Model 1X2 EV
- Kecenderungan
- Bologna
- Probabilitas model
- 53.2%
- Probabilitas pasar
- 49.5%
- Selisih
- +3.7 pp
- EV yang disesuaikan risiko (P1.5)
- -1.1%
Tidak ada value edge
Prediksi Lecce vs Bologna
Gerbang model dan pasar dibuka untuk posisi Utama.
Taruhan Utama
7.4/10
Kekuatan keputusanmengukur keandalan prediksi menggunakan probabilitas AI, sinyal pasar, data xG, dan indikator kinerja. Skor yang lebih tinggi mencerminkan keyakinan model dan dukungan data yang lebih kuat, sehingga membantu pengguna mengidentifikasi peluang berkualitas lebih tinggi.
Kekuatan keputusanmengukur keandalan prediksi menggunakan probabilitas AI, sinyal pasar, data xG, dan indikator kinerja. Skor yang lebih tinggi mencerminkan keyakinan model dan dukungan data yang lebih kuat, sehingga membantu pengguna mengidentifikasi peluang berkualitas lebih tinggi.
Konsensus EV
+7.0%
Dihitung menggunakan probabilitas yang disesuaikan pasar. Probabilitas model disesuaikan sebagian terhadap ekspektasi pasar untuk mengurangi kesalahan positif.
Model–Kesenjangan Pasar
3.7 pp
Perbedaan antara probabilitas Model Keputusan dan probabilitas pasar no-vig untuk hasil yang dipilih.
Keandalan
68/100 · Sedang
Keandalan mengukur kualitas sinyal prediksi. Ini mempertimbangkan: • validasi model • penyelarasan pasar • kualitas data • liputan bandar taruhan • konsistensi pergerakan pasar Itu tidak mewakili kemungkinan menang.
Login untuk melihat putusan taruhan lengkap
Daftar gratis untuk membuka putusan taruhan akhir — pasar mana yang lulus, di mana +EV mungkin ada, dan peringatan steam.
Situs taruhan premium stake: pengguna baru dapat memakai kode promo FHn2uDc1. Daftar sekarang
Situs taruhan premium stake: pengguna baru dapat memakai kode promo FHn2uDc1. Daftar sekarang
Ikhtisar Prediksi
Tampilan Model AI
Probabilitas ini dihasilkan dari simulasi penilaian dasar xG (model Poisson). Mereka menunjukkan distribusi hasil kecocokan yang diharapkan sebelum kalibrasi lapisan keputusan.
Probabilitas ini dihasilkan dari simulasi penilaian dasar xG (model Poisson). Mereka menunjukkan distribusi hasil kecocokan yang diharapkan sebelum kalibrasi lapisan keputusan.
Probabilitas hasil pertandingan mentah dari model penilaian berbasis xG.
Model vs Pasar
Model Keputusan menerapkan kalibrasi tambahan (termasuk penyesuaian korelasi skor rendah) untuk menghasilkan probabilitas yang digunakan oleh Mesin Keputusan untuk penghitungan nilai, estimasi EV, dan keputusan Taruhan Utama.
Model Keputusan menerapkan kalibrasi tambahan (termasuk penyesuaian korelasi skor rendah) untuk menghasilkan probabilitas yang digunakan oleh Mesin Keputusan untuk penghitungan nilai, estimasi EV, dan keputusan Taruhan Utama.
