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Ilirija vs Bilje Vorhersage, Quoten & KI-Wett-Tipps

May 09, 2026 - 15:00
1 1.45
0 1.25
xG Accuracy: 63%
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Über / Unter 2,5 Über 2,5 Unter 2,5 (1 goals) ✖ Incorrect
  • Beide Teams treffen BTTS Nein Nein ✔ Correct
  • 1X2 Ilirija Ilirija ✔ Correct
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 2-1, 0-1, 1-2 1-0 ✔ Correct

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Unten finden Sie einen kompakten Schnappschuss, bei dem die Zahlen an erster Stelle stehen und der auf die gleiche Engine wie die Karten oben ausgerichtet ist.

  • Liga: 2. SNL
  • Vorrichtung: Ilirija vs Bilje
  • Beginnen: 2026-05-10 15:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 41.8% · Ziehen 25.7% · Weg 32.6%
  • xG (zeigt): Ilirija 1.45 — Bilje 1.25 (insgesamt xG ≈ 2.7)
  • Primäre Zeile/Überschrift (Wett-Primärauswahl, wenn angezeigt): BTTS No
  • Modell: 52.7% · Impliziert: 45.6% · Wahrscheinlichkeitskante: +7.1 pts · Geschätzt. EV: +10.7%
  • BTTS (Modell): Ja 47.3% · NEIN 52.7%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (11.9%)

Wenn EV angezeigt wird, handelt es sich um die geschätzte Rendite pro Einsatzeinheit zum bestverfolgten Dezimalpreis – nicht dasselbe wie eine reine Wahrscheinlichkeitslücke.

Die korrekte Punktzahl bleibt hochvariabel, selbst wenn eine Zeile höchstwahrscheinlich auf dem Papier steht.

Bester Tipp und Begründung

Die Hauptüberschrift der Engine lautet: BTTS No.

Die Modellwahrscheinlichkeit wird mit der impliziten Wahrscheinlichkeit aus den Quoten verglichen, um eine Wahrscheinlichkeitskante hervorzuheben. EV verwendet die gleiche Modellwahrscheinlichkeit mit dem besten verfolgten Dezimalpreis.

Kanten schrumpfen schnell, wenn sich die Preise ändern; Überprüfen Sie immer noch einmal die Nummer auf Ihrem Buch.

FAQ

Warum sieht 1X2 möglicherweise unattraktiv aus, während dies bei Gesamtzahlen nicht der Fall ist?

Enge 1X2-Preise beinhalten oft eine faire Dreieraufteilung, sodass der EV beim Matchwinner negativ bleiben kann, selbst wenn Over/Under oder BTTS immer noch vom Modell abweichen – vergleichen Sie die 1X2-Reihe auf den Marktkarten mit O/U und BTTS.

Wer hat auf dem Match-Winner-Markt die Nase vorn?

Verwenden Sie die 1X2-Modellprozentsätze in der Zusammenfassung und der 1X2-Marktkarte: Die Seite mit dem höchsten Modell-% ist das Modell-Lean, aber überprüfen Sie EV – ein Lean kann nach den Preisen immer noch -EV ​​sein.

Sichererer Markt als korrekter Score?

Über Märkte mit mehr Liquidität und glatteren Preisen (oft 1X2 oder O/U 2,5 aus vielen Büchern) lässt sich in der Regel leichter nachdenken als über Long-Tail-Correct-Score-Preise; Lesen Sie immer noch EV auf jedem Bein.

Was ändert sich zuerst, wenn sich die Chancen ändern?

Implizite Wahrscheinlichkeiten und EV ändern sich sofort mit dem Preis; Modellwahrscheinlichkeiten in diesem Snapshot werden erst aktualisiert, wenn die Pipeline erneut ausgeführt wird. Nach Materialzeilenverschiebungen aktualisieren.

Risikofaktoren

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Methodik

  • Eingaben: Gleiches strukturiertes Faktenpaket wie die öffentliche Vorhersageseite (xG/Poisson-Snapshot, Markt-EV, sofern verfügbar, Entscheidungs-Engine v2).
  • Compliance: Nur pädagogischer Rahmen; keine individuelle Beratung.

Zuletzt aktualisiert

May 25, 2026 (UTC)

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2. SNL 2. SNLTabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Brinje-Grosuplje 30 23 6 1 75
2 Nafta 30 23 6 1 75
3 Triglav 30 20 4 6 64
4 Beltinci 30 18 6 6 60
5 Tabor Sežana 30 15 5 10 50
6 Bistrica 30 13 6 11 45
7 Dravinja 30 10 7 13 37
8 Rudar 30 9 10 11 37
9 Bilje 30 9 7 14 34
10 Dekani 30 8 9 13 33
11 Slovan Ljubljana 30 9 5 16 32
12 Krka 30 6 11 13 29
13 Ilirija 30 6 9 15 27
14 Krško 30 7 5 18 26
15 Gorica 30 4 10 16 22
16 Jesenice 30 4 6 20 18
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Triglav 30 72 28 +44 64
2 Brinje-Grosuplje 30 70 26 +44 75
3 Nafta 30 65 23 +42 75
4 Beltinci 30 55 25 +30 60
5 Bistrica 30 50 36 +14 45
6 Rudar 30 46 39 +7 37
7 Dekani 30 40 46 -6 33
8 Ilirija 30 38 52 -14 27
9 Tabor Sežana 30 37 33 +4 50
10 Dravinja 30 32 44 -12 37
11 Krka 30 32 51 -19 29
12 Slovan Ljubljana 30 32 52 -20 32
13 Gorica 30 31 45 -14 22
14 Bilje 30 27 47 -20 34
15 Jesenice 30 26 68 -42 18
16 Krško 30 24 62 -38 26