足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
30.88%
公平赔率
3.24
平
22.35%
公平赔率
4.47
客 胜
46.77%
公平赔率
2.14
最可能比分
1 - 2
概率 8.39%
公平赔率 11.92
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 3.24 | — | |
| 平 | 4.47 | — | |
| 客 胜 | 2.14 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-2 | 8.39% | 11.92 |
| 2 | 1-1 | 8.03% | 12.46 |
| 3 | 2-2 | 7.13% | 14.02 |
| 4 | 2-1 | 6.82% | 14.65 |
| 5 | 1-3 | 5.84% | 17.11 |
| 6 | 2-3 | 4.97% | 20.13 |
| 7 | 0-2 | 4.94% | 20.26 |
| 8 | 0-1 | 4.72% | 21.18 |
| 9 | 3-2 | 4.04% | 24.75 |
| 10 | 3-1 | 3.87% | 25.86 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
2.26%
44.26
|
4.72%
21.18
|
4.94%
20.26
|
3.44%
29.09
|
1.8%
55.67
|
0.75%
133.17
|
| 1 |
3.84%
26.03
|
8.03%
12.46
|
8.39%
11.92
|
5.84%
17.11
|
3.05%
32.75
|
1.28%
78.34
|
| 2 |
3.27%
30.63
|
6.82%
14.65
|
7.13%
14.02
|
4.97%
20.13
|
2.6%
38.52
|
1.08%
92.17
|
| 3 |
1.85%
54.05
|
3.87%
25.86
|
4.04%
24.75
|
2.82%
35.52
|
1.47%
67.98
|
0.61%
162.63
|
| 4 |
0.79%
127.18
|
1.64%
60.85
|
1.72%
58.23
|
1.2%
83.58
|
0.63%
159.95
|
0.26%
382.7
|
| 5 |
0.27%
373.97
|
0.56%
178.95
|
0.58%
171.26
|
0.41%
245.82
|
0.21%
470.37
|
0.09%
1126.13
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
2.79%
·
公平:
35.89
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 81.73% | 18.27% |
| 1.5 | 50.68% | 49.32% |
| 2.5 | 24.28% | 75.72% |
| 3.5 | 9.32% | 90.68% |
| 4.5 | 2.96% | 97.04% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 87.63% | 12.37% |
| 1.5 | 61.78% | 38.22% |
| 2.5 | 34.77% | 65.23% |
| 3.5 | 15.95% | 84.05% |
| 4.5 | 6.11% | 93.89% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 2.26% | 44.26 |
| 1 | 8.56% | 11.68 |
| 2 | 16.23% | 6.16 |
| 3 | 20.50% | 4.88 |
| 4 | 19.43% | 5.15 |
| 5+ | 33.02% | 3.03 |
|
大 2.5 72.95%
小 2.5 27.05%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
30.88%
平
22.35%
客 胜
46.77%
大小球 2.5
大 2.5
72.95%
小 2.5
27.05%
双方进球
是
71.62%
否
28.38%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 6.38% 15.67 | 9.32% 10.73 | 84.29% 1.19 |
| -1.5 | 15.71% 6.37 | — | 84.29% 1.19 |
| -1.0 | 15.71% 6.37 | 16.14% 6.19 | 68.15% 1.47 |
| -0.5 | 31.85% 3.14 | — | 68.15% 1.47 |
| 0 (平手) | 31.85% 3.14 | 20.96% 4.77 | 47.19% 2.12 |
| +0.5 | 52.81% 1.89 | — | 47.19% 2.12 |
| +1.0 | 52.81% 1.89 | 19.85% 5.04 | 27.35% 3.66 |
| +1.5 | 72.65% 1.38 | — | 27.35% 3.66 |
| +2.0 | 72.65% 1.38 | 14.09% 7.1 | 13.26% 7.54 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
