Tottenham vs Leeds Vorhersage, Quoten & KI-Wett-Tipps

May 11, 2026 - 19:00
1 1.12
1 1.43
xG Accuracy: 86%
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Über / Unter 2,5 Unter 2,5 Unter 2,5 (2 goals) ✔ Correct
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Ja ✔ Correct
  • 1X2 Leeds Ziehen ✖ Incorrect
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 0-1, 1-2, 1-0, 0-2 1-1 ✔ Correct

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Lesen Sie schnell, wie das Modell dieses Matchup liest.

  • Liga: Premier League
  • Vorrichtung: Tottenham vs Leeds
  • Beginnen: 2026-05-09 14:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 27.9% · Ziehen 29.6% · Weg 42.5%
  • xG (zeigt): Tottenham 1.12 — Leeds 1.43 (insgesamt xG ≈ 2.55)
  • Primäre Zeile/Überschrift (Wett-Primärauswahl, wenn angezeigt): Leeds
  • Modell: 42.5% · Impliziert: 24.9% · Wahrscheinlichkeitskante: +17.6 pts · Geschätzt. EV: +11.6%
  • BTTS (Modell): Ja 52.9% · NEIN 47.1%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (12.5%)

Verwenden Sie die Karten zum Aufteilen; Dieser Text wiederholt dieselben Eingaben nur in narrativer Form.

Die korrekte Punktzahl bleibt hochvariabel, selbst wenn eine Zeile höchstwahrscheinlich auf dem Papier steht.

Bester Tipp und Begründung

Die Hauptüberschrift der Engine lautet: Leeds.

Wir trennen den Wahrscheinlichkeitsvorteil (Modell minus implizit, in Wahrscheinlichkeitspunkten) vom geschätzten EV (wirtschaftlichen Vorteil zum besten auf der Seite angezeigten Preis).

Kanten schrumpfen schnell, wenn sich die Preise ändern; Überprüfen Sie immer noch einmal die Nummer auf Ihrem Buch.

FAQ

Wer hat auf dem Match-Winner-Markt die Nase vorn?

Verwenden Sie die 1X2-Modellprozentsätze in der Zusammenfassung und der 1X2-Marktkarte: Die Seite mit dem höchsten Modell-% ist das Modell-Lean, aber überprüfen Sie EV – ein Lean kann nach den Preisen immer noch -EV ​​sein.

Wie soll ich EV im Vergleich zu einer Wahrscheinlichkeitslücke lesen?

Wahrscheinlichkeitskante = Modellwahrscheinlichkeit minus implizite Wahrscheinlichkeit (hier angegeben in Prozentpunkten). EV ≈ Modellwahrscheinlichkeit × bestverfolgte Dezimalquote − 1, angezeigt als Rendite pro Einsatzeinheit. Es handelt sich um verwandte, aber nicht austauschbare Bezeichnungen.

Warum sieht 1X2 möglicherweise unattraktiv aus, während dies bei Gesamtzahlen nicht der Fall ist?

Enge 1X2-Preise beinhalten oft eine faire Dreieraufteilung, sodass der EV beim Matchwinner negativ bleiben kann, selbst wenn Over/Under oder BTTS immer noch vom Modell abweichen – vergleichen Sie die 1X2-Reihe auf den Marktkarten mit O/U und BTTS.

Ist das wahrscheinlichste richtige Ergebnis eine gute Wette?

Normalerweise nein als eigenständige Wette: Das „wahrscheinlichste“ Ergebnis ist immer noch ein Tail-Event mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft einstellig, manchmal im niedrigen Zehnerbereich). Verwenden Sie es als Kontext; Behalten Sie alle Einsätze mit korrektem Ergebnis im Eimer „Spaß/Klein“.

Risikofaktoren

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Methodik

  • Eingaben: Gleiches strukturiertes Faktenpaket wie die öffentliche Vorhersageseite (xG/Poisson-Snapshot, Markt-EV, sofern verfügbar, Entscheidungs-Engine v2).
  • Compliance: Nur pädagogischer Rahmen; keine individuelle Beratung.

Zuletzt aktualisiert

May 21, 2026 (UTC)

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Premier League Premier LeagueTabelle
# TEAM SP S U N PKT
1 Arsenal 36 24 7 5 79
2 Manchester City 36 23 8 5 77
3 Manchester United 37 19 11 7 68
4 Aston Villa 37 18 8 11 62
5 Liverpool 37 17 8 12 59
6 Bournemouth 36 13 16 7 55
7 Brighton 37 14 11 12 53
8 Brentford 37 14 10 13 52
9 Sunderland 37 13 12 12 51
10 Chelsea 36 13 10 13 49
11 Newcastle 37 14 7 16 49
12 Everton 37 13 10 14 49
13 Fulham 37 14 7 16 49
14 Leeds 37 11 14 12 47
15 Crystal Palace 37 11 12 14 45
16 Nottingham Forest 37 11 10 16 43
17 Tottenham 36 9 11 16 38
18 West Ham 37 9 9 19 36
19 Burnley 36 4 9 23 21
20 Wolves 37 3 10 24 19
# TEAM SP ET GT +/- PKT
1 Manchester City 36 75 32 +43 77
2 Arsenal 36 68 26 +42 79
3 Manchester United 37 66 50 +16 68
4 Liverpool 37 62 52 +10 59
5 Bournemouth 36 56 52 +4 55
6 Chelsea 36 55 49 +6 49
7 Aston Villa 37 54 48 +6 62
8 Brentford 37 54 51 +3 52
9 Newcastle 37 53 53 0 49
10 Brighton 37 52 43 +9 53
11 Leeds 37 49 53 -4 47
12 Everton 37 47 49 -2 49
13 Nottingham Forest 37 47 50 -3 43
14 Tottenham 36 46 55 -9 38
15 Fulham 37 45 51 -6 49
16 West Ham 37 43 65 -22 36
17 Sunderland 37 40 47 -7 51
18 Crystal Palace 37 40 49 -9 45
19 Burnley 36 37 73 -36 21
20 Wolves 37 26 67 -41 19
# TEAM SP xG xGC +/- PKT
1 Arsenal 36 62.1 27.7 +34.4 79
2 Manchester City 36 67.5 41.0 +26.5 77
3 Manchester United 37 62.8 47.7 +15.1 68
4 Chelsea 36 62.6 50.0 +12.6 49
5 Liverpool 37 57.2 45.7 +11.5 59
6 Crystal Palace 37 56.5 47.8 +8.7 45
7 Brighton 37 56.5 48.1 +8.4 53
8 Newcastle 37 56.9 49.8 +7.1 49
9 Brentford 37 58.1 51.4 +6.7 52
10 Bournemouth 36 61.5 54.9 +6.6 55
11 Leeds 37 52.8 52.4 +0.4 47
12 Fulham 37 46.2 51.9 -5.7 49
13 Aston Villa 37 46.0 53.0 -7.0 62
14 Everton 37 45.5 54.9 -9.4 49
15 Nottingham Forest 37 44.4 55.3 -10.9 43
16 Tottenham 36 39.8 51.9 -12.1 38
17 West Ham 37 42.5 55.2 -12.7 36
18 Sunderland 37 37.2 52.5 -15.3 51
19 Wolves 37 33.5 57.0 -23.5 19
20 Burnley 36 31.2 72.9 -41.7 21