足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
54.23%
公平赔率
1.84
平
18.42%
公平赔率
5.43
客 胜
27.35%
公平赔率
3.66
最可能比分
2 - 2
概率 6.13%
公平赔率 16.32
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 1.84 | — | |
| 平 | 5.43 | — | |
| 客 胜 | 3.66 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2-2 | 6.13% | 16.32 |
| 2 | 3-2 | 6.03% | 16.59 |
| 3 | 2-1 | 5.67% | 17.62 |
| 4 | 3-1 | 5.58% | 17.92 |
| 5 | 4-2 | 4.44% | 22.5 |
| 6 | 2-3 | 4.41% | 22.66 |
| 7 | 3-3 | 4.34% | 23.05 |
| 8 | 1-2 | 4.15% | 24.07 |
| 9 | 4-1 | 4.12% | 24.3 |
| 10 | 1-1 | 3.85% | 25.99 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
0.6%
165.62
|
1.3%
76.68
|
1.41%
71.0
|
1.01%
98.61
|
0.55%
182.62
|
0.24%
422.65
|
| 1 |
1.78%
56.15
|
3.85%
25.99
|
4.15%
24.07
|
2.99%
33.43
|
1.62%
61.9
|
0.7%
143.29
|
| 2 |
2.63%
38.06
|
5.67%
17.62
|
6.13%
16.32
|
4.41%
22.66
|
2.38%
41.97
|
1.03%
97.14
|
| 3 |
2.58%
38.71
|
5.58%
17.92
|
6.03%
16.59
|
4.34%
23.05
|
2.34%
42.68
|
1.01%
98.79
|
| 4 |
1.91%
52.49
|
4.12%
24.3
|
4.44%
22.5
|
3.2%
31.25
|
1.73%
57.87
|
0.75%
133.96
|
| 5 |
1.12%
88.96
|
2.43%
41.19
|
2.62%
38.13
|
1.89%
52.97
|
1.02%
98.09
|
0.44%
227.07
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
10.0%
·
公平:
10.0
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 94.74% | 5.23% |
| 1.5 | 79.3% | 20.67% |
| 2.5 | 56.53% | 43.45% |
| 3.5 | 34.13% | 65.84% |
| 4.5 | 17.62% | 82.36% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 88.47% | 11.53% |
| 1.5 | 63.56% | 36.44% |
| 2.5 | 36.65% | 63.35% |
| 3.5 | 17.28% | 82.72% |
| 4.5 | 6.82% | 93.18% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 0.60% | 165.62 |
| 1 | 3.09% | 32.41 |
| 2 | 7.88% | 12.69 |
| 3 | 13.43% | 7.45 |
| 4 | 17.15% | 5.83 |
| 5+ | 57.85% | 1.73 |
|
大 2.5 88.4%
小 2.5 11.57%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
54.23%
平
18.42%
客 胜
27.35%
大小球 2.5
大 2.5
88.4%
小 2.5
11.57%
双方进球
是
83.81%
否
16.19%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 21.66% 4.62 | 15.14% 6.6 | 63.17% 1.58 |
| -1.5 | 36.8% 2.72 | — | 63.17% 1.58 |
| -1.0 | 36.8% 2.72 | 17.95% 5.57 | 45.22% 2.21 |
| -0.5 | 54.75% 1.83 | — | 45.22% 2.21 |
| 0 (平手) | 54.75% 1.83 | 17.17% 5.82 | 28.05% 3.57 |
| +0.5 | 71.92% 1.39 | — | 28.05% 3.57 |
| +1.0 | 71.92% 1.39 | 13.14% 7.61 | 14.91% 6.71 |
| +1.5 | 85.07% 1.18 | — | 14.91% 6.71 |
| +2.0 | 85.07% 1.18 | 8.12% 12.32 | 6.79% 14.73 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
