Juventus vs Fiorentina Vorhersage, Quoten & KI-Wett-Tipps

Juventus

May 17, 2026 - 13:00

1.93

0.78

63% 24% 13%

Fiorentina

Hauptauswahl (höchstes +EV)

Unter 2,5 — Wert

EV 20.3% Modell 49.1%

Kein dominantes Ergebnis (Modellwahrscheinlichkeit liegt auf dieser Etappe unter 50 %).

Longshot — Hoher Risikowert — Ziehen (EV 2.6%) ; Modell 23.7%

Hohe Varianz – nicht für die Standardgröße des Einsatzplans.

Warum Das Modell bewertet Unter 2,5 Tore etwa 9.1 Prozentpunkte über dem Schluss-Implied — die wichtigste strukturelle Lesart vs. Linie.

Marktintelligenz

Ergänzende Lesart nach dem Primary Pick: wie sich der priorisierte Schluss-Feed vs. Modell bewegt hat.

Marktbriefing

Der Markt blieb vor dem Anpfiff weitgehend stabil. Zwischen PRE30 und PRE1 wurde auf dem priorisierten Snapshot keine nennenswerte implizite Verschiebung erkannt.

Trotz geringer Spätbewegung bewertet das Modell Ziehen (1X2),Fiorentina (1X2),Unter 2,5 Tore weiterhin deutlich über dem Schluss-Implied der Snapshots — das ist eine statische „Modell vs. Preis“-Lesart, keine Late-Steam-Story.

Das Modell liegt auf Unter 2,5 Tore noch etwa 9.1 Prozentpunkte über dem Schluss-Implied — das klarste Fehlpreis-Signal auf dieser Seite.

Modell vs. Schluss-Implied

Markt	Modell %	Schluss-impl. %	Differenz (pp)
Juventus (1X2)	63.2	71.6	-8.4
Ziehen (1X2)	23.7	17.7	+6.1
Fiorentina (1X2)	13.1	10.8	+2.3
Über 2,5 Tore	50.9	60.0	-9.1
Unter 2,5 Tore	49.1	40.0	+9.1

Was das bedeutet

In einfachen Worten: Das Modell liegt bei Unter 2,5 Tore bei etwa 49.1%, während der Schluss-Snapshot etwa 40.0% implizierte. Die Differenz — rund 9.1 Prozentpunkte — ist die größte Modell-vs.-Markt-Lücke auf dieser Seite.

Kurz: „Schluss-Implied“ ist die aus den final erfassten Quoten abgeleitete Wahrscheinlichkeit (nach einfachem De-Vig). „Differenz (pp)“ = Modell-% minus diesem Implied, in Prozentpunkten (pp).

Kursbewegung vor dem Anpfiff

Pro Snapshot ein priorisierter Buchmacher (nicht alle). Capture-Pfad: PRE30 → PRE1 · Buchmacher: Pinnacle

Klammern an den Spalten: Schluss = erster Treffer in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Früh = erster Treffer in PRE30→PRE10→PRE5, abweichend vom Schluss-Snapshot.

Detailquoten sind unten eingeklappt — die de-vig-implied Bewegung war vernachlässigbar.

Vollständige Zeilen-Tabelle anzeigen

Markt	Früh (PRE30)	Schluss (PRE1)
Juventus (1X2)	1.35	1.35
Ziehen (1X2)	5.47	5.47
Fiorentina (1X2)	8.98	8.98
Über 2,5 Tore	1.61	1.61
Unter 2,5 Tore	2.41	2.41

1X2 Tendenz

Juventus · Modell 63.2%

impliziert 71.6%

EV: -9.3%

Beste EV (1X2) 2.6%

Beide Teams treffen Tendenz

Ja 47.6% · Nein 52.4%

EV Ja -7.18% · EV-Nr 0.08%

Value-Einschätzung: BTTS Nein

Einblicke: korrekter Spielstand Außenseiter / Spaß

Am wahrscheinlichsten

1-0

Wahrscheinlichkeit 12.8%

Korrekter Spielstand ist hochvarianter — nur kleine Spaßwetten.

