予測 / サッカー / スペイン. セグンダ・ディビシオン / ラス・パルマス vs カステリョン

ラス・パルマス 対 カステリョン の予測

モデル傾向はPrimaryベットではありません — 下記に一つの結論のみ。

主推奨なし 3.0/10

モデル信号 · ラス・パルマス (37.1%)

理由 市場品質リスク

価格の信頼性が弱い(カバー不足、外れ値、またはブック間の一致が低い)。

その他の要因
  • エッジが閾値未満
コンセンサスEV +2.1%
モデルと市場のギャップ 9.6 pp
信頼性 65/100 · 適度
予測の概要

AIモデルビュー

xG ベースのスコアリング モデルからの生の試合結果の確率。

ラス・パルマス
39%
描く
24%
カステリョン
37%

モデルと市場

AIモデル37.1%
市場(ノービグ)27.5%
差分+9.6 pp

まだ決定的な市場調整はできていない

ベットがブロックされるのはなぜですか?

プラス要因

  • ✓
    モデルの確率が市場を超えているAI 37.1% · 市場 27.5%
  • ✓
    ポジティブコンセンサスEV(プライマリーゲート以下)+2.1% · +5.0% 以上が必要
  • ✓
    明確なモデル傾向: ラス・パルマス

危険因子

  • ✗
    xG の上昇 — キャリブレーションの注意校正の不確実性によりモデルの信頼性が低下
  • ✗
    異常値価格がプライマリから除外される+31% EV → コンセンサス +2.1%

マーケットインテリジェンス

このフィクスチャについては、まだ市場変動シグナルが追跡されていません。

マーケット判断(モデル vs 市場)

1X2モデルEV

傾向
ラス・パルマス
モデル確率
37.1%
市場確率
27.5%
差
+9.6 pp
リスク調整後EV (P1.5)
+2.1%
プラスのエッジ

オーバー / アンダー 2.5

傾向
アンダー 2.5
モデル確率 (下)
42.1%
市場確率 (下)
42.0%
差
+0.1 pp
リスク調整後EV
-5.7%
バリューエッジなし
総得点(モデル)
4.9%
0
14.8%
1
22.3%
2
22.4%
3
35.5%
4+

BTTS(あり)

傾向
はい
モデル確率
62.0%
市場確率
60.9%
差
+1.1 pp
リスク調整後EV
-7.7%
バリューエッジなし

正確なスコア

最有力スコア
1-1
モデル確率 (1-1)
11.2%
市場確率 (1-1)
13.2%
差
-2.0 pp
市場オッズでのEV
-14.9%
バリューなし
モデル上位5スコア
  • 1-1 11.2%
  • 2-1 8.5%
  • 1-2 8.3%
  • 1-0 7.5%
  • 0-1 7.3%

試合フェーズ: 試合前

意思決定ライフサイクル

現在のステージ: 市場モニタリング

  1. 予測生成済み
  2. 市場比較済み
    エントリー 3.4
  3. 検証通過
  4. クロージング記録
    クロージング 待機中 キックオフ前に取得予定
  5. CLV評価済み
    CLV 保留

最終評決

主推奨なし

AIモデルはラス・パルマスを37.1%と見ています(市場27.5%)。

判断サマリー
  • AIはラス・パルマスをより強い側と判断(37.1%)
  • 市場の方向性に関して決定的な対立はない
  • 市場の品質/価格の信頼性がプライマリーには不十分
  • エッジがプライマリしきい値をクリアしない
  • xGの不確実性でモデル信頼度が低下
アクション

クロージング市場を監視し、CLVで最終検証してください。

OddsGPT 意思決定エンジン 2.5.0 · 教育的な枠組みのみ · 個人向けのアドバイスではありません

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