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Arka Gdynia vs Gornik Zabrze Vorhersage, Quoten & KI-Wett-Tipps

Arka Gdynia Arka Gdynia
May 13, 2026 - 16:00
0 1.43
0 1.23
xG Accuracy: 48%
Gornik Zabrze Gornik Zabrze
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Über / Unter 2,5 Über 2,5 Unter 2,5 (0 goals) ✖ Incorrect
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Nein ✖ Incorrect
  • 1X2 Arka Gdynia Ziehen ✖ Incorrect
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 2-1, 0-1, 1-2 0-0 ✖ Incorrect

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KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Unten finden Sie einen kompakten Schnappschuss, bei dem die Zahlen an erster Stelle stehen und der auf die gleiche Engine wie die Karten oben ausgerichtet ist.

  • Liga: Ekstraklasa
  • Vorrichtung: Arka Gdynia vs Gornik Zabrze
  • Beginnen: 2026-05-13 16:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 40.1% · Ziehen 29.0% · Weg 30.8%
  • xG (zeigt): Arka Gdynia 1.43 — Gornik Zabrze 1.23 (insgesamt xG ≈ 2.66)
  • Primäre Zeile/Überschrift (Wett-Primärauswahl, wenn angezeigt): Arka Gdynia
  • Modell: 40.1% · Impliziert: 24.8% · Wahrscheinlichkeitskante: +15.3 pts · Geschätzt. EV: +9.8%
  • BTTS (Modell): Ja 55.4% · NEIN 44.6%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (12.3%)

Gesamtwerte und BTTS werden, soweit verfügbar, mit aktuellen Marktpreisen verglichen.

1X2 kann ausgewogen aussehen, selbst wenn die Nebenmärkte eine klarere Struktur aufweisen.

Bester Tipp und Begründung

Die Hauptüberschrift der Engine lautet: Arka Gdynia.

Wenn 1X2 knapp aussieht, findet die Engine möglicherweise immer noch eine klarere Struktur in den Summen oder BTTS – das ist beabsichtigt.

Hier wird nur eine bescheidene +EV-Kante hervorgehoben; Größe vorsichtig und prüfen Sie erneut, ob sich die Chancen ändern.

FAQ

Warum sieht 1X2 möglicherweise unattraktiv aus, während dies bei Gesamtzahlen nicht der Fall ist?

Enge 1X2-Preise beinhalten oft eine faire Dreieraufteilung, sodass der EV beim Matchwinner negativ bleiben kann, selbst wenn Over/Under oder BTTS immer noch vom Modell abweichen – vergleichen Sie die 1X2-Reihe auf den Marktkarten mit O/U und BTTS.

Was ändert sich zuerst, wenn sich die Chancen ändern?

Implizite Wahrscheinlichkeiten und EV ändern sich sofort mit dem Preis; Modellwahrscheinlichkeiten in diesem Snapshot werden erst aktualisiert, wenn die Pipeline erneut ausgeführt wird. Nach Materialzeilenverschiebungen aktualisieren.

Wie soll ich EV im Vergleich zu einer Wahrscheinlichkeitslücke lesen?

Wahrscheinlichkeitskante = Modellwahrscheinlichkeit minus implizite Wahrscheinlichkeit (hier angegeben in Prozentpunkten). EV ≈ Modellwahrscheinlichkeit × bestverfolgte Dezimalquote − 1, angezeigt als Rendite pro Einsatzeinheit. Es handelt sich um verwandte, aber nicht austauschbare Bezeichnungen.

Wer hat auf dem Match-Winner-Markt die Nase vorn?

Verwenden Sie die 1X2-Modellprozentsätze in der Zusammenfassung und der 1X2-Marktkarte: Die Seite mit dem höchsten Modell-% ist das Modell-Lean, aber überprüfen Sie EV – ein Lean kann nach den Preisen immer noch -EV ​​sein.

Risikofaktoren

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Methodik

  • Eingaben: Gleiches strukturiertes Faktenpaket wie die öffentliche Vorhersageseite (xG/Poisson-Snapshot, Markt-EV, sofern verfügbar, Entscheidungs-Engine v2).
  • Compliance: Nur pädagogischer Rahmen; keine individuelle Beratung.

Zuletzt aktualisiert

May 26, 2026 (UTC)

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Ekstraklasa Ekstraklasa — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Lech Poznan 34 16 12 6 60
2 Gornik Zabrze 34 16 8 10 56
3 Jagiellonia 34 15 11 8 56
4 Raków Częstochowa 34 16 7 11 55
5 GKS Katowice 34 14 8 12 50
6 Legia Warszawa 34 12 13 9 49
7 Zaglebie Lubin 34 13 9 12 48
8 Wisla Plock 34 12 10 12 46
9 Pogon Szczecin 34 13 6 15 45
10 Radomiak Radom 34 11 11 12 44
11 Korona Kielce 34 11 10 13 43
12 Motor Lublin 34 10 13 11 43
13 Cracovia Krakow 34 9 15 10 42
14 Widzew Łódź 34 12 6 16 42
15 Piast Gliwice 34 11 8 15 41
16 Lechia Gdansk 34 12 7 15 38
17 Arka Gdynia 34 9 9 16 36
18 Nieciecza 34 9 7 18 34
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Lech Poznan 34 62 45 +17 60
2 Lechia Gdansk 34 62 65 -3 38
3 Jagiellonia 34 56 41 +15 56
4 Radomiak Radom 34 52 53 -1 44
5 Raków Częstochowa 34 51 40 +11 55
6 GKS Katowice 34 51 45 +6 50
7 Gornik Zabrze 34 50 38 +12 56
8 Pogon Szczecin 34 47 49 -2 45
9 Motor Lublin 34 46 53 -7 43
10 Zaglebie Lubin 34 45 38 +7 48
11 Nieciecza 34 43 65 -22 34
12 Legia Warszawa 34 42 37 +5 49
13 Piast Gliwice 34 42 46 -4 41
14 Widzew Łódź 34 41 41 0 42
15 Korona Kielce 34 40 40 0 43
16 Cracovia Krakow 34 39 42 -3 42
17 Wisla Plock 34 34 38 -4 46
18 Arka Gdynia 34 34 61 -27 36
# TEAM Sp xG xGC +/- Pkt
1 Lech Poznan 34 61.0 37.8 +23.2 60
2 Legia Warszawa 34 46.6 35.5 +11.1 49
3 Raków Częstochowa 34 52.6 43.7 +8.9 55
4 Gornik Zabrze 34 46.1 40.2 +5.9 56
5 Lechia Gdansk 34 51.5 46.0 +5.5 38
6 Piast Gliwice 34 45.8 40.9 +4.9 41
7 Pogon Szczecin 34 53.4 49.1 +4.3 45
8 Cracovia Krakow 34 39.5 36.4 +3.1 42
9 Widzew Łódź 34 38.9 37.5 +1.4 42
10 Wisla Plock 34 44.9 45.4 -0.5 46
11 Korona Kielce 34 49.9 51.2 -1.3 43
12 GKS Katowice 34 42.0 46.5 -4.5 50
13 Radomiak Radom 34 42.7 48.4 -5.7 44
14 Jagiellonia 34 44.4 50.6 -6.2 56
15 Zaglebie Lubin 34 35.7 44.8 -9.1 48
16 Arka Gdynia 34 36.6 49.7 -13.1 36
17 Nieciecza 34 44.5 58.1 -13.6 34
18 Motor Lublin 34 40.0 54.5 -14.5 43
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