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Wisla Plock vs Gornik Zabrze Vorhersage, Quoten & KI-Wett-Tipps

Wisla Plock Wisla Plock
May 16, 2026 - 15:30
0 1.11
1 1.20
xG Accuracy: 70%
Gornik Zabrze Gornik Zabrze
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Über / Unter 2,5 Unter 2,5 Unter 2,5 (1 goals) ✔ Correct
  • Beide Teams treffen BTTS Nein Nein ✔ Correct
  • 1X2 Gornik Zabrze Gornik Zabrze ✔ Correct
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 0-1, 1-0, 0-0, 1-2 0-1 ✔ Correct

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KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Unten finden Sie einen kompakten Schnappschuss, bei dem die Zahlen an erster Stelle stehen und der auf die gleiche Engine wie die Karten oben ausgerichtet ist.

  • Liga: Ekstraklasa
  • Vorrichtung: Wisla Plock vs Gornik Zabrze
  • Beginnen: 2026-05-16 16:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 31.9% · Ziehen 31.7% · Weg 36.3%
  • xG (zeigt): Wisla Plock 1.11 — Gornik Zabrze 1.2 (insgesamt xG ≈ 2.31)
  • Primäre Zeile/Überschrift (Wett-Primärauswahl, wenn angezeigt): Under 2.5 goals
  • Modell: 59.3% · Impliziert: 52.5% · Wahrscheinlichkeitskante: +6.8 pts · Geschätzt. EV: +10.9%
  • BTTS (Modell): Ja 48.6% · NEIN 51.4%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (13.2%)

Verwenden Sie die Karten zum Aufteilen; Dieser Text wiederholt dieselben Eingaben nur in narrativer Form.

Der Status eines frühen Spiels kann dazu führen, dass realisierte Tore von den Prognosen vor dem Anstoß abweichen.

Bester Tipp und Begründung

Die Hauptüberschrift der Engine lautet: Under 2.5 goals.

Wenn 1X2 knapp aussieht, findet die Engine möglicherweise immer noch eine klarere Struktur in den Summen oder BTTS – das ist beabsichtigt.

Wenn mehrere Märkte in der Nähe von +EV liegen, halten Sie die Einsätze gering – Korrelation bedeutet, dass sich die Kanten nicht sauber addieren.

FAQ

Was ändert sich zuerst, wenn sich die Chancen ändern?

Implizite Wahrscheinlichkeiten und EV ändern sich sofort mit dem Preis; Modellwahrscheinlichkeiten in diesem Snapshot werden erst aktualisiert, wenn die Pipeline erneut ausgeführt wird. Nach Materialzeilenverschiebungen aktualisieren.

Wer hat auf dem Match-Winner-Markt die Nase vorn?

Verwenden Sie die 1X2-Modellprozentsätze in der Zusammenfassung und der 1X2-Marktkarte: Die Seite mit dem höchsten Modell-% ist das Modell-Lean, aber überprüfen Sie EV – ein Lean kann nach den Preisen immer noch -EV ​​sein.

Welche Linie wird in diesem Schnappschuss am besten unterstützt?

Passen Sie die Heldenkarte oben an: Wenn dort „Wetten-Primärauswahl“ steht, hat dieses Bein die Primärregeln erfüllt; Wenn dort „Bester +EV (verfolgte Märkte)“ steht, handelt es sich um die stärkste +EV-Linie, die strengere primäre Schwellenwerte nicht erfüllt hat. Die Aufzählungszeichen unten wiederholen das gleiche Modell, den impliziten Prozentsatz, den gleichen Rand (Punkte) und den gleichen EV-Prozentsatz wie diese Karte.

Ist das wahrscheinlichste richtige Ergebnis eine gute Wette?

