足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
21.99%
公平赔率
4.55
平
22.83%
公平赔率
4.38
客 胜
55.18%
公平赔率
1.81
最可能比分
1 - 2
概率 9.75%
公平赔率 10.26
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 4.55 | — | |
| 平 | 4.38 | — | |
| 客 胜 | 1.81 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-2 | 9.75% | 10.26 |
| 2 | 1-1 | 9.65% | 10.36 |
| 3 | 0-2 | 7.99% | 12.52 |
| 4 | 0-1 | 7.91% | 12.64 |
| 5 | 1-3 | 6.56% | 15.24 |
| 6 | 2-2 | 5.95% | 16.82 |
| 7 | 2-1 | 5.89% | 16.99 |
| 8 | 0-3 | 5.38% | 18.59 |
| 9 | 1-0 | 4.78% | 20.93 |
| 10 | 2-3 | 4.0% | 24.98 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.92%
25.53
|
7.91%
12.64
|
7.99%
12.52
|
5.38%
18.59
|
2.72%
36.81
|
1.1%
91.1
|
| 1 |
4.78%
20.93
|
9.65%
10.36
|
9.75%
10.26
|
6.56%
15.24
|
3.31%
30.17
|
1.34%
74.68
|
| 2 |
2.91%
34.31
|
5.89%
16.99
|
5.95%
16.82
|
4.0%
24.98
|
2.02%
49.46
|
0.82%
122.41
|
| 3 |
1.19%
84.37
|
2.39%
41.77
|
2.42%
41.35
|
1.63%
61.42
|
0.82%
121.61
|
0.33%
301.02
|
| 4 |
0.36%
276.63
|
0.73%
136.95
|
0.74%
135.59
|
0.5%
201.37
|
0.25%
398.72
|
0.1%
987.17
|
| 5 |
0.09%
1133.79
|
0.18%
561.17
|
0.18%
555.56
|
0.12%
825.08
|
0.06%
1633.99
|
0.02%
4048.58
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
1.89%
·
公平:
52.94
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 70.48% | 29.52% |
| 1.5 | 34.46% | 65.54% |
| 2.5 | 12.49% | 87.51% |
| 3.5 | 3.55% | 96.45% |
| 4.5 | 0.83% | 99.17% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 86.73% | 13.27% |
| 1.5 | 59.94% | 40.06% |
| 2.5 | 32.87% | 67.13% |
| 3.5 | 14.65% | 85.35% |
| 4.5 | 5.45% | 94.55% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 3.92% | 25.53 |
| 1 | 12.69% | 7.88 |
| 2 | 20.56% | 4.86 |
| 3 | 22.20% | 4.50 |
| 4 | 17.98% | 5.56 |
| 5+ | 22.65% | 4.41 |
|
大 2.5 62.84%
小 2.5 37.16%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
21.99%
平
22.83%
客 胜
55.18%
大小球 2.5
大 2.5
62.84%
小 2.5
37.16%
双方进球
是
61.13%
否
38.87%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 2.87% 34.9 | 6.18% 16.18 | 90.95% 1.1 |
| -1.5 | 9.05% 11.05 | — | 90.95% 1.1 |
| -1.0 | 9.05% 11.05 | 13.65% 7.33 | 77.31% 1.29 |
| -0.5 | 22.69% 4.41 | — | 77.31% 1.29 |
| 0 (平手) | 22.69% 4.41 | 21.42% 4.67 | 55.89% 1.79 |
| +0.5 | 44.11% 2.27 | — | 55.89% 1.79 |
| +1.0 | 44.11% 2.27 | 22.6% 4.43 | 33.29% 3.0 |
| +1.5 | 66.71% 1.5 | — | 33.29% 3.0 |
| +2.0 | 66.71% 1.5 | 16.94% 5.9 | 16.35% 6.12 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
