足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
17.25%
公平赔率
5.8
平
22.19%
公平赔率
4.51
客 胜
60.56%
公平赔率
1.65
最可能比分
0 - 2
概率 9.95%
公平赔率 10.05
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 5.8 | — | |
| 平 | 4.51 | — | |
| 客 胜 | 1.65 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 0-2 | 9.95% | 10.05 |
| 2 | 1-2 | 9.95% | 10.05 |
| 3 | 0-1 | 9.76% | 10.25 |
| 4 | 1-1 | 9.76% | 10.25 |
| 5 | 0-3 | 6.77% | 14.77 |
| 6 | 1-3 | 6.77% | 14.77 |
| 7 | 2-2 | 4.98% | 20.09 |
| 8 | 2-1 | 4.88% | 20.5 |
| 9 | 0-0 | 4.78% | 20.91 |
| 10 | 1-0 | 4.78% | 20.91 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.78%
20.91
|
9.76%
10.25
|
9.95%
10.05
|
6.77%
14.77
|
3.45%
28.97
|
1.41%
71.0
|
| 1 |
4.78%
20.91
|
9.76%
10.25
|
9.95%
10.05
|
6.77%
14.77
|
3.45%
28.97
|
1.41%
71.0
|
| 2 |
2.39%
41.81
|
4.88%
20.5
|
4.98%
20.09
|
3.38%
29.55
|
1.73%
57.94
|
0.7%
142.01
|
| 3 |
0.8%
125.42
|
1.63%
61.49
|
1.66%
60.28
|
1.13%
88.64
|
0.58%
173.82
|
0.23%
426.08
|
| 4 |
0.2%
501.76
|
0.41%
245.94
|
0.41%
241.14
|
0.28%
354.61
|
0.14%
695.41
|
0.06%
1703.58
|
| 5 |
0.04%
2506.27
|
0.08%
1230.01
|
0.08%
1206.27
|
0.06%
1773.05
|
0.03%
3472.22
|
0.01%
8547.01
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
1.86%
·
公平:
53.69
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 63.21% | 36.79% |
| 1.5 | 26.42% | 73.58% |
| 2.5 | 8.03% | 91.97% |
| 3.5 | 1.9% | 98.1% |
| 4.5 | 0.37% | 99.63% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 87.0% | 13.0% |
| 1.5 | 60.47% | 39.53% |
| 2.5 | 33.41% | 66.59% |
| 3.5 | 15.02% | 84.98% |
| 4.5 | 5.63% | 94.37% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 4.78% | 20.91 |
| 1 | 14.54% | 6.88 |
| 2 | 22.10% | 4.52 |
| 3 | 22.40% | 4.46 |
| 4 | 17.02% | 5.87 |
| 5+ | 19.15% | 5.22 |
|
大 2.5 58.57%
小 2.5 41.43%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
17.25%
平
22.19%
客 胜
60.56%
大小球 2.5
大 2.5
58.57%
小 2.5
41.43%
双方进球
是
54.99%
否
45.01%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 1.66% 60.29 | 4.49% 22.25 | 93.85% 1.07 |
| -1.5 | 6.15% 16.25 | — | 93.85% 1.07 |
| -1.0 | 6.15% 16.25 | 11.63% 8.6 | 82.21% 1.22 |
| -0.5 | 17.79% 5.62 | — | 82.21% 1.22 |
| 0 (平手) | 17.79% 5.62 | 20.8% 4.81 | 61.41% 1.63 |
| +0.5 | 38.59% 2.59 | — | 61.41% 1.63 |
| +1.0 | 38.59% 2.59 | 23.73% 4.21 | 37.67% 2.65 |
| +1.5 | 62.32% 1.6 | — | 37.67% 2.65 |
| +2.0 | 62.32% 1.6 | 18.7% 5.35 | 18.97% 5.27 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
