AI correctly predicted the KuPS win.
The match finished 3–1, validating the model's directional assessment.
Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis
In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.
- Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
- Über / Unter 2.5 Über 2.5 Über 2.5 (4 Ziele) ✔ Richtig
- Beide Teams treffen BTTS Ja Ja ✔ Richtig
- 1X2 KuPS KuPS ✔ Richtig
- Einblicke: korrekter Spielstand 2-1, 3-1, 2-0, 3-0, 1-1 3-1 ✔ Richtig
Modell vs. Schlussmarkt
| Ergebnis | Modell | Marktschluss | Differenz | Signal |
|---|---|---|---|---|
| KuPS | 64.2% | 46.5% | +17.7 pp | Model Edge |
| Draw | 19.0% | 25.6% | -6.7 pp | Market Higher |
| VPS | 16.9% | 27.9% | -11.0 pp | Market Higher |
The statistical model estimates KuPS's win probability at 64.2%, compared with the closing market's implied probability of 46.5%, a difference of 17.7 percentage points. This highlights a substantial disagreement between the model's assessment and the market consensus, rather than indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE10.
Nach Vollzeit stimmte die Richtungsneigung des Modells mit dem Ergebnis überein (KuPS win 3–1).
Market Assessment
The statistical fair estimate is materially higher than the market on KuPS.
- The model may see a slower-scoring or closer matchup than the market.
- Monitor line movement before kickoff — not a betting recommendation.
Post Match Insights
What worked
- Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 4.22) — 4 goals materialised
- KuPS attacking xG significantly stronger (2.87 vs 1.35)
- Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result
Market lesson
Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced KuPS more conservatively (46.5% vs model 64.2%, 17.7 pp), but the model's lean was validated (KuPS win 3–1).
Vorhersagezeitleiste
Wie diese Vorhersage von der Prognose zur Vollzeitüberprüfung überging.
-
Jul 25, 2026 · 21:27 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · KuPS 64.1% · Draw 19.0% · VPS 16.9%
- xG · KuPS 2.87 — VPS 1.35
-
Jul 25, 2026 · 13:30 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · KuPS 2.08 · Draw 3.77 · VPS 3.46
- Implied 1X2 · KuPS 46.5% · Draw 25.6% · VPS 27.9%
- Bookmaker · Pinnacle
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Jul 25, 2026 · 13:51 UTC Closing snapshot recorded PRE10
- 1X2 odds · KuPS 2.08 · Draw 3.77 · VPS 3.46
- Implied 1X2 · KuPS 46.5% · Draw 25.6% · VPS 27.9%
- Bookmaker · Pinnacle
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Jul 25, 2026 · 14:00 UTC Kickoff
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FT Full-time result KuPS win · 3–1
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FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
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Archived Prediction review
Historische Momentaufnahme
Beim Anpfiff eingefroren – die Modellausgabe im Zustand vor Spielbeginn.
Metriken vor dem Spiel (historischer Kontext)
- Validation: Warning
- Large market gap (18 pp)
- High xG deviation from league baseline (113%+)
- Strong model lean
- Pricing remains divergent
- Validation warning
Validation Report
Immutable SnapshotProbability Calibration
- Expected: 68.0%
- Historical Bucket: 65–70% — Building sample
Model Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
Sehen Sie sich die FAQ an
- Wie genau war die Vorhersage?
- Auf dieser Seite werden Richtungsmärkte (1X2, Über/Unter 2,5, BTTS) anhand des Gesamtergebnisses bewertet. Der Prognosegrad spiegelt wider, wie viele der beobachteten Märkte mit der Realität übereinstimmten.
- Was misst die xG-Genauigkeit?
- xG Accuracy vergleicht das Profil der erwarteten Tore des Modells vor dem Spiel mit dem tatsächlichen Ergebnis – nicht, ob jeder Markttreffer erzielt wird. Eine starke Richtungsbewertung kann mit einem moderaten xG-Genauigkeitswert einhergehen.
- Warum wurde nicht das genaue Ergebnis vorhergesagt?
