Vorhersagen / Fußball / Norwegen. 2. Division - Gruppe 1 Norwegen / Eik Tønsberg vs Bjarg IL

Prognose-Audit: Eik Tønsberg vs Bjarg IL Vorhersage, Quoten & KI-Wett-Tipps

Eik Tønsberg Eik Tønsberg
Sep 27, 2026 - 12:30
0 1.36
2 1.24
xG Accuracy: 56%
Bjarg IL Bjarg IL

The model missed the final outcome (Bjarg IL win 0–2).

The model had projected Eik Tønsberg at 38.0%, but the full-time result went the other way.

Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

Vorhersagegrad C

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Unter 2.5 (2 Ziele) ✔ Richtig
  • Beide Teams treffen BTTS Nein Nein ✔ Richtig
  • 1X2 Eik Tønsberg Bjarg IL ✖ Falsch
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 0-2 ✖ Falsch

Modell vs. Schlussmarkt

Strong Disagreement

The closing market prices Bjarg IL higher than the statistical model.

Größte Wahrscheinlichkeitslücke: Bjarg IL -38.1 pp

Ergebnis Modell Marktschluss Differenz Signal
Eik Tønsberg 38.0% 15.8% +22.2 pp Model Edge
Draw 29.6% 13.7% +15.9 pp Model Edge
Bjarg IL 32.4% 70.5% -38.1 pp Market Higher

The closing market estimates Bjarg IL's win probability at 70.5%, compared with the model's estimate of 32.4%, a difference of 38.1 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Nach Vollzeit betrug das Ergebnis Bjarg IL win 0–2.

Post Match Insights

What worked

  • Both Teams To Score (No) matched the full-time result
  • Under 2.5 goals aligned with the xG profile

What failed

  • 1X2: model leaned Eik Tønsberg; match finished Bjarg IL
  • Exact score: outside the model's top score bins

Market lesson

The closing market differed from the model on Eik Tønsberg by 38.1 percentage points (76.1% vs model 38.0%) — in this case the market view proved closer.

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Vorhersagezeitleiste

Wie diese Vorhersage von der Prognose zur Vollzeitüberprüfung überging.

  1. Sep 27, 2026 · 12:29 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Eik Tønsberg 38.0% · Draw 29.6% · Bjarg IL 32.4%
    • xG · Eik Tønsberg 1.36 — Bjarg IL 1.24
  2. Sep 27, 2026 · 12:01 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Eik Tønsberg 5.70 · Draw 6.53 · Bjarg IL 1.30
    • Implied 1X2 · Eik Tønsberg 16.0% · Draw 13.9% · Bjarg IL 70.1%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Sep 27, 2026 · 12:29 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Eik Tønsberg 5.86 · Draw 6.73 · Bjarg IL 1.31
    • Implied 1X2 · Eik Tønsberg 15.8% · Draw 13.7% · Bjarg IL 70.5%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Sep 27, 2026 · 12:30 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Bjarg IL win · 0–2
  6. FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
  7. Archived Prediction review

Historische Momentaufnahme

Beim Anpfiff eingefroren – die Modellausgabe im Zustand vor Spielbeginn.

Historisches Urteil: Cautious / Wait

Historisches Etikett: Originally displayed as "Wait for validation".

Historische Entscheidung Wait
Ergebnis Missed
Metriken vor dem Spiel (historischer Kontext)
Vorhersagezuverlässigkeit 30/100 · Low
  • Validation: Fail
  • Large market gap (38 pp)
Beweis ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Market strongly disagrees on price
  • Validation failed
Pricing proximity (inverse gap) 0/100
Monitoring Confidence 8/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 21, 2026 · 01:15 UTC Snapshot ID: dp-10088069

Closing Odds 1.31
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Bjarg IL win · Eik Tønsberg 0–2 Bjarg IL
Prediction ✖ Missed
Decision Grade C

