足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
43.75%
公平赔率
2.29
平
27.0%
公平赔率
3.7
客 胜
29.25%
公平赔率
3.42
最可能比分
1 - 1
概率 12.1%
公平赔率 8.27
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 2.29 | — | |
| 平 | 3.7 | — | |
| 客 胜 | 3.42 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.1% | 8.27 |
| 2 | 1-0 | 10.08% | 9.92 |
| 3 | 2-1 | 9.07% | 11.02 |
| 4 | 0-1 | 8.06% | 12.4 |
| 5 | 2-0 | 7.56% | 13.23 |
| 6 | 1-2 | 7.26% | 13.78 |
| 7 | 0-0 | 6.72% | 14.88 |
| 8 | 2-2 | 5.44% | 18.37 |
| 9 | 0-2 | 4.84% | 20.67 |
| 10 | 3-1 | 4.54% | 22.04 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
6.72%
14.88
|
8.06%
12.4
|
4.84%
20.67
|
1.94%
51.67
|
0.58%
172.21
|
0.14%
717.36
|
| 1 |
10.08%
9.92
|
12.1%
8.27
|
7.26%
13.78
|
2.9%
34.44
|
0.87%
114.81
|
0.21%
478.47
|
| 2 |
7.56%
13.23
|
9.07%
11.02
|
5.44%
18.37
|
2.18%
45.92
|
0.65%
153.09
|
0.16%
637.76
|
| 3 |
3.78%
26.45
|
4.54%
22.04
|
2.72%
36.74
|
1.09%
91.85
|
0.33%
306.18
|
0.08%
1275.51
|
| 4 |
1.42%
70.54
|
1.7%
58.79
|
1.02%
97.97
|
0.41%
244.92
|
0.12%
816.33
|
0.03%
3401.36
|
| 5 |
0.43%
235.13
|
0.51%
195.96
|
0.31%
326.58
|
0.12%
816.33
|
0.04%
2724.8
|
0.01%
11363.64
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
0.6%
·
公平:
168.07
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.69% | 22.31% |
| 1.5 | 44.22% | 55.78% |
| 2.5 | 19.12% | 80.88% |
| 3.5 | 6.56% | 93.44% |
| 4.5 | 1.86% | 98.14% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 69.88% | 30.12% |
| 1.5 | 33.74% | 66.26% |
| 2.5 | 12.05% | 87.95% |
| 3.5 | 3.38% | 96.62% |
| 4.5 | 0.77% | 99.23% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 6.72% | 14.88 |
| 1 | 18.15% | 5.51 |
| 2 | 24.50% | 4.08 |
| 3 | 22.05% | 4.54 |
| 4 | 14.88% | 6.72 |
| 5+ | 13.71% | 7.29 |
|
大 2.5 50.64%
小 2.5 49.36%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
43.75%
平
27.00%
客 胜
29.25%
大小球 2.5
大 2.5
50.64%
小 2.5
49.36%
双方进球
是
54.29%
否
45.71%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.57% 11.66 | 13.25% 7.55 | 78.18% 1.28 |
| -1.5 | 21.82% 4.58 | — | 78.18% 1.28 |
| -1.0 | 21.82% 4.58 | 22.32% 4.48 | 55.85% 1.79 |
| -0.5 | 44.15% 2.27 | — | 55.85% 1.79 |
| 0 (平手) | 44.15% 2.27 | 25.48% 3.92 | 30.37% 3.29 |
| +0.5 | 69.63% 1.44 | — | 30.37% 3.29 |
| +1.0 | 69.63% 1.44 | 17.86% 5.6 | 12.51% 7.99 |
| +1.5 | 87.49% 1.14 | — | 12.51% 7.99 |
| +2.0 | 87.49% 1.14 | 8.48% 11.79 | 4.03% 24.79 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
