Vorhersagen / Fußball / Schweden. Damallsvenskan / Malmö FF Frauen vs Djurgården

Prognose-Audit: Malmö FF Frauen vs Djurgården Vorhersage, Quoten & KI-Wett-Tipps

Malmö FF Frauen Malmö FF Frauen
Sep 18, 2026 - 17:00
3 2.78
0 2.33
xG Accuracy: 50%
Djurgården Djurgården

AI correctly predicted the Malmö FF Frauen win.

The match finished 3–0, validating the model's directional assessment.

Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

Vorhersagegrad B-

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Über 2.5 Über 2.5 (3 Ziele) ✔ Richtig
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Nein ✖ Falsch
  • 1X2 Malmö FF Frauen Malmö FF Frauen ✔ Richtig
  • Einblicke: korrekter Spielstand 2-2, 3-2, 2-1, 3-1, 2-3 3-0 ✖ Falsch

Modell vs. Schlussmarkt

Strong Disagreement

The closing market prices Malmö FF Frauen higher than the statistical model.

Größte Wahrscheinlichkeitslücke: Malmö FF Frauen -12.9 pp

Ergebnis Modell Marktschluss Differenz Signal
Malmö FF Frauen 54.3% 67.2% -12.9 pp Market Higher
Draw 19.7% 19.4% +0.3 pp Aligned
Djurgården 26.0% 13.4% +12.6 pp Model Edge

The closing market estimates Malmö FF Frauen's win probability at 67.2%, compared with the model's estimate of 54.3%, a difference of 12.9 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Nach Vollzeit stimmte die Richtungsneigung des Modells mit dem Ergebnis überein (Malmö FF Frauen win 3–0).

Market Assessment

The market is materially more optimistic about Malmö FF Frauen than the current fair estimate.

  • Investors may be incorporating information not fully reflected in the baseline model.
  • Tournament-specific context can shift market pricing.

Post Match Insights

What worked

  • Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 5.11) — 3 goals materialised
  • Malmö FF Frauen attacking xG significantly stronger (2.78 vs 2.33)
  • Over 2.5 goals aligned with the xG profile

What failed

  • Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
  • Exact score: outside the model's top score bins

Market lesson

Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced Malmö FF Frauen higher (67.2% vs model 54.3%, 12.9 pp), but the model's lean was validated (Malmö FF Frauen win 3–0).

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Vorhersagezeitleiste

Wie diese Vorhersage von der Prognose zur Vollzeitüberprüfung überging.

  1. Sep 18, 2026 · 19:21 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Malmö FF Frauen 54.3% · Draw 19.7% · Djurgården 26.0%
    • xG · Malmö FF Frauen 2.78 — Djurgården 2.33
  2. Sep 18, 2026 · 16:30 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Malmö FF Frauen 1.38 · Draw 4.78 · Djurgården 6.93
    • Implied 1X2 · Malmö FF Frauen 67.2% · Draw 19.4% · Djurgården 13.4%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Sep 18, 2026 · 16:59 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Malmö FF Frauen 1.38 · Draw 4.78 · Djurgården 6.93
    • Implied 1X2 · Malmö FF Frauen 67.2% · Draw 19.4% · Djurgården 13.4%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Sep 18, 2026 · 17:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Malmö FF Frauen win · 3–0
  6. FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
  7. Archived Prediction review

Historische Momentaufnahme

Beim Anpfiff eingefroren – die Modellausgabe im Zustand vor Spielbeginn.

Historisches Urteil: Monitor
Historische Entscheidung Monitor
Ergebnis Validated
Metriken vor dem Spiel (historischer Kontext)
Vorhersagezuverlässigkeit 45/100 · Moderate
  • Validation: Warning
  • Large market gap (13 pp)
  • High xG deviation from league baseline (106%+)
Beweis ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Market has already priced much of the edge
  • Validation warning
Pricing proximity (inverse gap) 35/100
Betting Confidence 36/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 12, 2026 · 01:50 UTC Snapshot ID: dp-8207121

Closing Odds 1.38
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Malmö FF Frauen win · Malmö FF Frauen 3–0 Djurgården
Prediction ✔ Correct
Decision Grade B-

