Vorhersagen / Fußball / USA. USL Championship / Orange County SC vs Pittsburgh Riverhounds

Prognose-Audit: Orange County SC vs Pittsburgh Riverhounds Vorhersage, Quoten & KI-Wett-Tipps

Sep 27, 2026 - 02:00
1 1.26
0 1.34
xG Accuracy: 64%

The model missed the final outcome (Orange County SC win 1–0).

The model had projected Pittsburgh Riverhounds at 37.1%, but the full-time result went the other way.

Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

Vorhersagegrad F

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Über 2.5 Unter 2.5 (1 Ziele) ✖ Falsch
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Nein ✖ Falsch
  • 1X2 Pittsburgh Riverhounds Orange County SC ✖ Falsch
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 1-0 ✔ Richtig

Modell vs. Schlussmarkt

Broadly Aligned

The model and closing market are broadly aligned.

Größte Wahrscheinlichkeitslücke: Orange County SC +1.5 pp

Ergebnis Modell Marktschluss Differenz Signal
Orange County SC 33.3% 31.8% +1.5 pp Aligned
Draw 29.6% 30.6% -0.9 pp Aligned
Pittsburgh Riverhounds 37.1% 37.7% -0.6 pp Aligned

The model and closing market are broadly aligned, with probability differences below 5 percentage points.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Nach Vollzeit betrug das Ergebnis Orange County SC win 1–0.

Market Assessment

The market and model are broadly aligned. Any small pricing gap likely reflects rounding or bookmaker margin, not a structural disagreement.

  • Current pricing remains close to the model baseline.

Post Match Insights

What worked

  • Exact score 1–0 fell within the model's highlighted bins

What failed

  • Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
  • Over / Under 2.5: model leaned Over 2.5; match finished Under 2.5 (1 goals)

Market lesson

The full-time result was Orange County SC win 1–0, which did not match the model's pre-match lean on 1X2.

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Vorhersagezeitleiste

Wie diese Vorhersage von der Prognose zur Vollzeitüberprüfung überging.

  1. Sep 27, 2026 · 01:59 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Orange County SC 33.4% · Draw 29.6% · Pittsburgh Riverhounds 37.0%
    • xG · Orange County SC 1.26 — Pittsburgh Riverhounds 1.34
  2. Sep 27, 2026 · 01:29 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Orange County SC 3.00 · Draw 3.12 · Pittsburgh Riverhounds 2.53
    • Implied 1X2 · Orange County SC 31.8% · Draw 30.6% · Pittsburgh Riverhounds 37.7%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Sep 27, 2026 · 01:59 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Orange County SC 3.00 · Draw 3.12 · Pittsburgh Riverhounds 2.53
    • Implied 1X2 · Orange County SC 31.8% · Draw 30.6% · Pittsburgh Riverhounds 37.7%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Sep 27, 2026 · 02:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Orange County SC win · 1–0
  6. FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
  7. Archived Prediction review

Historische Momentaufnahme

Beim Anpfiff eingefroren – die Modellausgabe im Zustand vor Spielbeginn.

Historisches Urteil: Observe
Historische Entscheidung No Primary Bet
Ergebnis Missed
Metriken vor dem Spiel (historischer Kontext)
Vorhersagezuverlässigkeit 78/100 · High
  • Validation: Pass
Beweis ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Direction agrees with model lean
  • Validation passed
Market Compatibility 92/100
Betting Confidence 81/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 21, 2026 · 00:48 UTC Snapshot ID: dp-10079227

Closing Odds 3.0
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Orange County SC win · Orange County SC 1–0 Pittsburgh Riverhounds
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Sehen Sie sich die FAQ an

Wie genau war die Vorhersage?
Auf dieser Seite werden Richtungsmärkte (1X2, Über/Unter 2,5, BTTS) anhand des Gesamtergebnisses bewertet. Der Prognosegrad spiegelt wider, wie viele der beobachteten Märkte mit der Realität übereinstimmten.
Was misst die xG-Genauigkeit?
xG Accuracy vergleicht das Profil der erwarteten Tore des Modells vor dem Spiel mit dem tatsächlichen Ergebnis – nicht, ob jeder Markttreffer erzielt wird. Eine starke Richtungsbewertung kann mit einem moderaten xG-Genauigkeitswert einhergehen.
Warum wurde nicht das genaue Ergebnis vorhergesagt?
Ergebnisse mit korrekter Punktzahl sind Ausläufer mit geringer Wahrscheinlichkeit, selbst wenn das Modell das Übereinstimmungsprofil gut liest. Wir heben die Kategorien mit den höchsten Bewertungen für den Kontext hervor; Das Fehlen der genauen Zeile macht eine richtungsweisende Überprüfung nicht ungültig.
Verbessert dies die KI-Aufzeichnung?
Jedes abgeschlossene Spiel wird in unserer Validierungspipeline protokolliert. Aggregierte Trefferquoten und CLV-Studien werden separat veröffentlicht – diese Seite ist der Audit-Trail pro Spiel.

