Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis
Vorhersagegrad
—
In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.
- Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
- Über / Unter 2.5 — Unter 2.5 (0 Ziele) — N / A
- Beide Teams treffen — Nein — N / A
- 1X2 — Ziehen — N / A
- Einblicke: korrekter Spielstand — 0-0 — N / A
Post Match Insights
What worked
- MŠK Žilina attacking xG significantly stronger (3.94 vs 1.10)
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Vorhersagezeitleiste
Wie diese Vorhersage von der Prognose zur Vollzeitüberprüfung überging.
-
Before kickoff Forecast generated
- xG · Skalica 1.10 — MŠK Žilina 3.94
-
Jul 27, 2025 · 15:00 UTC Kickoff
-
FT Full-time result Draw · 0–0
-
Archived Prediction review
Historische Momentaufnahme
Beim Anpfiff eingefroren – die Modellausgabe im Zustand vor Spielbeginn.
Historisches Urteil:
Observe
Historische Entscheidung
No Primary Bet
Ergebnis
—
Metriken vor dem Spiel (historischer Kontext)
Vorhersagezuverlässigkeit
45/100
· Moderate
- Validation: Pending
- High xG deviation from league baseline (192%+)
Beweis
★★★★★
- Strong model lean
- Market has already priced much of the edge
- Validation pending
Market Compatibility
100/100
Betting Confidence
47/100
Validation Report
Immutable Snapshot
Closing Odds
Pending
AI Fair Odds
—
CLV
Pending
Final Result
Draw · Skalica 0–0 MŠK Žilina
Prediction
—
Decision Grade
—
Sehen Sie sich die FAQ an
- Wie genau war die Vorhersage?
- Auf dieser Seite werden Richtungsmärkte (1X2, Über/Unter 2,5, BTTS) anhand des Gesamtergebnisses bewertet. Der Prognosegrad spiegelt wider, wie viele der beobachteten Märkte mit der Realität übereinstimmten.
- Was misst die xG-Genauigkeit?
- xG Accuracy vergleicht das Profil der erwarteten Tore des Modells vor dem Spiel mit dem tatsächlichen Ergebnis – nicht, ob jeder Markttreffer erzielt wird. Eine starke Richtungsbewertung kann mit einem moderaten xG-Genauigkeitswert einhergehen.
- Warum wurde nicht das genaue Ergebnis vorhergesagt?
- Ergebnisse mit korrekter Punktzahl sind Ausläufer mit geringer Wahrscheinlichkeit, selbst wenn das Modell das Übereinstimmungsprofil gut liest. Wir heben die Kategorien mit den höchsten Bewertungen für den Kontext hervor; Das Fehlen der genauen Zeile macht eine richtungsweisende Überprüfung nicht ungültig.
- Verbessert dies die KI-Aufzeichnung?
- Jedes abgeschlossene Spiel wird in unserer Validierungspipeline protokolliert. Aggregierte Trefferquoten und CLV-Studien werden separat veröffentlicht – diese Seite ist der Audit-Trail pro Spiel.
Vorhersagen dienen nur zu Informationszwecken. Spielen Sie immer verantwortungsbewusst und innerhalb Ihrer Grenzen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.
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Super Liga — Tabelle
| # | TEAM | Sp | S | U | N | Pkt |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Slovan Bratislava | 22 | 14 | 4 | 4 | 46 |
| 2 | Dunajská Streda | 22 | 12 | 7 | 3 | 43 |
| 3 | MŠK Žilina | 22 | 11 | 7 | 4 | 40 |
| 4 | Spartak Trnava | 22 | 11 | 4 | 7 | 37 |
| 5 | Podbrezová | 22 | 11 | 3 | 8 | 36 |
| 6 | Zemplín Michalovce | 22 | 8 | 5 | 9 | 29 |
| 7 | Ružomberok | 22 | 6 | 7 | 9 | 25 |
| 8 | AS Trenčín | 22 | 7 | 3 | 12 | 24 |
| 9 | FK Košice | 22 | 7 | 3 | 12 | 24 |
| 10 | Komárno | 22 | 5 | 7 | 10 | 22 |
| 11 | Tatran Prešov | 22 | 4 | 9 | 9 | 21 |
| 12 | Skalica | 22 | 3 | 7 | 12 | 16 |
| # | TEAM | Sp | T+ | T- | +/- | Pkt |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Slovan Bratislava | 22 | 47 | 30 | +17 | 46 |
| 2 | Podbrezová | 22 | 46 | 29 | +17 | 36 |
| 3 | MŠK Žilina | 22 | 45 | 27 | +18 | 40 |
| 4 | Dunajská Streda | 22 | 39 | 20 | +19 | 43 |
| 5 | Spartak Trnava | 22 | 35 | 28 | +7 | 37 |
| 6 | FK Košice | 22 | 35 | 42 | -7 | 24 |
| 7 | Zemplín Michalovce | 22 | 32 | 36 | -4 | 29 |
| 8 | Ružomberok | 22 | 24 | 34 | -10 | 25 |
| 9 | Komárno | 22 | 24 | 34 | -10 | 22 |
| 10 | Tatran Prešov | 22 | 22 | 35 | -13 | 21 |
| 11 | Skalica | 22 | 20 | 35 | -15 | 16 |
| 12 | AS Trenčín | 22 | 18 | 37 | -19 | 24 |
| # | TEAM | Sp | xG | xGC | +/- | Pkt |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Podbrezová | 22 | 28.9 | 18.0 | +10.9 | 36 |
| 2 | Dunajská Streda | 22 | 23.0 | 18.6 | +4.4 | 43 |
| 3 | Spartak Trnava | 22 | 20.8 | 16.5 | +4.3 | 37 |
| 4 | MŠK Žilina | 22 | 21.5 | 17.5 | +4.0 | 40 |
| 5 | Slovan Bratislava | 22 | 20.0 | 16.6 | +3.4 | 46 |
| 6 | FK Košice | 22 | 21.9 | 19.1 | +2.8 | 24 |
| 7 | Komárno | 22 | 18.9 | 17.8 | +1.1 | 22 |
| 8 | Zemplín Michalovce | 22 | 19.4 | 19.8 | -0.4 | 29 |
| 9 | Tatran Prešov | 22 | 15.6 | 18.5 | -2.9 | 21 |
| 10 | AS Trenčín | 22 | 15.7 | 22.9 | -7.2 | 24 |
| 11 | Ružomberok | 22 | 13.3 | 23.2 | -9.9 | 25 |
| 12 | Skalica | 22 | 15.7 | 25.9 | -10.2 | 16 |
