Lens vs Nantes Vorhersage, Quoten & KI-Wett-Tipps

Lens

May 08, 2026 - 18:45

1 2.19

0 0.96

xG Accuracy: 55%

Nantes

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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

Market Prediction Result Outcome
Über / Unter 2,5 Unter 2,5 Unter 2,5 (1 goals) ✔ Correct
Beide Teams treffen BTTS Ja Nein ✖ Incorrect
1X2 Lens Lens ✔ Correct
Einblicke: korrekter Spielstand 2-0, 2-1, 1-0, 1-1, 3-0 1-0 ✔ Correct

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KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Lesen Sie schnell, wie das Modell dieses Matchup liest.

Liga: Ligue 1
Vorrichtung: Lens vs Nantes
Beginnen: 2026-05-09 19:00:00
1X2 (Modell): Heim 64.1% · Ziehen 21.7% · Weg 14.2%
xG (zeigt): Lens 2.19 — Nantes 0.96 (insgesamt xG ≈ 3.15)
Beste +EV-Linie (gleiche Bezeichnung wie Heldenkarte, wenn die primären Schwellenwerte nicht erreicht werden): Under 2.5 goals
Modell: 39.0% · Impliziert: 37.8% · Wahrscheinlichkeitskante: +1.2 pts · Geschätzt. EV: +2.2%
BTTS (Modell): Ja 56.0% · NEIN 44.0%
Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 2-0 (10.3%)

Verwenden Sie die Karten zum Aufteilen; Dieser Text wiederholt dieselben Eingaben nur in narrativer Form.

Der Status eines frühen Spiels kann dazu führen, dass realisierte Tore von den Prognosen vor dem Anstoß abweichen.

Bester Tipp und Begründung

Stärkste +EV-Linie unter den verfolgten Märkten (unter den aktuellen Engine-Schwellenwerten nicht als vollständige Primärlinie angezeigt): Under 2.5 goals.

Wir trennen den Wahrscheinlichkeitsvorteil (Modell minus implizit, in Wahrscheinlichkeitspunkten) vom geschätzten EV (wirtschaftlichen Vorteil zum besten auf der Seite angezeigten Preis).

Hier wird nur eine bescheidene +EV-Kante hervorgehoben; Größe vorsichtig und prüfen Sie erneut, ob sich die Chancen ändern.

FAQ

Was ändert sich zuerst, wenn sich die Chancen ändern?

Implizite Wahrscheinlichkeiten und EV ändern sich sofort mit dem Preis; Modellwahrscheinlichkeiten in diesem Snapshot werden erst aktualisiert, wenn die Pipeline erneut ausgeführt wird. Nach Materialzeilenverschiebungen aktualisieren.

Wer hat auf dem Match-Winner-Markt die Nase vorn?

Verwenden Sie die 1X2-Modellprozentsätze in der Zusammenfassung und der 1X2-Marktkarte: Die Seite mit dem höchsten Modell-% ist das Modell-Lean, aber überprüfen Sie EV – ein Lean kann nach den Preisen immer noch -EV sein.

Warum sieht 1X2 möglicherweise unattraktiv aus, während dies bei Gesamtzahlen nicht der Fall ist?

Enge 1X2-Preise beinhalten oft eine faire Dreieraufteilung, sodass der EV beim Matchwinner negativ bleiben kann, selbst wenn Over/Under oder BTTS immer noch vom Modell abweichen – vergleichen Sie die 1X2-Reihe auf den Marktkarten mit O/U und BTTS.

Welche Linie wird in diesem Schnappschuss am besten unterstützt?

Passen Sie die Heldenkarte oben an: Wenn dort „Wetten-Primärauswahl“ steht, hat dieses Bein die Primärregeln erfüllt; Wenn dort „Bester +EV (verfolgte Märkte)“ steht, handelt es sich um die stärkste +EV-Linie, die strengere primäre Schwellenwerte nicht erfüllt hat. Die Aufzählungszeichen unten wiederholen das gleiche Modell, den impliziten Prozentsatz, den gleichen Rand (Punkte) und den gleichen EV-Prozentsatz wie diese Karte.

Risikofaktoren

Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Methodik

Eingaben: Gleiches strukturiertes Faktenpaket wie die öffentliche Vorhersageseite (xG/Poisson-Snapshot, Markt-EV, sofern verfügbar, Entscheidungs-Engine v2).
Compliance: Nur pädagogischer Rahmen; keine individuelle Beratung.

Zuletzt aktualisiert

May 22, 2026 (UTC)

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Ligue 1 — Tabelle

#	TEAM	SP	S	U	N	PKT
1	Paris Saint Germain	34	24	4	6	76
2	Lens	34	22	4	8	70
3	Lille	34	18	7	9	61
4	Lyon	34	18	6	10	60
5	Marseille	34	18	5	11	59
6	Rennes	34	17	8	9	59
7	Monaco	34	16	6	12	54
8	Strasbourg	34	15	8	11	53
9	Lorient	34	11	12	11	45
10	Toulouse	33	12	8	13	44
11	Paris FC	34	11	11	12	44
12	Stade Brestois 29	34	10	9	15	39
13	Angers	34	9	9	16	36
14	Le Havre	34	7	14	13	35
15	Auxerre	34	8	10	16	34
16	Nice	34	7	11	16	32
17	Nantes	33	5	8	20	23
18	Metz	34	3	8	23	17

#	TEAM	SP	ET	GT	+/-	PKT
1	Paris Saint Germain	34	74	29	+45	76
2	Lens	34	66	35	+31	70
3	Marseille	34	63	45	+18	59
4	Monaco	34	60	54	+6	54
5	Rennes	34	59	50	+9	59
6	Strasbourg	34	58	47	+11	53
7	Lyon	34	53	40	+13	60
8	Lille	34	52	37	+15	61
9	Lorient	34	48	51	-3	45
10	Toulouse	33	47	46	+1	44
11	Paris FC	34	47	50	-3	44
12	Stade Brestois 29	34	43	55	-12	39
13	Nice	34	37	60	-23	32
14	Auxerre	34	34	44	-10	34
15	Le Havre	34	32	44	-12	35
16	Metz	34	32	76	-44	17
17	Angers	34	29	48	-19	36
18	Nantes	33	29	52	-23	23

#	TEAM	SP	xG	xGC	+/-	PKT
1	Paris Saint Germain	34	63.7	27.4	+36.3	76
2	Lens	34	66.7	42.7	+24.0	70
3	Marseille	34	60.2	42.1	+18.1	59
4	Lille	34	54.6	36.8	+17.8	61
5	Strasbourg	34	51.4	43.9	+7.5	53
6	Lyon	34	51.1	43.7	+7.4	60
7	Monaco	34	56.9	50.0	+6.9	54
8	Rennes	34	54.0	52.8	+1.2	59
9	Lorient	34	45.4	45.0	+0.4	45
10	Toulouse	33	42.9	42.6	+0.3	44
11	Stade Brestois 29	34	44.3	50.0	-5.7	39
12	Nantes	33	33.4	43.5	-10.1	23
13	Paris FC	34	44.4	56.1	-11.7	44
14	Le Havre	34	38.3	50.9	-12.6	35
15	Auxerre	34	35.5	48.1	-12.6	34
16	Nice	34	43.1	59.2	-16.1	32
17	Angers	34	32.4	55.4	-23.0	36
18	Metz	34	34.4	62.7	-28.3	17