足球泊松计算器

基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎

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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
22.66%
公平赔率 4.41
平
23.01%
公平赔率 4.35
客 胜
54.33%
公平赔率 1.84
最可能比分
1 - 1
概率 9.71% 公平赔率 10.3

赛果概率与赔率（输出）

公平赔率对比
盘口 市场赔率 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。
主 胜 4.41 —
平 4.35 —
客 胜 1.84 —
发现价值投注机会

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精确比分概率与公平赔率
# 精确比分 概率 赔率
1 1-1 9.71% 10.3
2 1-2 9.71% 10.3
3 0-1 7.83% 12.77
4 0-2 7.83% 12.77
5 1-3 6.48% 15.44
6 2-1 6.02% 16.61
7 2-2 6.02% 16.61
8 0-3 5.22% 19.15
9 1-0 4.86% 20.59
10 2-3 4.01% 24.91
比分矩阵 主队进球 ↓ · 客队进球 →
0 1 2 3 4 5
0
3.92%
25.53
7.83%
12.77
7.83%
12.77
5.22%
19.15
2.61%
38.3
1.04%
95.75
1
4.86%
20.59
9.71%
10.3
9.71%
10.3
6.48%
15.44
3.24%
30.89
1.29%
77.22
2
3.01%
33.21
6.02%
16.61
6.02%
16.61
4.01%
24.91
2.01%
49.82
0.8%
124.55
3
1.24%
80.35
2.49%
40.18
2.49%
40.18
1.66%
60.26
0.83%
120.53
0.33%
301.3
4
0.39%
259.2
0.77%
129.6
0.77%
129.6
0.51%
194.4
0.26%
388.8
0.1%
971.82
5
0.1%
1044.93
0.19%
522.47
0.19%
522.47
0.13%
783.7
0.06%
1567.4
0.03%
3921.57
其他比分（任一方 6 球及以上） 1.83% · 公平: 54.67
双方球队进球数
主队
大 小
0.5 71.06% 28.94%
1.5 35.18% 64.82%
2.5 12.93% 87.07%
3.5 3.73% 96.27%
4.5 0.88% 99.12%
客队
大 小
0.5 86.47% 13.53%
1.5 59.4% 40.6%
2.5 32.33% 67.67%
3.5 14.29% 85.71%
4.5 5.26% 94.73%
全场总进球
进球 概率 赔率
0 3.92% 25.53
1 12.69% 7.88
2 20.56% 4.86
3 22.20% 4.50
4 17.98% 5.56
5+ 22.65% 4.41
大 2.5 62.84% 小 2.5 37.16%
关键盘口概率
1X2
主 胜 22.66%
平 23.01%
客 胜 54.33%
大小球 2.5
大 2.5 62.84%
小 2.5 37.16%
双方进球
是 61.44%
否 38.56%
亚洲让球概率 ? 概率由泊松比分模型计算得出。 走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。 主队让球盘
盘口 主队赢盘 走盘 客队赢盘
-2.0 3.03% 32.95 6.41% 15.59 90.55% 1.1
-1.5 9.45% 10.58 — 90.55% 1.1
-1.0 9.45% 10.58 13.95% 7.17 76.6% 1.31
-0.5 23.4% 4.27 — 76.6% 1.31
0 (平手) 23.4% 4.27 21.59% 4.63 55.01% 1.82
+0.5 44.99% 2.22 — 55.01% 1.82
+1.0 44.99% 2.22 22.5% 4.44 32.5% 3.08
+1.5 67.5% 1.48 — 32.5% 3.08
+2.0 67.5% 1.48 16.68% 5.99 15.82% 6.32

模型如何工作

泊松分布
xG 输入
调整
概率输出

各项概率由泊松质量函数导出的分布得出（统计学常用）。

泊松模型的局限

泊松很常用，但仍有局限：

  • 默认进球事件相互独立
  • 未将红牌或比赛状态变化直接纳入模型
  • 在极低或极高xG的场次中可能偏差更大
了解更多
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如何使用泊松计算器

  1. 输入主队的预期进球 (xG)
  2. 输入客队的预期进球 (xG)
  3. 点击「计算」或修改输入以自动更新
  4. 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布

适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。

为什么泊松分布适合基于 xG 的预测

用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。

其好处包括：

  • 减少门前把握波动带来的“随机性”
  • 让预测与底层过程表现更一致
  • 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
  • 对比模型与庄家盘口以寻找价值

因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。

常见问题

用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。

对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。

可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。

建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。

支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。

指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。