足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
26.18%
公平赔率
3.82
平
23.56%
公平赔率
4.24
客 胜
50.25%
公平赔率
1.99
最可能比分
1 - 1
概率 9.78%
公平赔率 10.23
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 3.82 | — | |
| 平 | 4.24 | — | |
| 客 胜 | 1.99 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 9.78% | 10.23 |
| 2 | 1-2 | 9.44% | 10.6 |
| 3 | 0-1 | 7.19% | 13.91 |
| 4 | 0-2 | 6.94% | 14.41 |
| 5 | 2-1 | 6.65% | 15.04 |
| 6 | 2-2 | 6.42% | 15.58 |
| 7 | 1-3 | 6.07% | 16.47 |
| 8 | 1-0 | 5.07% | 19.74 |
| 9 | 0-3 | 4.46% | 22.4 |
| 10 | 2-3 | 4.13% | 24.22 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.73%
26.84
|
7.19%
13.91
|
6.94%
14.41
|
4.46%
22.4
|
2.15%
46.43
|
0.83%
120.29
|
| 1 |
5.07%
19.74
|
9.78%
10.23
|
9.44%
10.6
|
6.07%
16.47
|
2.93%
34.14
|
1.13%
88.45
|
| 2 |
3.45%
29.03
|
6.65%
15.04
|
6.42%
15.58
|
4.13%
24.22
|
1.99%
50.21
|
0.77%
130.07
|
| 3 |
1.56%
64.03
|
3.01%
33.17
|
2.91%
34.38
|
1.87%
53.44
|
0.9%
110.75
|
0.35%
286.94
|
| 4 |
0.53%
188.32
|
1.02%
97.57
|
0.99%
101.11
|
0.64%
157.16
|
0.31%
325.73
|
0.12%
843.88
|
| 5 |
0.14%
692.52
|
0.28%
358.68
|
0.27%
371.75
|
0.17%
577.7
|
0.08%
1197.6
|
0.03%
3105.59
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
1.69%
·
公平:
59.15
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 74.33% | 25.67% |
| 1.5 | 39.43% | 60.57% |
| 2.5 | 15.69% | 84.31% |
| 3.5 | 4.93% | 95.07% |
| 4.5 | 1.27% | 98.73% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 85.48% | 14.51% |
| 1.5 | 57.47% | 42.53% |
| 2.5 | 30.44% | 69.56% |
| 3.5 | 13.05% | 86.95% |
| 4.5 | 4.66% | 95.34% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 3.73% | 26.84 |
| 1 | 12.26% | 8.16 |
| 2 | 20.16% | 4.96 |
| 3 | 22.11% | 4.52 |
| 4 | 18.19% | 5.50 |
| 5+ | 23.56% | 4.24 |
|
大 2.5 63.86%
小 2.5 36.14%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
26.18%
平
23.56%
客 胜
50.25%
大小球 2.5
大 2.5
63.86%
小 2.5
36.14%
双方进球
是
63.54%
否
36.46%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.06% 24.65 | 7.64% 13.09 | 88.3% 1.13 |
| -1.5 | 11.7% 8.55 | — | 88.3% 1.13 |
| -1.0 | 11.7% 8.55 | 15.35% 6.51 | 72.95% 1.37 |
| -0.5 | 27.05% 3.7 | — | 72.95% 1.37 |
| 0 (平手) | 27.05% 3.7 | 22.13% 4.52 | 50.82% 1.97 |
| +0.5 | 49.18% 2.03 | — | 50.82% 1.97 |
| +1.0 | 49.18% 2.03 | 21.79% 4.59 | 29.03% 3.44 |
| +1.5 | 70.97% 1.41 | — | 29.03% 3.44 |
| +2.0 | 70.97% 1.41 | 15.39% 6.5 | 13.64% 7.33 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
