeren 20 29 33 -4 28
11 Skeid 20 27 43 -16 17
12 Follo 21 25 45 -20 14
13 Ull/Kisa 21 25 70 -45 10
14 Trygg/Lade 20 23 47 -24 9
2. Division - Gruppe 2 Norwegen Norwegen. 2. Division - Gruppe 2 Norwegen Vorhersagen