Prognose-Audit: Masar vs Proxy SC Vorhersage, Quoten & KI-Wett-Tipps

Sep 24, 2026 - 13:30
1 1.28
0 1.32
xG Accuracy: 64%

The model missed the final outcome (Masar win 1–0).

The model had projected Proxy SC at 36.1%, but the full-time result went the other way.

Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

Vorhersagegrad F

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Über 2.5 Unter 2.5 (1 Ziele) ✖ Falsch
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Nein ✖ Falsch
  • 1X2 Proxy SC Masar ✖ Falsch
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 1-0 ✔ Richtig

Modell vs. Schlussmarkt

Strong Disagreement

The closing market prices Masar higher than the statistical model.

Größte Wahrscheinlichkeitslücke: Masar -24.1 pp

Ergebnis Modell Marktschluss Differenz Signal
Masar 34.2% 58.4% -24.1 pp Market Higher
Draw 29.6% 27.1% +2.5 pp Aligned
Proxy SC 36.1% 14.5% +21.6 pp Model Edge

The closing market estimates Masar's win probability at 58.4%, compared with the model's estimate of 34.2%, a difference of 24.1 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Nach Vollzeit betrug das Ergebnis Masar win 1–0.

Post Match Insights

What worked

  • Exact score 1–0 fell within the model's highlighted bins

What failed

  • Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
  • Over / Under 2.5: model leaned Over 2.5; match finished Under 2.5 (1 goals)

Market lesson

The closing market differed from the model on Proxy SC by 24.1 percentage points (60.2% vs model 36.1%) — in this case the market view proved closer.

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Vorhersagezeitleiste

Wie diese Vorhersage von der Prognose zur Vollzeitüberprüfung überging.

  1. Sep 24, 2026 · 13:29 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Masar 34.2% · Draw 29.7% · Proxy SC 36.1%
    • xG · Masar 1.28 — Proxy SC 1.32
  2. Sep 24, 2026 · 12:59 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Masar 1.57 · Draw 3.38 · Proxy SC 6.30
    • Implied 1X2 · Masar 58.4% · Draw 27.1% · Proxy SC 14.5%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Sep 24, 2026 · 13:29 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Masar 1.57 · Draw 3.38 · Proxy SC 6.30
    • Implied 1X2 · Masar 58.4% · Draw 27.1% · Proxy SC 14.5%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Sep 24, 2026 · 13:30 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Masar win · 1–0
  6. FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
  7. Archived Prediction review

Historische Momentaufnahme

Beim Anpfiff eingefroren – die Modellausgabe im Zustand vor Spielbeginn.

Historisches Urteil: Cautious / Wait

Historisches Etikett: Originally displayed as "Wait for validation".

Historische Entscheidung Wait
Ergebnis Missed
Metriken vor dem Spiel (historischer Kontext)
Vorhersagezuverlässigkeit 51/100 · Moderate
  • Validation: Warning
  • Large market gap (24 pp)
Beweis ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Pricing remains divergent
  • Validation warning
Pricing proximity (inverse gap) 0/100
Monitoring Confidence 14/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 18, 2026 · 01:51 UTC Snapshot ID: dp-9339267

Closing Odds 1.57
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Masar win · Masar 1–0 Proxy SC
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Sehen Sie sich die FAQ an

Wie genau war die Vorhersage?
Auf dieser Seite werden Richtungsmärkte (1X2, Über/Unter 2,5, BTTS) anhand des Gesamtergebnisses bewertet. Der Prognosegrad spiegelt wider, wie viele der beobachteten Märkte mit der Realität übereinstimmten.
Was misst die xG-Genauigkeit?
xG Accuracy vergleicht das Profil der erwarteten Tore des Modells vor dem Spiel mit dem tatsächlichen Ergebnis – nicht, ob jeder Markttreffer erzielt wird. Eine starke Richtungsbewertung kann mit einem moderaten xG-Genauigkeitswert einhergehen.
Warum wurde nicht das genaue Ergebnis vorhergesagt?
Ergebnisse mit korrekter Punktzahl sind Ausläufer mit geringer Wahrscheinlichkeit, selbst wenn das Modell das Übereinstimmungsprofil gut liest. Wir heben die Kategorien mit den höchsten Bewertungen für den Kontext hervor; Das Fehlen der genauen Zeile macht eine richtungsweisende Überprüfung nicht ungültig.
Verbessert dies die KI-Aufzeichnung?
Jedes abgeschlossene Spiel wird in unserer Validierungspipeline protokolliert. Aggregierte Trefferquoten und CLV-Studien werden separat veröffentlicht – diese Seite ist der Audit-Trail pro Spiel.

