AI correctly predicted the Csep-Gól win.
The match finished 1–0, validating the model's directional assessment.
Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis
In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.
- Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
- Über / Unter 2.5 Über 2.5 Unter 2.5 (1 Ziele) ✖ Falsch
- Beide Teams treffen BTTS Ja Nein ✖ Falsch
- 1X2 Csep-Gól Csep-Gól ✔ Richtig
- Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 2-1, 0-1, 1-2 1-0 ✔ Richtig
Post Match Insights
What worked
- Exact score 1–0 fell within the model's highlighted bins
What failed
- Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
- Over / Under 2.5: model leaned Over 2.5; match finished Under 2.5 (1 goals)
Market lesson
The model's directional lean matched the full-time result (Csep-Gól win 1–0).
Vorhersagezeitleiste
Wie diese Vorhersage von der Prognose zur Vollzeitüberprüfung überging.
-
Before kickoff Forecast generated
- xG · Csep-Gól 1.45 — Békéscsaba II 1.25
-
Mar 29, 2026 · 14:00 UTC Kickoff
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FT Full-time result Csep-Gól win · 1–0
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FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
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Archived Prediction review
Historische Momentaufnahme
Beim Anpfiff eingefroren – die Modellausgabe im Zustand vor Spielbeginn.
Metriken vor dem Spiel (historischer Kontext)
- Validation: Pending
- No strong statistical edge
- Market has already priced much of the edge
- Validation pending
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
Sehen Sie sich die FAQ an
- Wie genau war die Vorhersage?
- Auf dieser Seite werden Richtungsmärkte (1X2, Über/Unter 2,5, BTTS) anhand des Gesamtergebnisses bewertet. Der Prognosegrad spiegelt wider, wie viele der beobachteten Märkte mit der Realität übereinstimmten.
- Was misst die xG-Genauigkeit?
- xG Accuracy vergleicht das Profil der erwarteten Tore des Modells vor dem Spiel mit dem tatsächlichen Ergebnis – nicht, ob jeder Markttreffer erzielt wird. Eine starke Richtungsbewertung kann mit einem moderaten xG-Genauigkeitswert einhergehen.
- Warum wurde nicht das genaue Ergebnis vorhergesagt?
- Ergebnisse mit korrekter Punktzahl sind Ausläufer mit geringer Wahrscheinlichkeit, selbst wenn das Modell das Übereinstimmungsprofil gut liest. Wir heben die Kategorien mit den höchsten Bewertungen für den Kontext hervor; Das Fehlen der genauen Zeile macht eine richtungsweisende Überprüfung nicht ungültig.
- Verbessert dies die KI-Aufzeichnung?
- Jedes abgeschlossene Spiel wird in unserer Validierungspipeline protokolliert. Aggregierte Trefferquoten und CLV-Studien werden separat veröffentlicht – diese Seite ist der Audit-Trail pro Spiel.
Vorhersagen dienen nur zu Informationszwecken. Spielen Sie immer verantwortungsbewusst und innerhalb Ihrer Grenzen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.
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Nemzeti Bajnokság III – Délkelet — Tabelle
| # | TEAM | Sp | S | U | N | Pkt |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Monori SE | 30 | 20 | 7 | 3 | 67 |
| 2 | ESMTK | 30 | 21 | 3 | 6 | 66 |
| 3 | Gyulai Termál | 30 | 20 | 5 | 5 | 65 |
| 4 | III. Kerületi TUE | 30 | 18 | 7 | 5 | 61 |
| 5 | Vasas II | 30 | 14 | 11 | 5 | 53 |
| 6 | Csep-Gól | 30 | 15 | 4 | 11 | 49 |
| 7 | Dabas | 30 | 12 | 6 | 12 | 42 |
| 8 | Honvéd II | 30 | 11 | 9 | 10 | 42 |
| 9 | Dunaharaszti MTK | 30 | 11 | 7 | 12 | 40 |
| 10 | Hódmezővásárhely | 30 | 10 | 7 | 13 | 37 |
| 11 | Szegedi VSE | 30 | 10 | 5 | 15 | 35 |
| 12 | BKV Előre | 30 | 9 | 5 | 16 | 32 |
| 13 | Szeged-Csanád II | 30 | 7 | 8 | 15 | 29 |
| 14 | Békéscsaba II | 30 | 7 | 5 | 18 | 26 |
| 15 | Martfűi LSE | 30 | 6 | 2 | 22 | 20 |
| 16 | Tiszaföldvár | 30 | 3 | 1 | 26 | 10 |
| # | TEAM | Sp | T+ | T- | +/- | Pkt |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Gyulai Termál | 30 | 80 | 24 | +56 | 65 |
| 2 | III. Kerületi TUE | 30 | 71 | 38 | +33 | 61 |
| 3 | ESMTK | 30 | 70 | 24 | +46 | 66 |
| 4 | Vasas II | 30 | 65 | 40 | +25 | 53 |
| 5 | Monori SE | 30 | 63 | 31 | +32 | 67 |
| 6 | Csep-Gól | 30 | 50 | 41 | +9 | 49 |
| 7 | BKV Előre | 30 | 50 | 64 | -14 | 32 |
| 8 | Hódmezővásárhely | 30 | 48 | 56 | -8 | 37 |
| 9 | Dabas | 30 | 47 | 42 | +5 | 42 |
| 10 | Szegedi VSE | 30 | 47 | 62 | -15 | 35 |
| 11 | Dunaharaszti MTK | 30 | 46 | 50 | -4 | 40 |
| 12 | Honvéd II | 30 | 40 | 39 | +1 | 42 |
| 13 | Szeged-Csanád II | 30 | 37 | 53 | -16 | 29 |
| 14 | Békéscsaba II | 30 | 30 | 61 | -31 | 26 |
| 15 | Martfűi LSE | 30 | 26 | 75 | -49 | 20 |
| 16 | Tiszaföldvár | 30 | 25 | 95 | -70 | 10 |