Wettentscheidung (Modell vs. Markt-EV)

Wertchance — Mindestens ein Markt zeigt den geschätzten +EV bei der derzeit besten Dezimalquote (Schwellenwert: 2.0 %).

Entscheidungsstärke: 7.5 / 10

Primärlinie identifiziert (+1,0)
Primärer EV über 10 % (+1,0)
Zwei oder mehr gültige +EV-Linien am Schwellenwert (+0,5)

O/U 2.5: EV vorbei -16.02% · EV Under 20.29% (11 Buchpaare)
BTTS: EV Ja -7.18% · EV-Nr 0.08%

Should you bet on this match? Only where +EV is shown; always compare with your own limits.

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KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Lesen Sie schnell, wie das Modell dieses Matchup liest.

Liga: Serie A
Vorrichtung: Juventus vs Fiorentina
Beginnen: 2026-05-17 13:00:00
1X2 (Modell): Heim 63.2% · Ziehen 23.7% · Weg 13.1%
xG (zeigt): Juventus 1.93 — Fiorentina 0.78 (insgesamt xG ≈ 2.71)
Primäre Zeile/Überschrift (Wett-Primärauswahl, wenn angezeigt): Under 2.5 goals
Modell: 49.1% · Impliziert: 40.3% · Wahrscheinlichkeitskante: +8.8 pts · Geschätzt. EV: +20.3%
BTTS (Modell): Ja 47.6% · NEIN 52.4%
Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-0 (12.8%)

Verwenden Sie die Karten zum Aufteilen; Dieser Text wiederholt dieselben Eingaben nur in narrativer Form.

Die korrekte Punktzahl bleibt hochvariabel, selbst wenn eine Zeile höchstwahrscheinlich auf dem Papier steht.

Bester Tipp und Begründung

Auf der Seite hervorgehobener Hauptwinkel: Under 2.5 goals.

Wir trennen den Wahrscheinlichkeitsvorteil (Modell minus implizit, in Wahrscheinlichkeitspunkten) vom geschätzten EV (wirtschaftlichen Vorteil zum besten auf der Seite angezeigten Preis).

Hier wird nur eine bescheidene +EV-Kante hervorgehoben; Größe vorsichtig und prüfen Sie erneut, ob sich die Chancen ändern.

FAQ

Welche Linie wird in diesem Schnappschuss am besten unterstützt?

Passen Sie die Heldenkarte oben an: Wenn dort „Wetten-Primärauswahl“ steht, hat dieses Bein die Primärregeln erfüllt; Wenn dort „Bester +EV (verfolgte Märkte)“ steht, handelt es sich um die stärkste +EV-Linie, die strengere primäre Schwellenwerte nicht erfüllt hat. Die Aufzählungszeichen unten wiederholen das gleiche Modell, den impliziten Prozentsatz, den gleichen Rand (Punkte) und den gleichen EV-Prozentsatz wie diese Karte.

Warum sieht 1X2 möglicherweise unattraktiv aus, während dies bei Gesamtzahlen nicht der Fall ist?

Enge 1X2-Preise beinhalten oft eine faire Dreieraufteilung, sodass der EV beim Matchwinner negativ bleiben kann, selbst wenn Over/Under oder BTTS immer noch vom Modell abweichen – vergleichen Sie die 1X2-Reihe auf den Marktkarten mit O/U und BTTS.

Ist das wahrscheinlichste richtige Ergebnis eine gute Wette?

Normalerweise nein als eigenständige Wette: Das „wahrscheinlichste“ Ergebnis ist immer noch ein Tail-Event mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft einstellig, manchmal im niedrigen Zehnerbereich). Verwenden Sie es als Kontext; Behalten Sie alle Einsätze mit korrektem Ergebnis im Eimer „Spaß/Klein“.

Wie soll ich EV im Vergleich zu einer Wahrscheinlichkeitslücke lesen?

Wahrscheinlichkeitskante = Modellwahrscheinlichkeit minus implizite Wahrscheinlichkeit (hier angegeben in Prozentpunkten). EV ≈ Modellwahrscheinlichkeit × bestverfolgte Dezimalquote − 1, angezeigt als Rendite pro Einsatzeinheit. Es handelt sich um verwandte, aber nicht austauschbare Bezeichnungen.