- Ergebnisse mit korrekter Punktzahl sind Ausläufer mit geringer Wahrscheinlichkeit, selbst wenn das Modell das Übereinstimmungsprofil gut liest. Wir heben die Kategorien mit den höchsten Bewertungen für den Kontext hervor; Das Fehlen der genauen Zeile macht eine richtungsweisende Überprüfung nicht ungültig.
- Verbessert dies die KI-Aufzeichnung?
- Jedes abgeschlossene Spiel wird in unserer Validierungspipeline protokolliert. Aggregierte Trefferquoten und CLV-Studien werden separat veröffentlicht – diese Seite ist der Audit-Trail pro Spiel.
Vorhersagen dienen nur zu Informationszwecken. Spielen Sie immer verantwortungsbewusst und innerhalb Ihrer Grenzen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.
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Veikkausliiga — Tabelle
| # | TEAM | Sp | S | U | N | Pkt |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | KuPS | 22 | 12 | 7 | 3 | 43 |
| 2 | Inter Turku | 22 | 11 | 9 | 2 | 42 |
| 3 | HJK Helsinki | 22 | 11 | 4 | 7 | 37 |
| 4 | Gnistan | 22 | 10 | 6 | 6 | 36 |
| 5 | AC Oulu | 22 | 10 | 4 | 8 | 34 |
| 6 | VPS | 22 | 9 | 6 | 7 | 33 |
| 7 | FC Lahti | 22 | 9 | 5 | 8 | 32 |
| 8 | Turku PS | 22 | 8 | 7 | 7 | 31 |
| 9 | Ilves | 22 | 7 | 4 | 11 | 25 |
| 10 | SJK | 22 | 4 | 7 | 11 | 19 |
| 11 | FF Jaro | 22 | 3 | 6 | 13 | 15 |
| 12 | IFK Mariehamn | 22 | 3 | 5 | 14 | 14 |
| # | TEAM | Sp | T+ | T- | +/- | Pkt |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | KuPS | 22 | 38 | 23 | +15 | 43 |
| 2 | HJK Helsinki | 22 | 36 | 27 | +9 | 37 |
| 3 | Gnistan | 22 | 36 | 29 | +7 | 36 |
| 4 | Ilves | 22 | 34 | 37 | -3 | 25 |
| 5 | Inter Turku | 22 | 29 | 16 | +13 | 42 |
| 6 | VPS | 22 | 29 | 22 | +7 | 33 |
| 7 | Turku PS | 22 | 28 | 23 | +5 | 31 |
| 8 | FC Lahti | 22 | 26 | 19 | +7 | 32 |
| 9 | AC Oulu | 22 | 25 | 25 | 0 | 34 |
| 10 | SJK | 22 | 25 | 33 | -8 | 19 |
| 11 | FF Jaro | 22 | 18 | 44 | -26 | 15 |
| 12 | IFK Mariehamn | 22 | 17 | 43 | -26 | 14 |
| # | TEAM | Sp | xG | xGC | +/- | Pkt |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Ilves | 22 | 4.2 | 1.7 | +2.5 | 25 |
| 2 | AC Oulu | 22 | 2.7 | 2.2 | +0.5 | 34 |
| 3 | HJK Helsinki | 22 | 2.0 | 1.6 | +0.4 | 37 |
| 4 | KuPS | 22 | 2.3 | 2.0 | +0.3 | 43 |
| 5 | SJK | 22 | 2.5 | 2.4 | +0.1 | 19 |
| 6 | FC Lahti | 22 | 2.4 | 2.5 | -0.1 | 32 |
| 7 | VPS | 22 | 2.0 | 2.3 | -0.3 | 33 |
| 8 | IFK Mariehamn | 22 | 2.2 | 2.7 | -0.5 | 14 |
| 9 | Turku PS | 22 | 0.9 | 1.6 | -0.7 | 31 |
| 10 | FF Jaro | 22 | 2.4 | 4.6 | -2.2 | 15 |
| 11 | Inter Turku | 22 | — | — | — | 42 |
| 12 | Gnistan | 22 | — | — | — | 36 |