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Sehen Sie sich die FAQ an

Wie genau war die Vorhersage?
Auf dieser Seite werden Richtungsmärkte (1X2, Über/Unter 2,5, BTTS) anhand des Gesamtergebnisses bewertet. Der Prognosegrad spiegelt wider, wie viele der beobachteten Märkte mit der Realität übereinstimmten.
Was misst die xG-Genauigkeit?
xG Accuracy vergleicht das Profil der erwarteten Tore des Modells vor dem Spiel mit dem tatsächlichen Ergebnis – nicht, ob jeder Markttreffer erzielt wird. Eine starke Richtungsbewertung kann mit einem moderaten xG-Genauigkeitswert einhergehen.
Warum wurde nicht das genaue Ergebnis vorhergesagt?
Ergebnisse mit korrekter Punktzahl sind Ausläufer mit geringer Wahrscheinlichkeit, selbst wenn das Modell das Übereinstimmungsprofil gut liest. Wir heben die Kategorien mit den höchsten Bewertungen für den Kontext hervor; Das Fehlen der genauen Zeile macht eine richtungsweisende Überprüfung nicht ungültig.
Verbessert dies die KI-Aufzeichnung?
Jedes abgeschlossene Spiel wird in unserer Validierungspipeline protokolliert. Aggregierte Trefferquoten und CLV-Studien werden separat veröffentlicht – diese Seite ist der Audit-Trail pro Spiel.

Vorhersagen dienen nur zu Informationszwecken. Spielen Sie immer verantwortungsbewusst und innerhalb Ihrer Grenzen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Model favours Eik Tønsberg; market prices Bjarg IL instead — inputs may be missing or stale.

  • Model: Eik Tønsberg 1.36 xG vs Bjarg IL 1.24 → Eik Tønsberg 38.0%
  • Market: Bjarg IL ~15.8% implied
  • Validation failed — do not treat 1X2 EV as actionable.

Do not act on 1X2 value until validation passes. Structural leans (O/U, BTTS) need separate odds review.

Struktureller Lean (Modell): O/U 2.5 Under 2.5 (Unter 2,5 51.8% · Über 2,5 48.2%); BTTS No (Ja 54.4% · NEIN 45.6%) Value Lean (Preisgestaltung): O/U 2.5 Unter 2,5; BTTS NEIN

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Wait

Ergebnis: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 29, 2026 (UTC)

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2. Division - Gruppe 1 Norwegen 2. Division - Gruppe 1 Norwegen — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 FK Jerv 21 16 3 2 51
2 Mjøndalen IF 21 13 2 6 41
3 Sotra SK 21 12 3 6 39
4 Brattvåg IL 20 12 3 5 39
5 Bjarg IL 20 12 2 6 38
6 Notodden FK 21 10 5 6 35
7 Kvik Halden FK 20 9 4 7 31
8 Træff 20 8 6 6 30
9 Arendal Fotball 20 7 5 8 26
10 Pors Grenland 21 6 5 10 23
11 Sandviken IL 21 6 4 11 22
12 Lysekloster IL 21 3 5 13 14
13 Vidar FK 21 2 4 15 10
14 Eik Tønsberg 20 2 1 17 7
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Sotra SK 21 45 22 +23 39
2 FK Jerv 21 44 18 +26 51
3 Bjarg IL 20 42 26 +16 38
4 Brattvåg IL 20 41 24 +17 39
5 Mjøndalen IF 21 39 28 +11 41
6 Træff 20 36 36 0 30
7 Sandviken IL 21 32 45 -13 22
8 Notodden FK 21 30 17 +13 35
9 Kvik Halden FK 20 28 24 +4 31
10 Arendal Fotball 20 28 34 -6 26
11 Pors Grenland 21 24 30 -6 23
12 Lysekloster IL 21 23 45 -22 14
13 Eik Tønsberg 20 21 47 -26 7
14 Vidar FK 21 19 56 -37 10
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