足球泊松计算器

基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎

优质投注站stake：新手可使用优惠码FHn2uDc1，即可获得$100现金
输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
37.03%
公平赔率 2.7
平
19.38%
公平赔率 5.16
客 胜
43.59%
公平赔率 2.29
最可能比分
2 - 2
概率 6.42% 公平赔率 15.58

赛果概率与赔率（输出）

公平赔率对比
盘口 市场赔率 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。
主 胜 2.7 —
平 5.16 —
客 胜 2.29 —
发现价值投注机会

将模型公平赔率与博彩公司赔率对比，发现正期望值投注。

查看价值投注 →
精确比分概率与公平赔率
# 精确比分 概率 赔率
1 2-2 6.42% 15.58
2 2-3 5.65% 17.71
3 3-2 5.28% 18.93
4 1-2 5.2% 19.24
5 2-1 4.86% 20.57
6 3-3 4.65% 21.51
7 1-3 4.57% 21.87
8 3-1 4.0% 24.98
9 1-1 3.94% 25.4
10 2-4 3.73% 26.83
比分矩阵 主队进球 ↓ · 客队进球 →
0 1 2 3 4 5
0
0.6%
165.65
1.59%
62.74
2.1%
47.53
1.85%
54.02
1.22%
81.84
0.65%
155.01
1
1.49%
67.06
3.94%
25.4
5.2%
19.24
4.57%
21.87
3.02%
33.13
1.59%
62.75
2
1.84%
54.3
4.86%
20.57
6.42%
15.58
5.65%
17.71
3.73%
26.83
1.97%
50.81
3
1.52%
65.95
4.0%
24.98
5.28%
18.93
4.65%
21.51
3.07%
32.59
1.62%
61.72
4
0.94%
106.8
2.47%
40.46
3.26%
30.65
2.87%
34.83
1.9%
52.77
1.0%
99.95
5
0.46%
216.22
1.22%
81.9
1.61%
62.04
1.42%
70.5
0.94%
106.83
0.49%
202.31
其他比分（任一方 6 球及以上） 8.99% · 公平: 11.13
双方球队进球数
主队
大 小
0.5 91.54% 8.46%
1.5 70.64% 29.35%
2.5 44.84% 55.15%
3.5 23.6% 76.4%
4.5 10.48% 89.51%
客队
大 小
0.5 92.85% 7.14%
1.5 74.01% 25.98%
2.5 49.15% 50.84%
3.5 27.26% 72.73%
4.5 12.82% 87.17%
全场总进球
进球 概率 赔率
0 0.60% 165.65
1 3.08% 32.42
2 7.88% 12.69
3 13.43% 7.45
4 17.15% 5.83
5+ 57.85% 1.73
大 2.5 88.42% 小 2.5 11.57%
关键盘口概率
1X2
主 胜 37.03%
平 19.38%
客 胜 43.59%
大小球 2.5
大 2.5 88.42%
小 2.5 11.57%
双方进球
是 84.99%
否 15.01%
亚洲让球概率 ? 概率由泊松比分模型计算得出。 走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。 主队让球盘
盘口 主队赢盘 走盘 客队赢盘
-2.0 11.35% 8.81 10.99% 9.1 77.64% 1.29
-1.5 22.34% 4.48 — 77.64% 1.29
-1.0 22.34% 4.48 15.68% 6.38 61.96% 1.61
-0.5 38.02% 2.63 — 61.96% 1.61
0 (平手) 38.02% 2.63 18.1% 5.53 43.86% 2.28
+0.5 56.12% 1.78 — 43.86% 2.28
+1.0 56.12% 1.78 16.76% 5.97 27.1% 3.69
+1.5 72.88% 1.37 — 27.1% 3.69
+2.0 72.88% 1.37 12.56% 7.96 14.55% 6.87

模型如何工作

泊松分布
xG 输入
调整
概率输出

各项概率由泊松质量函数导出的分布得出（统计学常用）。

泊松模型的局限

泊松很常用，但仍有局限：

  • 默认进球事件相互独立
  • 未将红牌或比赛状态变化直接纳入模型
  • 在极低或极高xG的场次中可能偏差更大
了解更多
分享本工具

如何使用泊松计算器

  1. 输入主队的预期进球 (xG)
  2. 输入客队的预期进球 (xG)
  3. 点击「计算」或修改输入以自动更新
  4. 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布

适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。

为什么泊松分布适合基于 xG 的预测

用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。

其好处包括：

  • 减少门前把握波动带来的“随机性”
  • 让预测与底层过程表现更一致
  • 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
  • 对比模型与庄家盘口以寻找价值

因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。

常见问题

用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。

对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。

可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。

建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。

支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。

指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。