Prognose-Audit: Hødd vs Strømmen IF Vorhersage, Quoten & KI-Wett-Tipps

Aug 16, 2026 - 15:00
4 1.26
3 1.34
xG Accuracy: 30%

The model missed the final outcome (Hødd win 4–3).

The model had projected Strømmen IF at 37.1%, but the full-time result went the other way.

Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

Vorhersagegrad F

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Über 2.5 (7 Ziele) ✖ Falsch
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Ja ✔ Richtig
  • 1X2 Strømmen IF Hødd ✖ Falsch
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 4-3 ✖ Falsch

Modell vs. Schlussmarkt

Strong Disagreement

The closing market prices Hødd higher than the statistical model.

Größte Wahrscheinlichkeitslücke: Hødd -12.0 pp

Ergebnis Modell Marktschluss Differenz Signal
Hødd 33.3% 45.3% -12.0 pp Market Higher
Draw 29.6% 25.9% +3.7 pp Aligned
Strømmen IF 37.1% 28.8% +8.3 pp Model Higher

The closing market estimates Hødd's win probability at 45.3%, compared with the model's estimate of 33.3%, a difference of 12.0 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE5.

Nach Vollzeit betrug das Ergebnis Hødd win 4–3.

Market Assessment

The market is materially more optimistic about Hødd than the current fair estimate.

  • Investors may be incorporating information not fully reflected in the baseline model.
  • Tournament-specific context can shift market pricing.

Post Match Insights

What worked

  • Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 7 goals materialised
  • Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result

What failed

  • Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (7 goals)
  • 1X2: model leaned Strømmen IF; match finished Hødd

Market lesson

The closing market differed from the model on Strømmen IF by 12.0 percentage points (49.1% vs model 37.1%) — in this case the market view proved closer.

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Vorhersagezeitleiste

Wie diese Vorhersage von der Prognose zur Vollzeitüberprüfung überging.

  1. Aug 16, 2026 · 14:56 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Hødd 33.4% · Draw 29.6% · Strømmen IF 37.0%
    • xG · Hødd 1.26 — Strømmen IF 1.34
  2. Aug 16, 2026 · 14:31 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Hødd 2.10 · Draw 3.67 · Strømmen IF 3.31
    • Implied 1X2 · Hødd 45.3% · Draw 25.9% · Strømmen IF 28.8%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Aug 16, 2026 · 14:56 UTC Closing snapshot recorded PRE5
    • 1X2 odds · Hødd 2.10 · Draw 3.67 · Strømmen IF 3.31
    • Implied 1X2 · Hødd 45.3% · Draw 25.9% · Strømmen IF 28.8%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Aug 16, 2026 · 15:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Hødd win · 4–3
  6. FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
  7. Archived Prediction review

Historische Momentaufnahme

Beim Anpfiff eingefroren – die Modellausgabe im Zustand vor Spielbeginn.

Historisches Urteil: Monitor
Historische Entscheidung Monitor
Ergebnis Missed
Metriken vor dem Spiel (historischer Kontext)
Vorhersagezuverlässigkeit 57/100 · Moderate
  • Validation: Warning
  • Large market gap (12 pp)
Beweis ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Market has already priced much of the edge
  • Validation warning
Pricing proximity (inverse gap) 13/100
Monitoring Confidence 20/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Aug 11, 2026 · 01:30 UTC Snapshot ID: dp-3608419

Closing Odds 2.1
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Hødd win · Hødd 4–3 Strømmen IF
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Sehen Sie sich die FAQ an

