Prognose-Audit: Rana vs Follo Vorhersage, Quoten & KI-Wett-Tipps

Aug 26, 2026 - 13:00
3 1.38
3 1.22
xG Accuracy: 39%

The model missed the final outcome (Draw 3–3).

The model had projected Rana at 39.0%, but the full-time result went the other way.

Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

Vorhersagegrad F

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Über 2.5 (6 Ziele) ✖ Falsch
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Ja ✔ Richtig
  • 1X2 Rana Ziehen ✖ Falsch
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 3-3 ✖ Falsch

Modell vs. Schlussmarkt

Moderate Disagreement

The closing market prices Rana higher than the statistical model.

Größte Wahrscheinlichkeitslücke: Rana -6.2 pp

Ergebnis Modell Marktschluss Differenz Signal
Rana 39.0% 45.2% -6.2 pp Market Higher
Draw 29.5% 24.7% +4.8 pp Aligned
Follo 31.5% 30.1% +1.4 pp Aligned

The closing market estimates Rana's win probability at 45.2%, compared with the model's estimate of 39.0%, a difference of 6.2 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Nach Vollzeit betrug das Ergebnis Draw 3–3.

Market Assessment

The market and model broadly agree on Rana. The remaining divergence may reflect differences in team-strength assumptions rather than a directional disagreement.

  • Monitor line movement before kickoff — not a betting recommendation.

Post Match Insights

What worked

  • Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 6 goals materialised
  • Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result

What failed

  • Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (6 goals)
  • 1X2: model leaned Rana; match finished Draw

Market lesson

The closing market differed from the model on Rana by 6.2 percentage points (45.2% vs model 39.0%) — in this case the market view proved closer.

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Vorhersagezeitleiste

Wie diese Vorhersage von der Prognose zur Vollzeitüberprüfung überging.

  1. Aug 20, 2026 · 01:58 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Rana 39.0% · Draw 29.5% · Follo 31.5%
    • xG · Rana 1.38 — Follo 1.22
  2. Jun 21, 2026 · 11:29 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Rana 2.05 · Draw 3.75 · Follo 3.08
    • Implied 1X2 · Rana 45.2% · Draw 24.7% · Follo 30.1%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Jun 21, 2026 · 11:59 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Rana 2.05 · Draw 3.75 · Follo 3.08
    • Implied 1X2 · Rana 45.2% · Draw 24.7% · Follo 30.1%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Aug 26, 2026 · 13:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Draw · 3–3
  6. FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
  7. Archived Prediction review

Historische Momentaufnahme

Beim Anpfiff eingefroren – die Modellausgabe im Zustand vor Spielbeginn.

Historisches Urteil: Observe
Historische Entscheidung No Primary Bet
Ergebnis Missed
Metriken vor dem Spiel (historischer Kontext)
Vorhersagezuverlässigkeit 76/100 · High
  • Validation: Pass
Beweis
  • No strong statistical edge
  • Direction agrees with model lean
  • Validation passed
Pricing proximity (inverse gap) 68/100
Betting Confidence 79/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Aug 03, 2026 · 00:52 UTC Snapshot ID: dp-2907537

Closing Odds 2.05
AI Fair Odds
CLV Pending
Final Result Draw · Rana 3–3 Follo
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Sehen Sie sich die FAQ an

