足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
优质投注站stake：新手可使用优惠码FHn2uDc1，即可获得$100现金
输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
24.95%
公平赔率
4.01
平
19.79%
公平赔率
5.05
客 胜
55.26%
公平赔率
1.81
最可能比分
1 - 2
概率 7.67%
公平赔率 13.04
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 4.01 | — | |
| 平 | 5.05 | — | |
| 客 胜 | 1.81 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-2 | 7.67% | 13.04 |
| 2 | 2-2 | 6.71% | 14.9 |
| 3 | 1-3 | 6.6% | 15.16 |
| 4 | 1-1 | 5.95% | 16.82 |
| 5 | 2-3 | 5.77% | 17.33 |
| 6 | 2-1 | 5.2% | 19.22 |
| 7 | 0-2 | 4.38% | 22.82 |
| 8 | 1-4 | 4.25% | 23.5 |
| 9 | 3-2 | 3.91% | 25.54 |
| 10 | 0-3 | 3.77% | 26.53 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
1.32%
75.94
|
3.4%
29.43
|
4.38%
22.82
|
3.77%
26.53
|
2.43%
41.13
|
1.25%
79.71
|
| 1 |
2.3%
43.39
|
5.95%
16.82
|
7.67%
13.04
|
6.6%
15.16
|
4.25%
23.5
|
2.2%
45.55
|
| 2 |
2.02%
49.59
|
5.2%
19.22
|
6.71%
14.9
|
5.77%
17.33
|
3.72%
26.86
|
1.92%
52.06
|
| 3 |
1.18%
85.01
|
3.03%
32.95
|
3.91%
25.54
|
3.37%
29.7
|
2.17%
46.05
|
1.12%
89.25
|
| 4 |
0.51%
194.33
|
1.33%
75.32
|
1.71%
58.39
|
1.47%
67.89
|
0.95%
105.25
|
0.49%
204.0
|
| 5 |
0.18%
555.25
|
0.46%
215.19
|
0.6%
166.81
|
0.52%
193.99
|
0.33%
300.75
|
0.17%
582.75
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
5.62%
·
公平:
17.79
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 82.62% | 17.38% |
| 1.5 | 52.21% | 47.79% |
| 2.5 | 25.6% | 74.4% |
| 3.5 | 10.08% | 89.92% |
| 4.5 | 3.29% | 96.71% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 92.41% | 7.58% |
| 1.5 | 72.86% | 27.13% |
| 2.5 | 47.65% | 52.35% |
| 3.5 | 25.96% | 74.03% |
| 4.5 | 11.97% | 88.02% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 1.32% | 75.94 |
| 1 | 5.70% | 17.54 |
| 2 | 12.34% | 8.10 |
| 3 | 17.82% | 5.61 |
| 4 | 19.29% | 5.18 |
| 5+ | 43.53% | 2.30 |
|
大 2.5 80.63%
小 2.5 19.36%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
24.95%
平
19.79%
客 胜
55.26%
大小球 2.5
大 2.5
80.63%
小 2.5
19.36%
双方进球
是
76.36%
否
23.64%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.97% 20.11 | 7.39% 13.53 | 87.63% 1.14 |
| -1.5 | 12.36% 8.09 | — | 87.63% 1.14 |
| -1.0 | 12.36% 8.09 | 13.28% 7.53 | 74.35% 1.35 |
| -0.5 | 25.64% 3.9 | — | 74.35% 1.35 |
| 0 (平手) | 25.64% 3.9 | 18.48% 5.41 | 55.86% 1.79 |
| +0.5 | 44.13% 2.27 | — | 55.86% 1.79 |
| +1.0 | 44.13% 2.27 | 19.58% 5.11 | 36.28% 2.76 |
| +1.5 | 63.71% 1.57 | — | 36.28% 2.76 |
| +2.0 | 63.71% 1.57 | 16.06% 6.23 | 20.22% 4.95 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