Vorhersagen dienen nur zu Informationszwecken. Spielen Sie immer verantwortungsbewusst und innerhalb Ihrer Grenzen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Schnappschuss vor dem Spiel für dieses Spiel.

  • Liga: USL Championship
  • Vorrichtung: Orange County SC vs Pittsburgh Riverhounds
  • Beginnen: 2026-09-27 02:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 33.4% · Ziehen 29.6% · Weg 37.0%
  • xG (zeigt): Orange County SC 1.26 — Pittsburgh Riverhounds 1.34 (insgesamt xG ≈ 2.6)
  • Primäre Zeile/Überschrift (Wett-Primärauswahl, wenn angezeigt): Over 2.5 goals
  • Modell: 48.2% · Impliziert: 39.6% · Wahrscheinlichkeitskante: +8.6 pts · Geschätzt. EV: +18.1%
  • BTTS (Modell): Ja 54.5% · NEIN 45.5%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (12.5%)

Wenn EV angezeigt wird, handelt es sich um die geschätzte Rendite pro Einsatzeinheit zum bestverfolgten Dezimalpreis – nicht dasselbe wie eine reine Wahrscheinlichkeitslücke.

Der Status eines frühen Spiels kann dazu führen, dass realisierte Tore von den Prognosen vor dem Anstoß abweichen.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: No Primary Bet

Ergebnis: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 29, 2026 (UTC)

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USL Championship USL Championship — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Tampa Bay Rowdies 25 15 6 4 51
1 Orange County SC 16 7 7 2 28
2 Charleston Battery 25 13 4 8 43
2 San Antonio 16 6 7 3 25
3 Detroit City 25 11 8 6 41
3 New Mexico United 14 7 3 4 24
4 Hartford Athletic 26 9 12 5 39
4 Colorado Springs 15 6 4 5 22
5 Pittsburgh Riverhounds 26 11 5 10 38
5 FC Tulsa 14 6 4 4 22
6 Louisville City 26 10 7 9 37
6 Lexington 15 6 3 6 21
7 Indy Eleven 25 9 6 10 33
7 Oakland Roots 16 5 6 5 21
8 Rhode Island 23 9 5 9 32
8 Sacramento Republic 14 5 5 4 20
9 Miami FC 26 7 9 10 30
9 Phoenix Rising 16 5 5 6 20
10 Birmingham Legion 25 4 11 10 23
10 El Paso Locomotive 15 5 4 6 19
11 Loudoun United 25 4 11 10 23
11 Las Vegas Lights 15 5 3 7 18
12 Brooklyn 25 4 6 15 18
12 Monterey Bay 16 4 3 9 15
13 Sporting JAX 26 3 5 18 14
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Charleston Battery 25 50 31 +19 43
2 Tampa Bay Rowdies 25 45 23 +22 51
3 Louisville City 26 43 42 +1 37
4 Birmingham Legion 25 36 42 -6 23
5 Rhode Island 23 35 26 +9 32
6 Indy Eleven 25 32 31 +1 33
7 Miami FC 26 32 43 -11 30
8 Loudoun United 25 31 43 -12 23
9 Sporting JAX 26 31 69 -38 14
10 Detroit City 25 29 19 +10 41
11 Hartford Athletic 26 29 26 +3 39
12 Pittsburgh Riverhounds 26 28 26 +2 38
13 Colorado Springs 15 26 22 +4 22
14 Orange County SC 16 25 18 +7 28
15 El Paso Locomotive 15 25 25 0 19
16 Brooklyn 25 25 49 -24 18
17 Lexington 15 24 20 +4 21
18 Oakland Roots 16 24 24 0 21
19 Phoenix Rising 16 23 24 -1 20
20 Las Vegas Lights 15 23 26 -3 18
21 San Antonio 16 21 19 +2 25
22 New Mexico United 14 19 15 +4 24
23 FC Tulsa 14 18 16 +2 22
24 Sacramento Republic 14 16 14 +2 20
25 Monterey Bay 16 16 25 -9 15