Stade Brestois 29 vs Angers Vorhersage, Quoten & KI-Wett-Tipps

Stade Brestois 29

May 17, 2026 - 19:00

1 1.27

1 1.14

xG Accuracy: 89%

Angers

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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

Market Prediction Result Outcome
Über / Unter 2,5 Unter 2,5 Unter 2,5 (2 goals) ✔ Correct
Beide Teams treffen BTTS Nein Ja ✖ Incorrect
1X2 Stade Brestois 29 Ziehen ✖ Incorrect
Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 0-1, 0-0, 2-1 1-1 ✔ Correct

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KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Schnappschuss vor dem Spiel für dieses Spiel.

Liga: Ligue 1
Vorrichtung: Stade Brestois 29 vs Angers
Beginnen: 2026-05-16 19:00:00
1X2 (Modell): Heim 37.7% · Ziehen 30.9% · Weg 31.4%
xG (zeigt): Stade Brestois 29 1.27 — Angers 1.14 (insgesamt xG ≈ 2.41)
Primäre Zeile/Überschrift (Wett-Primärauswahl, wenn angezeigt): Under 2.5 goals
Modell: 56.7% · Impliziert: 48.1% · Wahrscheinlichkeitskante: +8.6 pts · Geschätzt. EV: +16.2%
BTTS (Modell): Ja 50.6% · NEIN 49.4%
Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (13.0%)

Wenn EV angezeigt wird, handelt es sich um die geschätzte Rendite pro Einsatzeinheit zum bestverfolgten Dezimalpreis – nicht dasselbe wie eine reine Wahrscheinlichkeitslücke.

1X2 kann ausgewogen aussehen, selbst wenn die Nebenmärkte eine klarere Struktur aufweisen.

Bester Tipp und Begründung

Primärauswahl aus der Entscheidungsmaschine: Under 2.5 goals.

Wir trennen den Wahrscheinlichkeitsvorteil (Modell minus implizit, in Wahrscheinlichkeitspunkten) vom geschätzten EV (wirtschaftlichen Vorteil zum besten auf der Seite angezeigten Preis).

Kein Pick ist eine Garantie; Die Varianz ist in Scoreline-Märkten besonders groß.

FAQ

Was ändert sich zuerst, wenn sich die Chancen ändern?

Implizite Wahrscheinlichkeiten und EV ändern sich sofort mit dem Preis; Modellwahrscheinlichkeiten in diesem Snapshot werden erst aktualisiert, wenn die Pipeline erneut ausgeführt wird. Nach Materialzeilenverschiebungen aktualisieren.

Welche Linie wird in diesem Schnappschuss am besten unterstützt?

Passen Sie die Heldenkarte oben an: Wenn dort „Wetten-Primärauswahl“ steht, hat dieses Bein die Primärregeln erfüllt; Wenn dort „Bester +EV (verfolgte Märkte)“ steht, handelt es sich um die stärkste +EV-Linie, die strengere primäre Schwellenwerte nicht erfüllt hat. Die Aufzählungszeichen unten wiederholen das gleiche Modell, den impliziten Prozentsatz, den gleichen Rand (Punkte) und den gleichen EV-Prozentsatz wie diese Karte.

Wer hat auf dem Match-Winner-Markt die Nase vorn?

Verwenden Sie die 1X2-Modellprozentsätze in der Zusammenfassung und der 1X2-Marktkarte: Die Seite mit dem höchsten Modell-% ist das Modell-Lean, aber überprüfen Sie EV – ein Lean kann nach den Preisen immer noch -EV sein.

Ist das wahrscheinlichste richtige Ergebnis eine gute Wette?

Normalerweise nein als eigenständige Wette: Das „wahrscheinlichste“ Ergebnis ist immer noch ein Tail-Event mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft einstellig, manchmal im niedrigen Zehnerbereich). Verwenden Sie es als Kontext; Behalten Sie alle Einsätze mit korrektem Ergebnis im Eimer „Spaß/Klein“.

Risikofaktoren

Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Methodik

Eingaben: Gleiches strukturiertes Faktenpaket wie die öffentliche Vorhersageseite (xG/Poisson-Snapshot, Markt-EV, sofern verfügbar, Entscheidungs-Engine v2).
Compliance: Nur pädagogischer Rahmen; keine individuelle Beratung.

Zuletzt aktualisiert

May 25, 2026 (UTC)

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Ligue 1 — Tabelle

#	TEAM	Sp	S	U	N	Pkt
1	Paris Saint Germain	34	24	4	6	76
2	Lens	34	22	4	8	70
3	Lille	34	18	7	9	61
4	Lyon	34	18	6	10	60
5	Marseille	34	18	5	11	59
6	Rennes	34	17	8	9	59
7	Monaco	34	16	6	12	54
8	Strasbourg	34	15	8	11	53
9	Lorient	34	11	12	11	45
10	Toulouse	33	12	8	13	44
11	Paris FC	34	11	11	12	44
12	Stade Brestois 29	34	10	9	15	39
13	Angers	34	9	9	16	36
14	Le Havre	34	7	14	13	35
15	Auxerre	34	8	10	16	34
16	Nice	34	7	11	16	32
17	Nantes	33	5	8	20	23
18	Metz	34	3	8	23	17

#	TEAM	Sp	T+	T-	+/-	Pkt
1	Paris Saint Germain	34	74	29	+45	76
2	Lens	34	66	35	+31	70
3	Marseille	34	63	45	+18	59
4	Monaco	34	60	54	+6	54
5	Rennes	34	59	50	+9	59
6	Strasbourg	34	58	47	+11	53
7	Lyon	34	53	40	+13	60
8	Lille	34	52	37	+15	61
9	Lorient	34	48	51	-3	45
10	Toulouse	33	47	46	+1	44
11	Paris FC	34	47	50	-3	44
12	Stade Brestois 29	34	43	55	-12	39
13	Nice	34	37	60	-23	32
14	Auxerre	34	34	44	-10	34
15	Le Havre	34	32	44	-12	35
16	Metz	34	32	76	-44	17
17	Angers	34	29	48	-19	36
18	Nantes	33	29	52	-23	23

#	TEAM	Sp	xG	xGC	+/-	Pkt
1	Paris Saint Germain	34	63.7	27.4	+36.3	76
2	Lens	34	66.7	42.7	+24.0	70
3	Marseille	34	60.2	42.1	+18.1	59
4	Lille	34	54.6	36.8	+17.8	61
5	Strasbourg	34	51.4	43.9	+7.5	53
6	Lyon	34	51.1	43.7	+7.4	60
7	Monaco	34	56.9	50.0	+6.9	54
8	Rennes	34	54.0	52.8	+1.2	59
9	Lorient	34	45.4	45.0	+0.4	45
10	Toulouse	33	42.9	42.6	+0.3	44
11	Stade Brestois 29	34	44.3	50.0	-5.7	39
12	Nantes	33	33.4	43.5	-10.1	23
13	Paris FC	34	44.4	56.1	-11.7	44
14	Le Havre	34	38.3	50.9	-12.6	35
15	Auxerre	34	35.5	48.1	-12.6	34
16	Nice	34	43.1	59.2	-16.1	32
17	Angers	34	32.4	55.4	-23.0	36
18	Metz	34	34.4	62.7	-28.3	17