Villarreal vs Sevilla Vorhersage, Quoten & KI-Wett-Tipps

Villarreal

May 13, 2026 - 17:00

2 1.64

3 0.77

xG Accuracy: 49%

Sevilla

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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

Market Prediction Result Outcome
Über / Unter 2,5 Unter 2,5 Über 2,5 (5 goals) ✖ Incorrect
Beide Teams treffen BTTS Nein Ja ✖ Incorrect
1X2 Villarreal Sevilla ✖ Incorrect
Einblicke: korrekter Spielstand 1-0, 2-0, 1-1, 2-1, 0-0 2-3 ✖ Incorrect

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KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Schnappschuss vor dem Spiel für dieses Spiel.

Liga: La Liga
Vorrichtung: Villarreal vs Sevilla
Beginnen: 2026-05-13 16:00:00
1X2 (Modell): Heim 56.7% · Ziehen 27.4% · Weg 15.9%
xG (zeigt): Villarreal 1.64 — Sevilla 0.77 (insgesamt xG ≈ 2.41)
Primäre Zeile/Überschrift (Wett-Primärauswahl, wenn angezeigt): BTTS No
Modell: 55.2% · Impliziert: 44.2% · Wahrscheinlichkeitskante: +11.0 pts · Geschätzt. EV: +21.4%
BTTS (Modell): Ja 44.8% · NEIN 55.2%
Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-0 (14.7%)

Gesamtwerte und BTTS werden, soweit verfügbar, mit aktuellen Marktpreisen verglichen.

Der Status eines frühen Spiels kann dazu führen, dass realisierte Tore von den Prognosen vor dem Anstoß abweichen.

Bester Tipp und Begründung

Auf der Seite hervorgehobener Hauptwinkel: BTTS No.

Wir trennen den Wahrscheinlichkeitsvorteil (Modell minus implizit, in Wahrscheinlichkeitspunkten) vom geschätzten EV (wirtschaftlichen Vorteil zum besten auf der Seite angezeigten Preis).

Wenn mehrere Märkte in der Nähe von +EV liegen, halten Sie die Einsätze gering – Korrelation bedeutet, dass sich die Kanten nicht sauber addieren.

FAQ

Ist das wahrscheinlichste richtige Ergebnis eine gute Wette?

Normalerweise nein als eigenständige Wette: Das „wahrscheinlichste“ Ergebnis ist immer noch ein Tail-Event mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft einstellig, manchmal im niedrigen Zehnerbereich). Verwenden Sie es als Kontext; Behalten Sie alle Einsätze mit korrektem Ergebnis im Eimer „Spaß/Klein“.

Warum sieht 1X2 möglicherweise unattraktiv aus, während dies bei Gesamtzahlen nicht der Fall ist?

Enge 1X2-Preise beinhalten oft eine faire Dreieraufteilung, sodass der EV beim Matchwinner negativ bleiben kann, selbst wenn Over/Under oder BTTS immer noch vom Modell abweichen – vergleichen Sie die 1X2-Reihe auf den Marktkarten mit O/U und BTTS.

Wer hat auf dem Match-Winner-Markt die Nase vorn?

Verwenden Sie die 1X2-Modellprozentsätze in der Zusammenfassung und der 1X2-Marktkarte: Die Seite mit dem höchsten Modell-% ist das Modell-Lean, aber überprüfen Sie EV – ein Lean kann nach den Preisen immer noch -EV sein.

Was ändert sich zuerst, wenn sich die Chancen ändern?

Implizite Wahrscheinlichkeiten und EV ändern sich sofort mit dem Preis; Modellwahrscheinlichkeiten in diesem Snapshot werden erst aktualisiert, wenn die Pipeline erneut ausgeführt wird. Nach Materialzeilenverschiebungen aktualisieren.

Risikofaktoren

Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Methodik

Eingaben: Gleiches strukturiertes Faktenpaket wie die öffentliche Vorhersageseite (xG/Poisson-Snapshot, Markt-EV, sofern verfügbar, Entscheidungs-Engine v2).
Compliance: Nur pädagogischer Rahmen; keine individuelle Beratung.

Zuletzt aktualisiert

May 22, 2026 (UTC)

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La Liga — Tabelle

#	TEAM	SP	S	U	N	PKT
1	Barcelona	37	31	1	5	94
2	Real Madrid	37	26	5	6	83
3	Villarreal	37	21	6	10	69
4	Atletico Madrid	37	21	6	10	69
5	Real Betis	37	14	15	8	57
6	Celta Vigo	37	13	12	12	51
7	Getafe	37	14	6	17	48
8	Rayo Vallecano	37	11	14	12	47
9	Valencia	37	12	10	15	46
10	Real Sociedad	37	11	12	14	45
11	Espanyol	37	12	9	16	45
12	Athletic Club	37	13	6	18	45
13	Sevilla	37	12	7	18	43
14	Alaves	37	11	10	16	43
15	Levante	37	11	9	17	42
16	Osasuna	37	11	9	17	42
17	Elche	37	10	12	15	42
18	Girona	37	9	13	15	40
19	Mallorca	37	10	9	18	39
20	Oviedo	37	6	11	20	29

#	TEAM	SP	ET	GT	+/-	PKT
1	Barcelona	37	94	33	+61	94
2	Real Madrid	37	73	33	+40	83
3	Villarreal	37	67	45	+22	69
4	Atletico Madrid	37	61	39	+22	69
5	Real Sociedad	37	58	60	-2	45
6	Real Betis	37	57	47	+10	57
7	Celta Vigo	37	52	48	+4	51
8	Elche	37	48	56	-8	42
9	Sevilla	37	46	59	-13	43
10	Levante	37	46	59	-13	42
11	Osasuna	37	44	49	-5	42
12	Mallorca	37	44	57	-13	39
13	Valencia	37	43	54	-11	46
14	Alaves	37	43	54	-11	43
15	Espanyol	37	42	54	-12	45
16	Athletic Club	37	41	54	-13	45
17	Rayo Vallecano	37	39	43	-4	47
18	Girona	37	38	54	-16	40
19	Getafe	37	31	38	-7	48
20	Oviedo	37	26	57	-31	29

#	TEAM	SP	xG	xGC	+/-	PKT
1	Barcelona	37	85.2	44.1	+41.1	94
2	Real Madrid	37	72.9	39.3	+33.6	83
3	Villarreal	37	55.3	43.8	+11.5	69
4	Atletico Madrid	37	56.8	46.1	+10.7	69
5	Real Betis	37	53.2	43.2	+10.0	57
6	Athletic Club	37	48.6	38.6	+10.0	45
7	Valencia	37	47.8	44.8	+3.0	46
8	Rayo Vallecano	37	48.8	46.4	+2.4	47
9	Celta Vigo	37	48.1	48.5	-0.4	51
10	Alaves	37	44.5	46.0	-1.5	43
11	Osasuna	37	45.0	48.9	-3.9	42
12	Real Sociedad	37	47.6	52.3	-4.7	45
13	Espanyol	37	46.0	52.4	-6.4	45
14	Levante	37	49.3	57.8	-8.5	42
15	Girona	37	45.0	55.2	-10.2	40
16	Getafe	37	29.9	40.3	-10.4	48
17	Sevilla	37	37.2	52.4	-15.2	43
18	Elche	37	40.3	59.5	-19.2	42
19	Oviedo	37	34.0	54.7	-20.7	29
20	Mallorca	37	40.4	61.6	-21.2	39