Prognose-Audit: Træff vs FK Jerv Vorhersage, Quoten & KI-Wett-Tipps

Aug 02, 2026 - 12:00
3 1.29
2 1.31
xG Accuracy: 52%

The model missed the final outcome (Træff win 3–2).

The model had projected FK Jerv at 35.6%, but the full-time result went the other way.

Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

Vorhersagegrad F

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Über 2.5 (5 Ziele) ✖ Falsch
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Ja ✔ Richtig
  • 1X2 FK Jerv Træff ✖ Falsch
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 3-2 ✖ Falsch

Modell vs. Schlussmarkt

Strong Disagreement

The closing market prices FK Jerv higher than the statistical model.

Größte Wahrscheinlichkeitslücke: FK Jerv -11.2 pp

Ergebnis Modell Marktschluss Differenz Signal
Træff 34.7% 27.7% +7.0 pp Model Higher
Draw 29.6% 25.5% +4.1 pp Aligned
FK Jerv 35.6% 46.8% -11.2 pp Market Higher

The closing market estimates FK Jerv's win probability at 46.8%, compared with the model's estimate of 35.6%, a difference of 11.2 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Nach Vollzeit betrug das Ergebnis Træff win 3–2.

Market Assessment

The market is materially more optimistic about FK Jerv than the current fair estimate.

  • Investors may be incorporating information not fully reflected in the baseline model.
  • Tournament-specific context can shift market pricing.

Post Match Insights

What worked

  • Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 5 goals materialised
  • Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result

What failed

  • Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (5 goals)
  • 1X2: model leaned FK Jerv; match finished Træff

Market lesson

The closing market differed from the model on FK Jerv by 11.2 percentage points (46.8% vs model 35.6%) — in this case the market view proved closer.

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Vorhersagezeitleiste

Wie diese Vorhersage von der Prognose zur Vollzeitüberprüfung überging.

  1. Aug 02, 2026 · 11:59 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Træff 34.7% · Draw 29.7% · FK Jerv 35.6%
    • xG · Træff 1.29 — FK Jerv 1.31
  2. Aug 02, 2026 · 11:29 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Træff 3.35 · Draw 3.63 · FK Jerv 1.98
    • Implied 1X2 · Træff 27.7% · Draw 25.5% · FK Jerv 46.8%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Aug 02, 2026 · 11:59 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Træff 3.35 · Draw 3.63 · FK Jerv 1.98
    • Implied 1X2 · Træff 27.7% · Draw 25.5% · FK Jerv 46.8%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Aug 02, 2026 · 12:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Træff win · 3–2
  6. FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
  7. Archived Prediction review

Historische Momentaufnahme

Beim Anpfiff eingefroren – die Modellausgabe im Zustand vor Spielbeginn.

Historisches Urteil: Monitor
Historische Entscheidung Monitor
Ergebnis Missed
Metriken vor dem Spiel (historischer Kontext)
Vorhersagezuverlässigkeit 57/100 · Moderate
  • Validation: Warning
  • Large market gap (11 pp)
Beweis ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Market has already priced much of the edge
  • Validation warning
Pricing proximity (inverse gap) 44/100
Betting Confidence 45/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Jul 27, 2026 · 00:59 UTC Snapshot ID: dp-1943165

Closing Odds 1.98
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Træff win · Træff 3–2 FK Jerv
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Sehen Sie sich die FAQ an

