The model missed the final outcome (Draw 1–1).
The model had projected Argentina W at 57.7%, but the full-time result went the other way.
Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis
Vorhersagegrad
C
In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.
- Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
- Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Unter 2.5 (2 Ziele) ✔ Richtig
- Beide Teams treffen BTTS Ja Ja ✔ Richtig
- 1X2 Argentina W Ziehen ✖ Falsch
- Einblicke: korrekter Spielstand 1-0, 1-1, 2-0, 2-1, 3-0 1-1 ✔ Richtig
Post Match Insights
What worked
- Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result
- Under 2.5 goals aligned with the xG profile
- Exact score 1–1 fell within the model's highlighted bins
What failed
- 1X2: model leaned Argentina W; match finished Draw
Market lesson
The full-time result was Draw 1–1, which did not match the model's pre-match lean on 1X2.
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Vorhersagezeitleiste
Wie diese Vorhersage von der Prognose zur Vollzeitüberprüfung überging.
-
Jun 05, 2026 · 19:59 UTC Forecast generated
- xG · Argentina W 1.93 — Peru W 1.00
-
Jun 05, 2026 · 23:00 UTC Kickoff
-
FT Full-time result Draw · 1–1
-
FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
-
Archived Prediction review
Historische Momentaufnahme
Beim Anpfiff eingefroren – die Modellausgabe im Zustand vor Spielbeginn.
Historisches Urteil:
Observe
Historische Entscheidung
No Primary Bet
Ergebnis
Missed
Metriken vor dem Spiel (historischer Kontext)
Vorhersagezuverlässigkeit
57/100
· Moderate
- Validation: Pending
Beweis
★★★★★
- Moderate model lean
- Market has already priced much of the edge
- Validation pending
Market Compatibility
100/100
Betting Confidence
59/100
Validation Report
Immutable Snapshot
Closing Odds
Pending
AI Fair Odds
—
CLV
Pending
Final Result
Draw · Argentina W 1–1 Peru W
Prediction
✖ Missed
Decision Grade
C
Model Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
Sehen Sie sich die FAQ an
- Wie genau war die Vorhersage?
- Auf dieser Seite werden Richtungsmärkte (1X2, Über/Unter 2,5, BTTS) anhand des Gesamtergebnisses bewertet. Der Prognosegrad spiegelt wider, wie viele der beobachteten Märkte mit der Realität übereinstimmten.
- Was misst die xG-Genauigkeit?
- xG Accuracy vergleicht das Profil der erwarteten Tore des Modells vor dem Spiel mit dem tatsächlichen Ergebnis – nicht, ob jeder Markttreffer erzielt wird. Eine starke Richtungsbewertung kann mit einem moderaten xG-Genauigkeitswert einhergehen.
- Warum wurde nicht das genaue Ergebnis vorhergesagt?
- Ergebnisse mit korrekter Punktzahl sind Ausläufer mit geringer Wahrscheinlichkeit, selbst wenn das Modell das Übereinstimmungsprofil gut liest. Wir heben die Kategorien mit den höchsten Bewertungen für den Kontext hervor; Das Fehlen der genauen Zeile macht eine richtungsweisende Überprüfung nicht ungültig.
- Verbessert dies die KI-Aufzeichnung?
- Jedes abgeschlossene Spiel wird in unserer Validierungspipeline protokolliert. Aggregierte Trefferquoten und CLV-Studien werden separat veröffentlicht – diese Seite ist der Audit-Trail pro Spiel.
Vorhersagen dienen nur zu Informationszwecken. Spielen Sie immer verantwortungsbewusst und innerhalb Ihrer Grenzen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.
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Jetzt abonnierenCONMEBOL Nations League Women — Tabelle
| # | TEAM | Sp | S | U | N | Pkt |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Kolumbien Frauen | 8 | 6 | 2 | 0 | 20 |
| 2 | Argentina W | 8 | 5 | 3 | 0 | 18 |
| 3 | Venezuela Frauen | 8 | 3 | 3 | 2 | 12 |
| 4 | Ecuador W | 8 | 3 | 2 | 3 | 11 |
| 5 | Peru W | 8 | 3 | 2 | 3 | 11 |
| 6 | Paraguay W | 8 | 3 | 1 | 4 | 10 |
| 7 | Chile W | 8 | 3 | 1 | 4 | 10 |
| 8 | Uruguay W | 8 | 1 | 3 | 4 | 6 |
| 9 | Bolivia W | 8 | 0 | 1 | 7 | 1 |
| # | TEAM | Sp | T+ | T- | +/- | Pkt |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Venezuela Frauen | 8 | 19 | 6 | +13 | 12 |
| 2 | Argentina W | 8 | 18 | 5 | +13 | 18 |
| 3 | Paraguay W | 8 | 17 | 11 | +6 | 10 |
| 4 | Kolumbien Frauen | 8 | 16 | 7 | +9 | 20 |
| 5 | Peru W | 8 | 12 | 15 | -3 | 11 |
| 6 | Chile W | 8 | 11 | 9 | +2 | 10 |
| 7 | Ecuador W | 8 | 8 | 6 | +2 | 11 |
| 8 | Uruguay W | 8 | 7 | 11 | -4 | 6 |
| 9 | Bolivia W | 8 | 2 | 40 | -38 | 1 |