Wie genau war die Vorhersage?
Auf dieser Seite werden Richtungsmärkte (1X2, Über/Unter 2,5, BTTS) anhand des Gesamtergebnisses bewertet. Der Prognosegrad spiegelt wider, wie viele der beobachteten Märkte mit der Realität übereinstimmten.
Was misst die xG-Genauigkeit?
xG Accuracy vergleicht das Profil der erwarteten Tore des Modells vor dem Spiel mit dem tatsächlichen Ergebnis – nicht, ob jeder Markttreffer erzielt wird. Eine starke Richtungsbewertung kann mit einem moderaten xG-Genauigkeitswert einhergehen.
Warum wurde nicht das genaue Ergebnis vorhergesagt?
Ergebnisse mit korrekter Punktzahl sind Ausläufer mit geringer Wahrscheinlichkeit, selbst wenn das Modell das Übereinstimmungsprofil gut liest. Wir heben die Kategorien mit den höchsten Bewertungen für den Kontext hervor; Das Fehlen der genauen Zeile macht eine richtungsweisende Überprüfung nicht ungültig.
Verbessert dies die KI-Aufzeichnung?
Jedes abgeschlossene Spiel wird in unserer Validierungspipeline protokolliert. Aggregierte Trefferquoten und CLV-Studien werden separat veröffentlicht – diese Seite ist der Audit-Trail pro Spiel.

Vorhersagen dienen nur zu Informationszwecken. Spielen Sie immer verantwortungsbewusst und innerhalb Ihrer Grenzen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Schnappschuss vor dem Spiel für dieses Spiel.

  • Liga: 1. Division Norwegen
  • Vorrichtung: Hødd vs Strømmen IF
  • Beginnen: 2026-08-16 15:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 33.4% · Ziehen 29.6% · Weg 37.0%
  • xG (zeigt): Hødd 1.26 — Strømmen IF 1.34 (insgesamt xG ≈ 2.6)
  • Wert der Schlagzeile: Mindestens eine verfolgte Zeile erreicht den EV-Schwellenwert der Schlagzeile – auf die Held-/Primärkarte ausrichten, falls angezeigt.
  • Strukturelle Neigungen (keine Wetten): Struktureller Lean (Modell): O/U 2.5 Under 2.5 (Unter 2,5 51.8% · Über 2,5 48.2%); BTTS Yes (Ja 54.5% · NEIN 45.5%) Value Lean (Preisgestaltung): O/U 2.5 Unter 2,5; BTTS Ja
  • BTTS (Modell): Ja 54.5% · NEIN 45.5%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (12.5%)

Bei einem Schnappschuss „keinen Wert“ zu sagen, ist eine Funktion und kein Fehler: Es schützt die Leser davor, ein Spiel zu erzwingen, wenn der Vorteil nicht vorhanden ist.

Höchstwahrscheinlich bleibt das korrekte Ergebnis ein Ende mit geringer Wahrscheinlichkeit: Verwenden Sie es für den Kontext, nicht als Pflichtgeschichte.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Monitor

Ergebnis: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 26, 2026 (UTC)

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1. Division Norwegen 1. Division Norwegen — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 FK Haugesund 23 17 1 5 52
2 Kongsvinger 23 15 5 3 50
3 Strømsgodset IF 23 14 6 3 48
4 Stabæk Fotball 23 14 3 6 45
5 ODD Ballklubb 23 10 6 7 36
6 Bryne FK 23 11 2 10 35
7 Hødd 23 10 4 9 34
8 Egersund 23 8 5 10 29
9 Ranheim IL 23 8 4 11 28
10 Lyn 23 8 4 11 28
11 Moss 23 7 4 12 25
12 Strømmen IF 23 7 4 12 25
13 Sandnes Ulf 23 7 3 13 24
14 Sogndal Fotball 23 6 5 12 23
15 Åsane 23 5 5 13 20
16 Raufoss IL 23 6 1 16 19
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 FK Haugesund 23 72 39 +33 52
2 Kongsvinger 23 68 35 +33 50
3 Strømsgodset IF 23 60 31 +29 48
4 Stabæk Fotball 23 57 29 +28 45
5 Ranheim IL 23 56 58 -2 28
6 ODD Ballklubb 23 47 36 +11 36
7 Lyn 23 39 48 -9 28
8 Hødd 23 38 45 -7 34
9 Moss 23 38 52 -14 25
10 Sogndal Fotball 23 38 53 -15 23
11 Egersund 23 36 44 -8 29
12 Strømmen IF 23 35 52 -17 25
13 Åsane 23 34 52 -18 20
14 Bryne FK 23 32 31 +1 35
15 Sandnes Ulf 23 32 42 -10 24
16 Raufoss IL 23 26 61 -35 19
1. Division Norwegen Norwegen. 1. Division Norwegen Vorhersagen