AI correctly predicted the Peru W win.
The match finished 4–0, validating the model's directional assessment.
Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis
Vorhersagegrad
F
In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.
- Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
- Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Über 2.5 (4 Ziele) ✖ Falsch
- Beide Teams treffen BTTS Ja Nein ✖ Falsch
- 1X2 Peru W Peru W ✔ Richtig
- Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 2-1, 2-0, 3-1 4-0 ✖ Falsch
Post Match Insights
What worked
- Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.93) — 4 goals materialised
- Peru W attacking xG significantly stronger (1.92 vs 1.01)
What failed
- Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
- Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (4 goals)
Market lesson
The model's directional lean matched the full-time result (Peru W win 4–0).
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Vorhersagezeitleiste
Wie diese Vorhersage von der Prognose zur Vollzeitüberprüfung überging.
-
Jun 09, 2026 · 19:59 UTC Forecast generated
- xG · Peru W 1.92 — Bolivia W 1.01
-
Jun 09, 2026 · 23:00 UTC Kickoff
-
FT Full-time result Peru W win · 4–0
-
FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
-
Archived Prediction review
Historische Momentaufnahme
Beim Anpfiff eingefroren – die Modellausgabe im Zustand vor Spielbeginn.
Historisches Urteil:
Observe
Historische Entscheidung
No Primary Bet
Ergebnis
Validated
Metriken vor dem Spiel (historischer Kontext)
Vorhersagezuverlässigkeit
57/100
· Moderate
- Validation: Pending
Beweis
★★★★★
- Moderate model lean
- Market has already priced much of the edge
- Validation pending
Market Compatibility
100/100
Betting Confidence
59/100
Validation Report
Immutable Snapshot
Closing Odds
Pending
AI Fair Odds
—
CLV
Pending
Final Result
Peru W win · Peru W 4–0 Bolivia W
Prediction
✔ Correct
Decision Grade
F
Model Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
Sehen Sie sich die FAQ an
- Wie genau war die Vorhersage?
- Auf dieser Seite werden Richtungsmärkte (1X2, Über/Unter 2,5, BTTS) anhand des Gesamtergebnisses bewertet. Der Prognosegrad spiegelt wider, wie viele der beobachteten Märkte mit der Realität übereinstimmten.
- Was misst die xG-Genauigkeit?
- xG Accuracy vergleicht das Profil der erwarteten Tore des Modells vor dem Spiel mit dem tatsächlichen Ergebnis – nicht, ob jeder Markttreffer erzielt wird. Eine starke Richtungsbewertung kann mit einem moderaten xG-Genauigkeitswert einhergehen.
- Warum wurde nicht das genaue Ergebnis vorhergesagt?
- Ergebnisse mit korrekter Punktzahl sind Ausläufer mit geringer Wahrscheinlichkeit, selbst wenn das Modell das Übereinstimmungsprofil gut liest. Wir heben die Kategorien mit den höchsten Bewertungen für den Kontext hervor; Das Fehlen der genauen Zeile macht eine richtungsweisende Überprüfung nicht ungültig.
- Verbessert dies die KI-Aufzeichnung?
- Jedes abgeschlossene Spiel wird in unserer Validierungspipeline protokolliert. Aggregierte Trefferquoten und CLV-Studien werden separat veröffentlicht – diese Seite ist der Audit-Trail pro Spiel.
Vorhersagen dienen nur zu Informationszwecken. Spielen Sie immer verantwortungsbewusst und innerhalb Ihrer Grenzen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.
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Jetzt abonnierenCONMEBOL Nations League Women — Tabelle
| # | TEAM | Sp | S | U | N | Pkt |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Kolumbien Frauen | 8 | 6 | 2 | 0 | 20 |
| 2 | Argentina W | 8 | 5 | 3 | 0 | 18 |
| 3 | Venezuela Frauen | 8 | 3 | 3 | 2 | 12 |
| 4 | Ecuador W | 8 | 3 | 2 | 3 | 11 |
| 5 | Peru W | 8 | 3 | 2 | 3 | 11 |
| 6 | Paraguay W | 8 | 3 | 1 | 4 | 10 |
| 7 | Chile W | 8 | 3 | 1 | 4 | 10 |
| 8 | Uruguay W | 8 | 1 | 3 | 4 | 6 |
| 9 | Bolivia W | 8 | 0 | 1 | 7 | 1 |
| # | TEAM | Sp | T+ | T- | +/- | Pkt |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Venezuela Frauen | 8 | 19 | 6 | +13 | 12 |
| 2 | Argentina W | 8 | 18 | 5 | +13 | 18 |
| 3 | Paraguay W | 8 | 17 | 11 | +6 | 10 |
| 4 | Kolumbien Frauen | 8 | 16 | 7 | +9 | 20 |
| 5 | Peru W | 8 | 12 | 15 | -3 | 11 |
| 6 | Chile W | 8 | 11 | 9 | +2 | 10 |
| 7 | Ecuador W | 8 | 8 | 6 | +2 | 11 |
| 8 | Uruguay W | 8 | 7 | 11 | -4 | 6 |
| 9 | Bolivia W | 8 | 2 | 40 | -38 | 1 |