Risikofaktoren

Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Methodik

Eingaben: Gleiches strukturiertes Faktenpaket wie die öffentliche Vorhersageseite (xG/Poisson-Snapshot, Markt-EV, sofern verfügbar, Entscheidungs-Engine v2).
Compliance: Nur pädagogischer Rahmen; keine individuelle Beratung.

Zuletzt aktualisiert

May 17, 2026 (UTC)

So verwenden Sie dies

Konzentrieren Sie sich auf die primäre Zeile, wenn Sie eine umsetzbare Idee haben möchten.
Setzen Sie nicht viele Spitzhacken mit dünner Kante zusammen;Kanten addieren sich nicht zuverlässig.
Behandeln Sie Longshots nur als optionale Spielzüge mit hohem Einsatz.

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Serie A — Tabelle

#	TEAM	Sp	S	U	N	Pkt
1	Inter	36	27	4	5	85
2	Napoli	36	21	7	8	70
3	Juventus	36	19	11	6	68
4	AC Milan	36	19	10	7	67
5	AS Roma	36	21	4	11	67
6	Como	36	18	11	7	65
7	Atalanta	36	15	13	8	58
8	Bologna	36	15	7	14	52
9	Lazio	36	13	12	11	51
10	Udinese	36	14	8	14	50
11	Sassuolo	36	14	7	15	49
12	Torino	36	12	8	16	44
13	Parma	36	10	12	14	42
14	Genoa	36	10	11	15	41
15	Fiorentina	36	8	14	14	38
16	Cagliari	36	9	10	17	37
17	Lecce	36	8	8	20	32
18	Cremonese	36	7	10	19	31
19	Hellas Verona	36	3	11	22	20
20	Pisa	36	2	12	22	18

#	TEAM	Sp	T+	T-	+/-	Pkt
1	Inter	36	85	31	+54	85
2	Como	36	60	28	+32	65
3	Juventus	36	59	30	+29	68
4	AS Roma	36	55	31	+24	67
5	Napoli	36	54	36	+18	70
6	AC Milan	36	50	32	+18	67
7	Atalanta	36	50	34	+16	58
8	Bologna	36	45	43	+2	52
9	Udinese	36	45	46	-1	50
10	Sassuolo	36	44	46	-2	49
11	Torino	36	41	59	-18	44
12	Genoa	36	40	48	-8	41
13	Lazio	36	39	37	+2	51
14	Fiorentina	36	38	49	-11	38
15	Cagliari	36	36	51	-15	37
16	Cremonese	36	30	53	-23	31
17	Parma	36	27	45	-18	42
18	Pisa	36	25	66	-41	18
19	Lecce	36	24	48	-24	32
20	Hellas Verona	36	24	58	-34	20

#	TEAM	Sp	xG	xGC	+/-	Pkt
1	Inter	36	67.0	32.2	+34.8	85
2	Juventus	36	61.6	30.7	+30.9	68
3	Como	36	57.0	32.3	+24.7	65
4	AC Milan	36	56.0	39.1	+16.9	67
5	Atalanta	36	55.1	40.7	+14.4	58
6	AS Roma	36	50.9	37.6	+13.3	67
7	Napoli	36	46.9	35.4	+11.5	70
8	Fiorentina	36	48.4	44.1	+4.3	38
9	Bologna	36	41.9	43.2	-1.3	52
10	Lazio	36	39.1	40.8	-1.7	51
11	Genoa	36	43.0	45.2	-2.2	41
12	Torino	36	42.9	49.1	-6.2	44
13	Udinese	36	41.2	49.9	-8.7	50
14	Hellas Verona	36	33.2	42.6	-9.4	20
15	Sassuolo	36	39.6	53.2	-13.6	49
16	Cagliari	36	32.5	50.5	-18.0	37
17	Pisa	36	37.3	56.7	-19.4	18
18	Cremonese	36	33.5	55.1	-21.6	31
19	Parma	36	30.6	52.7	-22.1	42
20	Lecce	36	28.2	54.6	-26.4	32