足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
24.26%
公平赔率
4.12
平
23.35%
公平赔率
4.28
客 胜
52.39%
公平赔率
1.91
最可能比分
1 - 1
概率 9.8%
公平赔率 10.2
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 4.12 | — | |
| 平 | 4.28 | — | |
| 客 胜 | 1.91 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 9.8% | 10.2 |
| 2 | 1-2 | 9.61% | 10.41 |
| 3 | 0-1 | 7.6% | 13.16 |
| 4 | 0-2 | 7.45% | 13.43 |
| 5 | 2-1 | 6.32% | 15.81 |
| 6 | 1-3 | 6.28% | 15.93 |
| 7 | 2-2 | 6.2% | 16.14 |
| 8 | 1-0 | 5.0% | 19.99 |
| 9 | 0-3 | 4.87% | 20.55 |
| 10 | 2-3 | 4.05% | 24.7 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.88%
25.79
|
7.6%
13.16
|
7.45%
13.43
|
4.87%
20.55
|
2.38%
41.94
|
0.93%
107.0
|
| 1 |
5.0%
19.99
|
9.8%
10.2
|
9.61%
10.41
|
6.28%
15.93
|
3.08%
32.51
|
1.21%
82.94
|
| 2 |
3.23%
31.0
|
6.32%
15.81
|
6.2%
16.14
|
4.05%
24.7
|
1.98%
50.41
|
0.78%
128.58
|
| 3 |
1.39%
72.08
|
2.72%
36.78
|
2.66%
37.53
|
1.74%
57.44
|
0.85%
117.22
|
0.33%
299.04
|
| 4 |
0.45%
223.51
|
0.88%
114.04
|
0.86%
116.36
|
0.56%
178.13
|
0.28%
363.5
|
0.11%
927.64
|
| 5 |
0.12%
866.55
|
0.23%
442.09
|
0.22%
451.06
|
0.14%
690.13
|
0.07%
1408.45
|
0.03%
3597.12
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
1.73%
·
公平:
57.89
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 72.47% | 27.53% |
| 1.5 | 36.96% | 63.04% |
| 2.5 | 14.06% | 85.94% |
| 3.5 | 4.21% | 95.79% |
| 4.5 | 1.03% | 98.97% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 85.91% | 14.09% |
| 1.5 | 58.31% | 41.69% |
| 2.5 | 31.25% | 68.75% |
| 3.5 | 13.57% | 86.43% |
| 4.5 | 4.91% | 95.09% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 3.88% | 25.79 |
| 1 | 12.60% | 7.94 |
| 2 | 20.48% | 4.88 |
| 3 | 22.18% | 4.51 |
| 4 | 18.02% | 5.55 |
| 5+ | 22.83% | 4.38 |
|
大 2.5 63.04%
小 2.5 36.96%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
24.26%
平
23.35%
客 胜
52.39%
大小球 2.5
大 2.5
63.04%
小 2.5
36.96%
双方进球
是
62.26%
否
37.74%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 3.46% 28.87 | 6.97% 14.36 | 89.57% 1.12 |
| -1.5 | 10.43% 9.59 | — | 89.57% 1.12 |
| -1.0 | 10.43% 9.59 | 14.63% 6.84 | 74.94% 1.33 |
| -0.5 | 25.06% 3.99 | — | 74.94% 1.33 |
| 0 (平手) | 25.06% 3.99 | 21.92% 4.56 | 53.02% 1.89 |
| +0.5 | 46.98% 2.13 | — | 53.02% 1.89 |
| +1.0 | 46.98% 2.13 | 22.23% 4.5 | 30.79% 3.25 |
| +1.5 | 69.21% 1.44 | — | 30.79% 3.25 |
| +2.0 | 69.21% 1.44 | 16.08% 6.22 | 14.71% 6.8 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
