足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
30.99%
公平赔率
3.23
平
23.47%
公平赔率
4.26
客 胜
45.54%
公平赔率
2.2
最可能比分
1 - 1
概率 9.24%
公平赔率 10.82
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 3.23 | — | |
| 平 | 4.26 | — | |
| 客 胜 | 2.2 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 9.24% | 10.82 |
| 2 | 1-2 | 8.82% | 11.33 |
| 3 | 2-1 | 7.25% | 13.79 |
| 4 | 2-2 | 6.93% | 14.44 |
| 5 | 0-1 | 5.88% | 16.99 |
| 6 | 0-2 | 5.62% | 17.8 |
| 7 | 1-3 | 5.62% | 17.8 |
| 8 | 1-0 | 4.84% | 20.67 |
| 9 | 2-3 | 4.41% | 22.68 |
| 10 | 2-0 | 3.8% | 26.34 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.08%
32.46
|
5.88%
16.99
|
5.62%
17.8
|
3.58%
27.95
|
1.71%
58.53
|
0.65%
153.23
|
| 1 |
4.84%
20.67
|
9.24%
10.82
|
8.82%
11.33
|
5.62%
17.8
|
2.68%
37.28
|
1.02%
97.6
|
| 2 |
3.8%
26.34
|
7.25%
13.79
|
6.93%
14.44
|
4.41%
22.68
|
2.11%
47.49
|
0.8%
124.33
|
| 3 |
1.99%
50.33
|
3.8%
26.35
|
3.62%
27.59
|
2.31%
43.34
|
1.1%
90.75
|
0.42%
237.59
|
| 4 |
0.78%
128.22
|
1.49%
67.13
|
1.42%
70.29
|
0.91%
110.41
|
0.43%
231.21
|
0.17%
605.33
|
| 5 |
0.24%
408.33
|
0.47%
213.81
|
0.45%
223.86
|
0.28%
351.62
|
0.14%
736.38
|
0.05%
1926.78
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
1.9%
·
公平:
52.7
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.2% | 20.8% |
| 1.5 | 46.53% | 53.47% |
| 2.5 | 20.89% | 79.11% |
| 3.5 | 7.47% | 92.53% |
| 4.5 | 2.21% | 97.79% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 85.19% | 14.81% |
| 1.5 | 56.91% | 43.09% |
| 2.5 | 29.9% | 70.1% |
| 3.5 | 12.7% | 87.3% |
| 4.5 | 4.49% | 95.51% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 3.08% | 32.46 |
| 1 | 10.72% | 9.33 |
| 2 | 18.65% | 5.36 |
| 3 | 21.64% | 4.62 |
| 4 | 18.83% | 5.31 |
| 5+ | 27.08% | 3.69 |
|
大 2.5 67.54%
小 2.5 32.46%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
30.99%
平
23.47%
客 胜
45.54%
大小球 2.5
大 2.5
67.54%
小 2.5
32.46%
双方进球
是
67.47%
否
32.53%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.91% 16.92 | 9.34% 10.71 | 84.75% 1.18 |
| -1.5 | 15.25% 6.56 | — | 84.75% 1.18 |
| -1.0 | 15.25% 6.56 | 16.77% 5.96 | 67.98% 1.47 |
| -0.5 | 32.02% 3.12 | — | 67.98% 1.47 |
| 0 (平手) | 32.02% 3.12 | 22.04% 4.54 | 45.94% 2.18 |
| +0.5 | 54.06% 1.85 | — | 45.94% 2.18 |
| +1.0 | 54.06% 1.85 | 20.4% 4.9 | 25.54% 3.92 |
| +1.5 | 74.46% 1.34 | — | 25.54% 3.92 |
| +2.0 | 74.46% 1.34 | 13.82% 7.24 | 11.72% 8.53 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
