Vorhersagen / Fußball / USA. Major League Soccer / Austin FC vs San Diego

Prognose-Audit: Austin FC vs San Diego Vorhersage, Quoten & KI-Wett-Tipps

Sep 27, 2026 - 00:30
3 1.09
3 1.38
xG Accuracy: 38%

The model missed the final outcome (Draw 3–3).

The model had projected San Diego at 41.8%, but the full-time result went the other way.

Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

Vorhersagegrad F

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Über 2.5 (6 Ziele) ✖ Falsch
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Ja ✔ Richtig
  • 1X2 San Diego Ziehen ✖ Falsch
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 0-0 3-3 ✖ Falsch

Modell vs. Schlussmarkt

Moderate Disagreement

The closing market prices Austin FC higher than the statistical model.

Größte Wahrscheinlichkeitslücke: Austin FC -8.7 pp

Ergebnis Modell Marktschluss Differenz Signal
Austin FC 28.0% 36.7% -8.7 pp Market Higher
Draw 30.1% 26.4% +3.8 pp Aligned
San Diego 41.8% 37.0% +4.9 pp Aligned

The closing market estimates Austin FC's win probability at 36.7%, compared with the model's estimate of 28.0%, a difference of 8.7 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Nach Vollzeit betrug das Ergebnis Draw 3–3.

Market Assessment

The market and model broadly agree on Austin FC. The remaining divergence may reflect differences in team-strength assumptions rather than a directional disagreement.

  • Monitor line movement before kickoff — not a betting recommendation.

Post Match Insights

What worked

  • Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result

What failed

  • Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (6 goals)
  • 1X2: model leaned San Diego; match finished Draw

Market lesson

The closing market differed from the model on San Diego by 8.7 percentage points (50.5% vs model 41.8%) — in this case the market view proved closer.

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Vorhersagezeitleiste

Wie diese Vorhersage von der Prognose zur Vollzeitüberprüfung überging.

  1. Sep 27, 2026 · 19:06 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Austin FC 28.0% · Draw 30.1% · San Diego 41.9%
    • xG · Austin FC 1.09 — San Diego 1.38
  2. Sep 27, 2026 · 00:00 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Austin FC 2.64 · Draw 3.67 · San Diego 2.62
    • Implied 1X2 · Austin FC 36.7% · Draw 26.4% · San Diego 37.0%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Sep 27, 2026 · 00:29 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Austin FC 2.64 · Draw 3.67 · San Diego 2.62
    • Implied 1X2 · Austin FC 36.7% · Draw 26.4% · San Diego 37.0%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Sep 27, 2026 · 00:30 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Draw · 3–3
  6. FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
  7. Archived Prediction review

Historische Momentaufnahme

Beim Anpfiff eingefroren – die Modellausgabe im Zustand vor Spielbeginn.

Historisches Urteil: Observe
Historische Entscheidung No Primary Bet
Ergebnis Missed
Metriken vor dem Spiel (historischer Kontext)
Vorhersagezuverlässigkeit 75/100 · High
  • Validation: Pass
Beweis ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Direction agrees with model lean
  • Validation passed
Pricing proximity (inverse gap) 56/100
Betting Confidence 78/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 21, 2026 · 00:46 UTC Snapshot ID: dp-10078400

Closing Odds 2.64
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Draw · Austin FC 3–3 San Diego
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Sehen Sie sich die FAQ an

Wie genau war die Vorhersage?
Auf dieser Seite werden Richtungsmärkte (1X2, Über/Unter 2,5, BTTS) anhand des Gesamtergebnisses bewertet. Der Prognosegrad spiegelt wider, wie viele der beobachteten Märkte mit der Realität übereinstimmten.
Was misst die xG-Genauigkeit?
xG Accuracy vergleicht das Profil der erwarteten Tore des Modells vor dem Spiel mit dem tatsächlichen Ergebnis – nicht, ob jeder Markttreffer erzielt wird. Eine starke Richtungsbewertung kann mit einem moderaten xG-Genauigkeitswert einhergehen.
Warum wurde nicht das genaue Ergebnis vorhergesagt?
Ergebnisse mit korrekter Punktzahl sind Ausläufer mit geringer Wahrscheinlichkeit, selbst wenn das Modell das Übereinstimmungsprofil gut liest. Wir heben die Kategorien mit den höchsten Bewertungen für den Kontext hervor; Das Fehlen der genauen Zeile macht eine richtungsweisende Überprüfung nicht ungültig.
Verbessert dies die KI-Aufzeichnung?
Jedes abgeschlossene Spiel wird in unserer Validierungspipeline protokolliert. Aggregierte Trefferquoten und CLV-Studien werden separat veröffentlicht – diese Seite ist der Audit-Trail pro Spiel.

