The model missed the final outcome (Draw 1–1).
The model had projected Viktoria Pilsen at 47.9%, but the full-time result went the other way.
Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis
In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.
- Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
- Über / Unter 2.5 Über 2.5 Unter 2.5 (2 Ziele) ✖ Falsch
- Beide Teams treffen BTTS Ja Ja ✔ Richtig
- 1X2 Viktoria Pilsen Ziehen ✖ Falsch
- Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-2, 0-1, 0-2, 2-1 1-1 ✔ Richtig
Post Match Insights
What worked
- Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result
- Exact score 1–1 fell within the model's highlighted bins
What failed
- Over / Under 2.5: model leaned Over 2.5; match finished Under 2.5 (2 goals)
- 1X2: model leaned Viktoria Pilsen; match finished Draw
Market lesson
The full-time result was Draw 1–1, which did not match the model's pre-match lean on 1X2.
Vorhersagezeitleiste
Wie diese Vorhersage von der Prognose zur Vollzeitüberprüfung überging.
-
Before kickoff Forecast generated
- xG · Slovan Liberec 1.33 — Viktoria Pilsen 1.83
-
Aug 31, 2025 · 13:00 UTC Kickoff
-
FT Full-time result Draw · 1–1
-
FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
-
Archived Prediction review
Historische Momentaufnahme
Beim Anpfiff eingefroren – die Modellausgabe im Zustand vor Spielbeginn.
Metriken vor dem Spiel (historischer Kontext)
- Validation: Pending
- No strong statistical edge
- Market has already priced much of the edge
- Validation pending
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
Sehen Sie sich die FAQ an
- Wie genau war die Vorhersage?
- Auf dieser Seite werden Richtungsmärkte (1X2, Über/Unter 2,5, BTTS) anhand des Gesamtergebnisses bewertet. Der Prognosegrad spiegelt wider, wie viele der beobachteten Märkte mit der Realität übereinstimmten.
- Was misst die xG-Genauigkeit?
- xG Accuracy vergleicht das Profil der erwarteten Tore des Modells vor dem Spiel mit dem tatsächlichen Ergebnis – nicht, ob jeder Markttreffer erzielt wird. Eine starke Richtungsbewertung kann mit einem moderaten xG-Genauigkeitswert einhergehen.
- Warum wurde nicht das genaue Ergebnis vorhergesagt?
- Ergebnisse mit korrekter Punktzahl sind Ausläufer mit geringer Wahrscheinlichkeit, selbst wenn das Modell das Übereinstimmungsprofil gut liest. Wir heben die Kategorien mit den höchsten Bewertungen für den Kontext hervor; Das Fehlen der genauen Zeile macht eine richtungsweisende Überprüfung nicht ungültig.
- Verbessert dies die KI-Aufzeichnung?
- Jedes abgeschlossene Spiel wird in unserer Validierungspipeline protokolliert. Aggregierte Trefferquoten und CLV-Studien werden separat veröffentlicht – diese Seite ist der Audit-Trail pro Spiel.
Vorhersagen dienen nur zu Informationszwecken. Spielen Sie immer verantwortungsbewusst und innerhalb Ihrer Grenzen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.
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Tschechische Liga — Tabelle
| # | TEAM | Sp | S | U | N | Pkt |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Slavia Prag | 30 | 21 | 8 | 1 | 71 |
| 2 | Sparta Prag | 30 | 19 | 6 | 5 | 63 |
| 3 | Viktoria Pilsen | 30 | 15 | 8 | 7 | 53 |
| 4 | FK Jablonec | 30 | 15 | 6 | 9 | 51 |
| 5 | Hradec Králové | 30 | 14 | 7 | 9 | 49 |
| 6 | Slovan Liberec | 30 | 12 | 10 | 8 | 46 |
| 7 | Sigma Olmütz | 30 | 12 | 7 | 11 | 43 |
| 8 | Pardubice | 30 | 11 | 8 | 11 | 41 |
| 9 | MFK Karviná | 30 | 12 | 3 | 15 | 39 |
| 10 | Bohemians 1905 | 30 | 10 | 6 | 14 | 36 |
| 11 | Mladá Boleslav | 30 | 8 | 11 | 11 | 35 |
| 12 | Zlín | 30 | 9 | 7 | 14 | 34 |
| 13 | Teplice | 30 | 6 | 11 | 13 | 29 |
| 14 | Dukla Prag | 30 | 4 | 11 | 15 | 23 |
| 15 | Slovácko | 30 | 5 | 8 | 17 | 23 |
| 16 | Baník Ostrava | 30 | 5 | 7 | 18 | 22 |
| # | TEAM | Sp | T+ | T- | +/- | Pkt |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Slavia Prag | 30 | 63 | 23 | +40 | 71 |
| 2 | Sparta Prag | 30 | 60 | 33 | +27 | 63 |
| 3 | Viktoria Pilsen | 30 | 50 | 34 | +16 | 53 |
| 4 | Mladá Boleslav | 30 | 44 | 52 | -8 | 35 |
| 5 | Slovan Liberec | 30 | 43 | 30 | +13 | 46 |
| 6 | Hradec Králové | 30 | 43 | 34 | +9 | 49 |
| 7 | MFK Karviná | 30 | 43 | 51 | -8 | 39 |
| 8 | FK Jablonec | 30 | 41 | 33 | +8 | 51 |
| 9 | Pardubice | 30 | 39 | 46 | -7 | 41 |
| 10 | Zlín | 30 | 37 | 48 | -11 | 34 |
| 11 | Sigma Olmütz | 30 | 34 | 34 | 0 | 43 |
| 12 | Teplice | 30 | 29 | 38 | -9 | 29 |
| 13 | Bohemians 1905 | 30 | 26 | 35 | -9 | 36 |
| 14 | Slovácko | 30 | 26 | 45 | -19 | 23 |
| 15 | Baník Ostrava | 30 | 25 | 45 | -20 | 22 |
| 16 | Dukla Prag | 30 | 20 | 42 | -22 | 23 |
| # | TEAM | Sp | xG | xGC | +/- | Pkt |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Slavia Prag | 30 | 58.0 | 23.3 | +34.7 | 71 |
| 2 | Sparta Prag | 30 | 45.6 | 25.5 | +20.1 | 63 |
| 3 | Viktoria Pilsen | 30 | 48.6 | 35.1 | +13.5 | 53 |
| 4 | FK Jablonec | 30 | 34.7 | 30.8 | +3.9 | 51 |
| 5 | Bohemians 1905 | 30 | 40.2 | 37.4 | +2.8 | 36 |
| 6 | Slovan Liberec | 30 | 34.1 | 31.7 | +2.4 | 46 |
| 7 | Sigma Olmütz | 30 | 34.6 | 32.4 | +2.2 | 43 |
| 8 | MFK Karviná | 30 | 41.7 | 41.6 | +0.1 | 39 |
| 9 | Mladá Boleslav | 30 | 32.5 | 37.3 | -4.8 | 35 |
| 10 | Pardubice | 30 | 33.0 | 39.6 | -6.6 | 41 |
| 11 | Baník Ostrava | 30 | 36.4 | 44.2 | -7.8 | 22 |
| 12 | Hradec Králové | 30 | 34.3 | 42.5 | -8.2 | 49 |
| 13 | Zlín | 30 | 31.2 | 41.6 | -10.4 | 34 |
| 14 | Slovácko | 30 | 34.3 | 45.0 | -10.7 | 23 |
| 15 | Teplice | 30 | 25.3 | 39.5 | -14.2 | 29 |
| 16 | Dukla Prag | 30 | 23.5 | 40.3 | -16.8 | 23 |