Vorhersagen dienen nur zu Informationszwecken. Spielen Sie immer verantwortungsbewusst und innerhalb Ihrer Grenzen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Schnappschuss vor dem Spiel für dieses Spiel.

  • Liga: Second League Ägypten
  • Vorrichtung: Masar vs Proxy SC
  • Beginnen: 2026-09-24 13:30:00
  • 1X2 (Modell): Heim 34.2% · Ziehen 29.7% · Weg 36.1%
  • xG (zeigt): Masar 1.28 — Proxy SC 1.32 (insgesamt xG ≈ 2.6)
  • Beste +EV-Linie (gleiche Bezeichnung wie Heldenkarte, wenn die primären Schwellenwerte nicht erreicht werden): BTTS Yes
  • Modell: 54.5% · Impliziert: 38.9% · Wahrscheinlichkeitskante: +15.7 pts · Geschätzt. EV: +33.5%
  • BTTS (Modell): Ja 54.5% · NEIN 45.5%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (12.5%)

Gesamtwerte und BTTS werden, soweit verfügbar, mit aktuellen Marktpreisen verglichen.

Die korrekte Punktzahl bleibt hochvariabel, selbst wenn eine Zeile höchstwahrscheinlich auf dem Papier steht.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Wait

Ergebnis: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 26, 2026 (UTC)

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Second League Ägypten Second League Ägypten — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Masar 6 5 1 0 16
2 Maleyet Kafr El Zayiat 6 4 2 0 14
3 Kahraba Ismailia 6 4 1 1 13
4 Haras El Hodood 5 4 1 0 13
5 Pharco FC 6 4 1 1 13
6 AL Nasr SC 6 2 3 1 9
7 Itesalat 5 3 0 2 9
8 Tersana SC 5 2 2 1 8
9 El Mansura 6 2 2 2 8
10 Team 6 2 1 3 7
11 Tanta SC 5 2 1 2 7
12 El Seka El Hadid 6 2 1 3 7
13 El Entag El Harby 5 1 3 1 6
14 El Dakhleya 6 1 3 2 6
15 Baladiyyat Al Mehalla 5 1 1 3 4
16 La Viena FC 5 0 3 2 3
17 Proxy SC 6 1 0 5 3
18 Mega Sport 5 0 2 3 2
19 Ismaily SC 5 0 2 3 2
20 Dayrout 5 0 0 5 0
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Masar 6 13 3 +10 16
2 Kahraba Ismailia 6 11 4 +7 13
3 Maleyet Kafr El Zayiat 6 8 2 +6 14
4 Haras El Hodood 5 8 2 +6 13
5 Pharco FC 6 8 5 +3 13
6 AL Nasr SC 6 7 4 +3 9
7 Itesalat 5 7 5 +2 9
8 El Entag El Harby 5 7 5 +2 6
9 El Mansura 6 6 7 -1 8
10 Team 6 6 7 -1 7
11 El Seka El Hadid 6 6 9 -3 7
12 Tersana SC 5 4 4 0 8
13 Tanta SC 5 4 5 -1 7
14 Ismaily SC 5 4 9 -5 2
15 Baladiyyat Al Mehalla 5 3 5 -2 4
16 La Viena FC 5 3 5 -2 3
17 El Dakhleya 6 3 6 -3 6
18 Mega Sport 5 3 6 -3 2
19 Proxy SC 6 2 7 -5 3
20 Dayrout 5 0 13 -13 0