Vorhersagen dienen nur zu Informationszwecken. Spielen Sie immer verantwortungsbewusst und innerhalb Ihrer Grenzen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Schnappschuss vor dem Spiel für dieses Spiel.

  • Liga: Major League Soccer
  • Vorrichtung: Austin FC vs San Diego
  • Beginnen: 2026-09-27 00:30:00
  • 1X2 (Modell): Heim 45.0% · Ziehen 45.0% · Weg 10.0%
  • xG (zeigt): Austin FC 1.09 — San Diego 1.38 (insgesamt xG ≈ 2.47)
  • Wert-Überschrift: Keine – auf verfolgten Linien zu aktuell besten Preisen konnte kein positiver EV geschätzt werden (fehlende Quoten oder geringe Buchtiefe).
  • Strukturelle Neigungen (keine Wetten): Sehen Sie sich die Over/Under- und BTTS-Karten an, um eventuellen richtungsweisenden Lean-Text zu erhalten.
  • BTTS (Modell): Ja N/A · NEIN N/A
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): N/A

Wenn die Buchungstiefe gering ist oder Quoten fehlen, ist EV möglicherweise nicht verfügbar, obwohl das Modell immer noch eine Seite bei Gesamt- oder BTTS-Werten bevorzugt – warten Sie auf günstigere Preise oder lassen Sie es weg.

Überspringen Sie lieber den Overstake, wenn der Motor ehrlich ist, wenn es darum geht, die Kante zu verlieren.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: No Primary Bet

Ergebnis: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 29, 2026 (UTC)

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Major League Soccer Major League Soccer — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Vancouver Whitecaps 25 15 4 6 49
2 Houston Dynamo 26 13 5 8 44
3 St. Louis City 26 12 8 6 44
4 FC Dallas 26 12 8 6 44
5 San Jose Earthquakes 26 12 6 8 42
6 Los Angeles FC 27 11 8 8 41
7 Colorado Rapids 26 11 3 12 36
8 LA Galaxy 27 8 9 10 33
9 Portland Timbers 26 9 5 12 32
10 Seattle Sounders 25 8 8 9 32
11 San Diego 26 8 7 11 31
12 Austin FC 26 7 9 10 30
13 Real Salt Lake 26 8 5 13 29
14 Minnesota United 26 7 8 11 29
15 Sporting Kansas City 25 5 3 17 18
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Vancouver Whitecaps 25 56 23 +33 49
2 FC Dallas 26 49 42 +7 44
3 Portland Timbers 26 47 48 -1 32
4 San Jose Earthquakes 26 46 38 +8 42
5 St. Louis City 26 45 36 +9 44
6 San Diego 26 44 44 0 31
7 Los Angeles FC 27 43 29 +14 41
8 Minnesota United 26 39 46 -7 29
9 Real Salt Lake 26 37 44 -7 29
10 Colorado Rapids 26 36 35 +1 36
11 Houston Dynamo 26 34 30 +4 44
12 LA Galaxy 27 34 42 -8 33
13 Austin FC 26 32 44 -12 30
14 Seattle Sounders 25 30 33 -3 32
15 Sporting Kansas City 25 29 63 -34 18
# TEAM Sp xG xGC +/- Pkt
1 Vancouver Whitecaps 25 15.4 7.0 +8.4 49
2 St. Louis City 26 16.2 8.0 +8.2 44
3 Colorado Rapids 26 12.7 7.5 +5.2 36
4 Portland Timbers 26 19.0 14.2 +4.8 32
5 Minnesota United 26 17.8 13.3 +4.5 29
6 San Diego 26 14.7 12.0 +2.7 31
7 San Jose Earthquakes 26 13.6 13.1 +0.5 42
8 Houston Dynamo 26 11.6 11.1 +0.5 44
9 Los Angeles FC 27 14.5 15.8 -1.3 41
10 FC Dallas 26 10.4 11.7 -1.3 44
11 Austin FC 26 9.5 13.7 -4.2 30
12 Seattle Sounders 25 10.6 15.4 -4.8 32
13 Real Salt Lake 26 14.2 19.2 -5.0 29
14 Sporting Kansas City 25 9.8 18.2 -8.4 18
15 LA Galaxy 27 11.2 21.1 -9.9 33