Wie genau war die Vorhersage?
Auf dieser Seite werden Richtungsmärkte (1X2, Über/Unter 2,5, BTTS) anhand des Gesamtergebnisses bewertet. Der Prognosegrad spiegelt wider, wie viele der beobachteten Märkte mit der Realität übereinstimmten.
Was misst die xG-Genauigkeit?
xG Accuracy vergleicht das Profil der erwarteten Tore des Modells vor dem Spiel mit dem tatsächlichen Ergebnis – nicht, ob jeder Markttreffer erzielt wird. Eine starke Richtungsbewertung kann mit einem moderaten xG-Genauigkeitswert einhergehen.
Warum wurde nicht das genaue Ergebnis vorhergesagt?
Ergebnisse mit korrekter Punktzahl sind Ausläufer mit geringer Wahrscheinlichkeit, selbst wenn das Modell das Übereinstimmungsprofil gut liest. Wir heben die Kategorien mit den höchsten Bewertungen für den Kontext hervor; Das Fehlen der genauen Zeile macht eine richtungsweisende Überprüfung nicht ungültig.
Verbessert dies die KI-Aufzeichnung?
Jedes abgeschlossene Spiel wird in unserer Validierungspipeline protokolliert. Aggregierte Trefferquoten und CLV-Studien werden separat veröffentlicht – diese Seite ist der Audit-Trail pro Spiel.

Vorhersagen dienen nur zu Informationszwecken. Spielen Sie immer verantwortungsbewusst und innerhalb Ihrer Grenzen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Schnappschuss vor dem Spiel für dieses Spiel.

  • Liga: 2. Division - Gruppe 2 Norwegen
  • Vorrichtung: Rana vs Follo
  • Beginnen: 2026-08-26 13:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 39.0% · Ziehen 29.5% · Weg 31.5%
  • xG (zeigt): Rana 1.38 — Follo 1.22 (insgesamt xG ≈ 2.6)
  • Wertüberschrift: Keine – kein positiver EV auf verfolgten Linien zu aktuell besten Preisen (identisch mit dem Entscheidungsblock: keine Standardwette).
  • Strukturelle Neigungen (keine Wetten): Struktureller Lean (Modell): O/U 2.5 Under 2.5 (Unter 2,5 51.8% · Über 2,5 48.2%); BTTS Yes (Ja 54.4% · NEIN 45.6%) Value Lean (Preisgestaltung): O/U 2.5 Unter 2,5; BTTS Ja
  • BTTS (Modell): Ja 54.4% · NEIN 45.6%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (12.5%)

Bei einem Schnappschuss „keinen Wert“ zu sagen, ist eine Funktion und kein Fehler: Es schützt die Leser davor, ein Spiel zu erzwingen, wenn der Vorteil nicht vorhanden ist.

Überspringen Sie lieber den Overstake, wenn der Motor ehrlich ist, wenn es darum geht, die Kante zu verlieren.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: No Primary Bet

Ergebnis: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 16, 2026 (UTC)

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2. Division - Gruppe 2 Norwegen 2. Division - Gruppe 2 NorwegenTabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Eidsvold 19 14 3 2 45
2 Levanger 19 14 0 5 42
3 Kjelsås 18 13 1 4 40
4 Hønefoss 19 12 3 4 39
5 Grorud 18 9 4 5 31
6 Lørenskog 18 8 3 7 27
7 Stjørdals-Blink 18 7 3 8 24
8 Rana 18 7 3 8 24
9 Tromsdalen Uil 17 7 2 8 23
10 Junkeren 18 6 4 8 22
11 Skeid 18 5 2 11 17
12 Follo 19 3 4 12 13
13 Ull/Kisa 19 3 1 15 10
14 Trygg/Lade 18 2 3 13 9
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Levanger 19 50 21 +29 42
2 Hønefoss 19 50 28 +22 39
3 Eidsvold 19 47 16 +31 45
4 Kjelsås 18 40 26 +14 40
5 Rana 18 34 36 -2 24
6 Stjørdals-Blink 18 32 33 -1 24
7 Grorud 18 29 18 +11 31
8 Lørenskog 18 28 30 -2 27
9 Skeid 18 27 36 -9 17
10 Tromsdalen Uil 17 25 31 -6 23
11 Junkeren 18 25 31 -6 22
12 Follo 19 23 42 -19 13
13 Ull/Kisa 19 23 64 -41 10
14 Trygg/Lade 18 22 43 -21 9