Wie genau war die Vorhersage?
Auf dieser Seite werden Richtungsmärkte (1X2, Über/Unter 2,5, BTTS) anhand des Gesamtergebnisses bewertet. Der Prognosegrad spiegelt wider, wie viele der beobachteten Märkte mit der Realität übereinstimmten.
Was misst die xG-Genauigkeit?
xG Accuracy vergleicht das Profil der erwarteten Tore des Modells vor dem Spiel mit dem tatsächlichen Ergebnis – nicht, ob jeder Markttreffer erzielt wird. Eine starke Richtungsbewertung kann mit einem moderaten xG-Genauigkeitswert einhergehen.
Warum wurde nicht das genaue Ergebnis vorhergesagt?
Ergebnisse mit korrekter Punktzahl sind Ausläufer mit geringer Wahrscheinlichkeit, selbst wenn das Modell das Übereinstimmungsprofil gut liest. Wir heben die Kategorien mit den höchsten Bewertungen für den Kontext hervor; Das Fehlen der genauen Zeile macht eine richtungsweisende Überprüfung nicht ungültig.
Verbessert dies die KI-Aufzeichnung?
Jedes abgeschlossene Spiel wird in unserer Validierungspipeline protokolliert. Aggregierte Trefferquoten und CLV-Studien werden separat veröffentlicht – diese Seite ist der Audit-Trail pro Spiel.

Vorhersagen dienen nur zu Informationszwecken. Spielen Sie immer verantwortungsbewusst und innerhalb Ihrer Grenzen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Lesen Sie schnell, wie das Modell dieses Matchup liest.

  • Liga: 2. Division - Gruppe 1 Norwegen
  • Vorrichtung: Træff vs FK Jerv
  • Beginnen: 2026-08-02 12:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 34.7% · Ziehen 29.7% · Weg 35.6%
  • xG (zeigt): Træff 1.29 — FK Jerv 1.31 (insgesamt xG ≈ 2.6)
  • Wertüberschrift: Keine – kein positiver EV auf verfolgten Linien zu aktuell besten Preisen (identisch mit dem Entscheidungsblock: keine Standardwette).
  • Strukturelle Neigungen (keine Wetten): Struktureller Lean (Modell): O/U 2.5 Under 2.5 (Unter 2,5 51.8% · Über 2,5 48.2%); BTTS Yes (Ja 54.5% · NEIN 45.5%) Value Lean (Preisgestaltung): O/U 2.5 Unter 2,5; BTTS Ja
  • BTTS (Modell): Ja 54.5% · NEIN 45.5%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (12.6%)

Wenn die Buchungstiefe gering ist oder Quoten fehlen, ist EV möglicherweise nicht verfügbar, obwohl das Modell immer noch eine Seite bei Gesamt- oder BTTS-Werten bevorzugt – warten Sie auf günstigere Preise oder lassen Sie es weg.

Höchstwahrscheinlich bleibt das korrekte Ergebnis ein Ende mit geringer Wahrscheinlichkeit: Verwenden Sie es für den Kontext, nicht als Pflichtgeschichte.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Monitor

Ergebnis: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 27, 2026 (UTC)

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2. Division - Gruppe 1 Norwegen 2. Division - Gruppe 1 Norwegen — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 FK Jerv 21 16 3 2 51
2 Mjøndalen IF 21 13 2 6 41
3 Sotra SK 21 12 3 6 39
4 Brattvåg IL 20 12 3 5 39
5 Bjarg IL 20 12 2 6 38
6 Notodden FK 21 10 5 6 35
7 Kvik Halden FK 20 9 4 7 31
8 Træff 20 8 6 6 30
9 Arendal Fotball 20 7 5 8 26
10 Pors Grenland 21 6 5 10 23
11 Sandviken IL 21 6 4 11 22
12 Lysekloster IL 21 3 5 13 14
13 Vidar FK 21 2 4 15 10
14 Eik Tønsberg 20 2 1 17 7
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Sotra SK 21 45 22 +23 39
2 FK Jerv 21 44 18 +26 51
3 Bjarg IL 20 42 26 +16 38
4 Brattvåg IL 20 41 24 +17 39
5 Mjøndalen IF 21 39 28 +11 41
6 Træff 20 36 36 0 30
7 Sandviken IL 21 32 45 -13 22
8 Notodden FK 21 30 17 +13 35
9 Kvik Halden FK 20 28 24 +4 31
10 Arendal Fotball 20 28 34 -6 26
11 Pors Grenland 21 24 30 -6 23
12 Lysekloster IL 21 23 45 -22 14
13 Eik Tønsberg 20 21 47 -26 7
14 Vidar FK 21 19 56 -37 10