足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
33.56%
公平赔率
2.98
平
22.1%
公平赔率
4.52
客 胜
44.34%
公平赔率
2.26
最可能比分
1 - 2
概率 7.89%
公平赔率 12.67
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 2.98 | — | |
| 平 | 4.52 | — | |
| 客 胜 | 2.26 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-2 | 7.89% | 12.67 |
| 2 | 1-1 | 7.51% | 13.31 |
| 3 | 2-2 | 7.26% | 13.78 |
| 4 | 2-1 | 6.91% | 14.46 |
| 5 | 1-3 | 5.52% | 18.1 |
| 6 | 2-3 | 5.08% | 19.68 |
| 7 | 3-2 | 4.45% | 22.46 |
| 8 | 0-2 | 4.29% | 23.32 |
| 9 | 3-1 | 4.24% | 23.58 |
| 10 | 0-1 | 4.08% | 24.48 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
1.94%
51.42
|
4.08%
24.48
|
4.29%
23.32
|
3.0%
33.31
|
1.58%
63.45
|
0.66%
151.08
|
| 1 |
3.58%
27.94
|
7.51%
13.31
|
7.89%
12.67
|
5.52%
18.1
|
2.9%
34.49
|
1.22%
82.11
|
| 2 |
3.29%
30.37
|
6.91%
14.46
|
7.26%
13.78
|
5.08%
19.68
|
2.67%
37.48
|
1.12%
89.25
|
| 3 |
2.02%
49.52
|
4.24%
23.58
|
4.45%
22.46
|
3.12%
32.09
|
1.64%
61.11
|
0.69%
145.52
|
| 4 |
0.93%
107.65
|
1.95%
51.27
|
2.05%
48.83
|
1.43%
69.75
|
0.75%
132.86
|
0.32%
316.36
|
| 5 |
0.34%
292.57
|
0.72%
139.31
|
0.75%
132.68
|
0.53%
189.54
|
0.28%
361.01
|
0.12%
859.85
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
3.17%
·
公平:
31.59
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 84.12% | 15.88% |
| 1.5 | 54.9% | 45.1% |
| 2.5 | 28.01% | 71.99% |
| 3.5 | 11.52% | 88.48% |
| 4.5 | 3.94% | 96.06% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 87.75% | 12.25% |
| 1.5 | 62.04% | 37.96% |
| 2.5 | 35.04% | 64.96% |
| 3.5 | 16.13% | 83.86% |
| 4.5 | 6.21% | 93.79% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 1.94% | 51.42 |
| 1 | 7.66% | 13.05 |
| 2 | 15.10% | 6.62 |
| 3 | 19.83% | 5.04 |
| 4 | 19.53% | 5.12 |
| 5+ | 35.94% | 2.78 |
|
大 2.5 75.3%
小 2.5 24.7%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
33.56%
平
22.10%
客 胜
44.34%
大小球 2.5
大 2.5
75.3%
小 2.5
24.7%
双方进球
是
73.82%
否
26.18%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 7.7% 12.98 | 10.2% 9.8 | 82.09% 1.22 |
| -1.5 | 17.91% 5.58 | — | 82.09% 1.22 |
| -1.0 | 17.91% 5.58 | 16.69% 5.99 | 65.4% 1.53 |
| -0.5 | 34.6% 2.89 | — | 65.4% 1.53 |
| 0 (平手) | 34.6% 2.89 | 20.72% 4.83 | 44.68% 2.24 |
| +0.5 | 55.32% 1.81 | — | 44.68% 2.24 |
| +1.0 | 55.32% 1.81 | 19.05% 5.25 | 25.63% 3.9 |
| +1.5 | 74.37% 1.34 | — | 25.63% 3.9 |
| +2.0 | 74.37% 1.34 | 13.29% 7.52 | 12.33% 8.11 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