| Model Keputusan | 53.2% |
| Pasar (tanpa vig) | 49.5% |
| Perbedaan | +3.7 pp |
Pasar selaras dengan model lean
Mengapa Ini Menghapus Primer
Faktor positif
- ✓Probabilitas model melebihi pasarAI 53.2% · Pasar 49.5%
- ✓Konsensus EV memenuhi gerbang Primer (≥ +5.0%)+7.0%
- ✓Kecenderungan model yang jelas: Bologna
Faktor risiko
- ✗Pasar bergerak melawan Lecce4.0 → 4.2 · ↑ +5.0%
- ✓Tidak ada pemblokiran gerbang risiko untuk Pratama
Intelijen Pasar
Pergeseran pasar · Lecce · ↑ +5.0%
Luasnya
8/10
Bookmaker bergerak ke arah yang sama
Betfair Sharp
↑ +18.4%
Betano
↑ +5.1%
Bet365 Sharp
↑ +5.0%
Marathonbet
↑ +3.5%
1xBet
↑ +3.4%
BetVictor
↑ +2.5%
Dafabet
↑ +2.4%
Pinnacle Sharp
↑ +2.2%
Skor Uap
46 (B)
Move Score (0–100) menilai seberapa kuat pergerakan pasar — steam (memendek) atau drift (memanjang). A+ · ≥75 dengan 3+ buku bereaksi — keyakinan multi-buku terkuat A · ≥60 dengan 2+ buku — sinyal multi-buku yang kuat B · ≥40 — gerakan sedang; konfirmasi tidak lengkap C · Di bawah 40, mati/tidak likuid, atau mudah berubah — keyakinan terbatas
FasePenetapan harga yang tajam
StatusGerakan dipimpin sharp
CLVMenunggu Penutupan
Buku referensiBet365
Penyimpangan pasar yang luas mendukung arah yang sama dengan model lean.
Keputusan Pasar (Model vs Pasar)
Setiap kartu membandingkan probabilitas model dengan harga pasar no-vig (atau terbaik yang tersedia), lalu menampilkan EV penyesuaian risiko atau mentah.
EV positif adalah sinyal harga, bukan instruksi taruhan Primary.
Setiap kartu membandingkan probabilitas model dengan harga pasar no-vig (atau terbaik yang tersedia), lalu menampilkan EV penyesuaian risiko atau mentah. EV positif adalah sinyal harga, bukan instruksi taruhan Primary.
Over / Under 2.5
- Kecenderungan
- Under 2.5
- Probabilitas model (Di bawah)
- 59.1%
- Probabilitas pasar (Di bawah)
- 54.8%
- Selisih
- +4.3 pp
- EV penyesuaian risiko
- -0.9%
Tidak ada value edge
Total Sasaran (Model)
BTTS (Tidak)
- Kecenderungan
- TIDAK
- Probabilitas model
- 55.7%
- Probabilitas pasar
- 50.3%
- Selisih
- +5.4 pp
- EV penyesuaian risiko
- -2.2%
Tidak ada value edge
BTTS Ya 44.3%
Nomor BTTS 55.7%
Skor yang tepat
- Skor teratas
- 0-1
- Probabilitas model (0-1)
- 15.0%
- Probabilitas pasar (0-1)
- 15.4%
- Selisih
- -0.4 pp
- EV @ odds pasar
- -2.5%
Tidak ada nilai
Top 5 skor model
- 0-1 15.0%
- 1-1 11.9%
- 0-2 11.5%
- 0-0 9.8%
- 1-2 9.1%
Fase Pertandingan: Mendatang
Siklus Hidup Keputusan
Tahap saat ini: Pemantauan pasar
-
Prediksi Dihasilkan
-
Dibandingkan dengan PasarPintu masuk 4.2
-
Validasi Lulus
-
Penutupan DirekamPenutupan Menunggu Diharapkan sebelum kickoff
-
CLV DievaluasiCLV Tertunda
Putusan Akhir
Taruhan Utama
Model AI melihat Bologna di 53.2% vs pasar 49.5%.
Ringkasan Keputusan
- AI mengidentifikasi Bologna sebagai pihak yang lebih kuat (53.2%)
- Pasar secara luas setuju dengan arah tersebut
- Konsensus EV, keandalan/eksekusi, dan kalibrasi lolos dari gerbang Primer
Tindakan
Bandingkan peluang terbaik yang tersedia sebelum mengukur.
OddsGPT Decision Engine 2.5.0 · Hanya framing pendidikan · Bukan saran yang dipersonalisasi
Jelajahi Konten Prediksi Lainnya
Dapatkan Prediksi Premium untuk Lecce & Bologna!
Buka analisis mendalam, tips taruhan eksklusif, dan prakiraan pertandingan dengan layanan langganan premium kami.
Berlangganan Sekarang
Italia. Serie A Prediksi