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Sehen Sie sich die FAQ an

Wie genau war die Vorhersage?
Auf dieser Seite werden Richtungsmärkte (1X2, Über/Unter 2,5, BTTS) anhand des Gesamtergebnisses bewertet. Der Prognosegrad spiegelt wider, wie viele der beobachteten Märkte mit der Realität übereinstimmten.
Was misst die xG-Genauigkeit?
xG Accuracy vergleicht das Profil der erwarteten Tore des Modells vor dem Spiel mit dem tatsächlichen Ergebnis – nicht, ob jeder Markttreffer erzielt wird. Eine starke Richtungsbewertung kann mit einem moderaten xG-Genauigkeitswert einhergehen.
Warum wurde nicht das genaue Ergebnis vorhergesagt?
Ergebnisse mit korrekter Punktzahl sind Ausläufer mit geringer Wahrscheinlichkeit, selbst wenn das Modell das Übereinstimmungsprofil gut liest. Wir heben die Kategorien mit den höchsten Bewertungen für den Kontext hervor; Das Fehlen der genauen Zeile macht eine richtungsweisende Überprüfung nicht ungültig.
Verbessert dies die KI-Aufzeichnung?
Jedes abgeschlossene Spiel wird in unserer Validierungspipeline protokolliert. Aggregierte Trefferquoten und CLV-Studien werden separat veröffentlicht – diese Seite ist der Audit-Trail pro Spiel.

Vorhersagen dienen nur zu Informationszwecken. Spielen Sie immer verantwortungsbewusst und innerhalb Ihrer Grenzen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Unten finden Sie einen kompakten Schnappschuss, bei dem die Zahlen an erster Stelle stehen und der auf die gleiche Engine wie die Karten oben ausgerichtet ist.

  • Liga: Damallsvenskan
  • Vorrichtung: Malmö FF Frauen vs Djurgården
  • Beginnen: 2026-09-18 17:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 45.0% · Ziehen 45.0% · Weg 10.0%
  • xG (zeigt): Malmö FF Frauen 2.78 — Djurgården 2.33 (insgesamt xG ≈ 5.11)
  • Wert-Überschrift: Keine – auf verfolgten Linien zu aktuell besten Preisen konnte kein positiver EV geschätzt werden (fehlende Quoten oder geringe Buchtiefe).
  • Strukturelle Neigungen (keine Wetten): Sehen Sie sich die Over/Under- und BTTS-Karten an, um eventuellen richtungsweisenden Lean-Text zu erhalten.
  • BTTS (Modell): Ja N/A · NEIN N/A
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): N/A

Bei einem Schnappschuss „keinen Wert“ zu sagen, ist eine Funktion und kein Fehler: Es schützt die Leser davor, ein Spiel zu erzwingen, wenn der Vorteil nicht vorhanden ist.

Überspringen Sie lieber den Overstake, wenn der Motor ehrlich ist, wenn es darum geht, die Kante zu verlieren.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Monitor

Ergebnis: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 29, 2026 (UTC)

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Damallsvenskan Damallsvenskan — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 BK Häcken 20 18 1 1 55
2 Hammarby 20 16 2 2 50
3 Malmö FF Frauen 19 10 6 3 36
4 AIK 20 10 4 6 34
5 Kristianstad 20 8 5 7 29
6 Vittsjö GIK 20 8 5 7 29
7 Eskilstuna United 20 8 3 9 27
8 Brommapojkarna W 19 8 2 9 26
9 Piteå IF Frauen 19 6 5 8 23
10 Djurgården 20 6 3 11 21
11 Växjö DFF 20 5 3 12 18
12 FC Rosengård Frauen 19 4 5 10 17
13 IFK Norrköping Frauen 20 3 7 10 16
14 IK Uppsala Frauen 20 1 3 16 6
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 BK Häcken 20 61 13 +48 55
2 Hammarby 20 49 10 +39 50
3 Malmö FF Frauen 19 38 11 +27 36
4 Kristianstad 20 33 32 +1 29
5 AIK 20 29 27 +2 34
6 Vittsjö GIK 20 27 26 +1 29
7 Brommapojkarna W 19 25 33 -8 26
8 Djurgården 20 25 33 -8 21
9 Piteå IF Frauen 19 23 28 -5 23
10 Växjö DFF 20 23 40 -17 18
11 FC Rosengård Frauen 19 20 25 -5 17
12 Eskilstuna United 20 18 25 -7 27
13 IFK Norrköping Frauen 20 17 35 -18 16
14 IK Uppsala Frauen 20 14 64 -50 6
# TEAM Sp xG xGC +/- Pkt
1 Hammarby 20 2.9 2.2 +0.7 50
2 AIK 20 2.2 2.9 -0.7 34
3 BK Häcken 20 — — — 55
4 Malmö FF Frauen 19 — — — 36
5 Kristianstad 20 — — — 29
6 Vittsjö GIK 20 — — — 29
7 Eskilstuna United 20 — — — 27
8 Brommapojkarna W 19 — — — 26
9 Piteå IF Frauen 19 — — — 23
10 Djurgården 20 — — — 21
11 Växjö DFF 20 — — — 18
12 FC Rosengård Frauen 19 — — — 17
13 IFK Norrköping Frauen 20 — — — 16
14 IK Uppsala Frauen 20 — — — 6
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