足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
27.46%
公平赔率
3.64
平
22.85%
公平赔率
4.38
客 胜
49.69%
公平赔率
2.01
最可能比分
1 - 2
概率 9.09%
公平赔率 11.0
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 3.64 | — | |
| 平 | 4.38 | — | |
| 客 胜 | 2.01 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-2 | 9.09% | 11.0 |
| 2 | 1-1 | 8.95% | 11.17 |
| 3 | 2-2 | 6.77% | 14.77 |
| 4 | 2-1 | 6.67% | 14.99 |
| 5 | 1-3 | 6.15% | 16.26 |
| 6 | 0-2 | 6.1% | 16.4 |
| 7 | 0-1 | 6.01% | 16.64 |
| 8 | 2-3 | 4.58% | 21.83 |
| 9 | 1-0 | 4.41% | 22.67 |
| 10 | 0-3 | 4.13% | 24.23 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
2.96%
33.78
|
6.01%
16.64
|
6.1%
16.4
|
4.13%
24.23
|
2.09%
47.75
|
0.85%
117.61
|
| 1 |
4.41%
22.67
|
8.95%
11.17
|
9.09%
11.0
|
6.15%
16.26
|
3.12%
32.04
|
1.27%
78.93
|
| 2 |
3.29%
30.43
|
6.67%
14.99
|
6.77%
14.77
|
4.58%
21.83
|
2.32%
43.01
|
0.94%
105.94
|
| 3 |
1.63%
61.28
|
3.31%
30.19
|
3.36%
29.74
|
2.28%
43.95
|
1.15%
86.6
|
0.47%
213.31
|
| 4 |
0.61%
164.5
|
1.23%
81.04
|
1.25%
79.84
|
0.85%
117.99
|
0.43%
232.5
|
0.17%
572.74
|
| 5 |
0.18%
552.18
|
0.37%
271.96
|
0.37%
267.88
|
0.25%
395.88
|
0.13%
780.03
|
0.05%
1923.08
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
2.19%
·
公平:
45.66
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.46% | 22.54% |
| 1.5 | 43.88% | 56.12% |
| 2.5 | 18.86% | 81.14% |
| 3.5 | 6.44% | 93.56% |
| 4.5 | 1.81% | 98.19% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 86.87% | 13.13% |
| 1.5 | 60.2% | 39.79% |
| 2.5 | 33.14% | 66.86% |
| 3.5 | 14.83% | 85.17% |
| 4.5 | 5.54% | 94.46% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 2.96% | 33.78 |
| 1 | 10.42% | 9.60 |
| 2 | 18.34% | 5.45 |
| 3 | 21.52% | 4.65 |
| 4 | 18.93% | 5.28 |
| 5+ | 27.83% | 3.59 |
|
大 2.5 68.28%
小 2.5 31.72%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
27.46%
平
22.85%
客 胜
49.69%
大小球 2.5
大 2.5
68.28%
小 2.5
31.72%
双方进球
是
67.29%
否
32.71%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.77% 20.95 | 8.14% 12.29 | 87.09% 1.15 |
| -1.5 | 12.91% 7.75 | — | 87.09% 1.15 |
| -1.0 | 12.91% 7.75 | 15.43% 6.48 | 71.66% 1.4 |
| -0.5 | 28.34% 3.53 | — | 71.66% 1.4 |
| 0 (平手) | 28.34% 3.53 | 21.44% 4.66 | 50.21% 1.99 |
| +0.5 | 49.79% 2.01 | — | 50.21% 1.99 |
| +1.0 | 49.79% 2.01 | 21.03% 4.76 | 29.19% 3.43 |
| +1.5 | 70.81% 1.41 | — | 29.19% 3.43 |
| +2.0 | 70.81% 1.41 | 15.11% 6.62 | 14.08% 7.1 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