Normalerweise nein als eigenständige Wette: Das „wahrscheinlichste“ Ergebnis ist immer noch ein Tail-Event mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft einstellig, manchmal im niedrigen Zehnerbereich). Verwenden Sie es als Kontext; Behalten Sie alle Einsätze mit korrektem Ergebnis im Eimer „Spaß/Klein“.

Risikofaktoren

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Methodik

  • Eingaben: Gleiches strukturiertes Faktenpaket wie die öffentliche Vorhersageseite (xG/Poisson-Snapshot, Markt-EV, sofern verfügbar, Entscheidungs-Engine v2).
  • Compliance: Nur pädagogischer Rahmen; keine individuelle Beratung.

Zuletzt aktualisiert

May 26, 2026 (UTC)

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Ekstraklasa Ekstraklasa — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Lech Poznan 34 16 12 6 60
2 Gornik Zabrze 34 16 8 10 56
3 Jagiellonia 34 15 11 8 56
4 Raków Częstochowa 34 16 7 11 55
5 GKS Katowice 34 14 8 12 50
6 Legia Warszawa 34 12 13 9 49
7 Zaglebie Lubin 34 13 9 12 48
8 Wisla Plock 34 12 10 12 46
9 Pogon Szczecin 34 13 6 15 45
10 Radomiak Radom 34 11 11 12 44
11 Korona Kielce 34 11 10 13 43
12 Motor Lublin 34 10 13 11 43
13 Cracovia Krakow 34 9 15 10 42
14 Widzew Łódź 34 12 6 16 42
15 Piast Gliwice 34 11 8 15 41
16 Lechia Gdansk 34 12 7 15 38
17 Arka Gdynia 34 9 9 16 36
18 Nieciecza 34 9 7 18 34
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Lech Poznan 34 62 45 +17 60
2 Lechia Gdansk 34 62 65 -3 38
3 Jagiellonia 34 56 41 +15 56
4 Radomiak Radom 34 52 53 -1 44
5 Raków Częstochowa 34 51 40 +11 55
6 GKS Katowice 34 51 45 +6 50
7 Gornik Zabrze 34 50 38 +12 56
8 Pogon Szczecin 34 47 49 -2 45
9 Motor Lublin 34 46 53 -7 43
10 Zaglebie Lubin 34 45 38 +7 48
11 Nieciecza 34 43 65 -22 34
12 Legia Warszawa 34 42 37 +5 49
13 Piast Gliwice 34 42 46 -4 41
14 Widzew Łódź 34 41 41 0 42
15 Korona Kielce 34 40 40 0 43
16 Cracovia Krakow 34 39 42 -3 42
17 Wisla Plock 34 34 38 -4 46
18 Arka Gdynia 34 34 61 -27 36
# TEAM Sp xG xGC +/- Pkt
1 Lech Poznan 34 61.0 37.8 +23.2 60
2 Legia Warszawa 34 46.6 35.5 +11.1 49
3 Raków Częstochowa 34 52.6 43.7 +8.9 55
4 Gornik Zabrze 34 46.1 40.2 +5.9 56
5 Lechia Gdansk 34 51.5 46.0 +5.5 38
6 Piast Gliwice 34 45.8 40.9 +4.9 41
7 Pogon Szczecin 34 53.4 49.1 +4.3 45
8 Cracovia Krakow 34 39.5 36.4 +3.1 42
9 Widzew Łódź 34 38.9 37.5 +1.4 42
10 Wisla Plock 34 44.9 45.4 -0.5 46
11 Korona Kielce 34 49.9 51.2 -1.3 43
12 GKS Katowice 34 42.0 46.5 -4.5 50
13 Radomiak Radom 34 42.7 48.4 -5.7 44
14 Jagiellonia 34 44.4 50.6 -6.2 56
15 Zaglebie Lubin 34 35.7 44.8 -9.1 48
16 Arka Gdynia 34 36.6 49.7 -13.1 36
17 Nieciecza 34 44.5 58.1 -13.6 34
18 Motor Lublin 34 40.0 54.5 -14.5 43
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