足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
优质投注站stake：新手可使用优惠码FHn2uDc1，即可获得$100现金
输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
31.37%
公平赔率
3.19
平
23.51%
公平赔率
4.25
客 胜
45.13%
公平赔率
2.22
最可能比分
1 - 1
概率 9.25%
公平赔率 10.81
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 3.19 | — | |
| 平 | 4.25 | — | |
| 客 胜 | 2.22 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 9.25% | 10.81 |
| 2 | 1-2 | 8.79% | 11.38 |
| 3 | 2-1 | 7.31% | 13.69 |
| 4 | 2-2 | 6.94% | 14.41 |
| 5 | 0-1 | 5.85% | 17.08 |
| 6 | 1-3 | 5.56% | 17.97 |
| 7 | 0-2 | 5.56% | 17.98 |
| 8 | 1-0 | 4.87% | 20.54 |
| 9 | 2-3 | 4.4% | 22.75 |
| 10 | 3-1 | 3.85% | 25.99 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.08%
32.46
|
5.85%
17.08
|
5.56%
17.98
|
3.52%
28.39
|
1.67%
59.78
|
0.64%
157.31
|
| 1 |
4.87%
20.54
|
9.25%
10.81
|
8.79%
11.38
|
5.56%
17.97
|
2.64%
37.83
|
1.0%
99.56
|
| 2 |
3.85%
26.01
|
7.31%
13.69
|
6.94%
14.41
|
4.4%
22.75
|
2.09%
47.89
|
0.79%
126.02
|
| 3 |
2.03%
49.38
|
3.85%
25.99
|
3.66%
27.36
|
2.32%
43.19
|
1.1%
90.93
|
0.42%
239.29
|
| 4 |
0.8%
125.0
|
1.52%
65.79
|
1.44%
69.25
|
0.91%
109.35
|
0.43%
230.2
|
0.17%
605.69
|
| 5 |
0.25%
395.57
|
0.48%
208.2
|
0.46%
219.15
|
0.29%
346.02
|
0.14%
728.33
|
0.05%
1915.71
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
1.88%
·
公平:
53.11
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.4% | 20.6% |
| 1.5 | 46.86% | 53.14% |
| 2.5 | 21.15% | 78.85% |
| 3.5 | 7.61% | 92.39% |
| 4.5 | 2.26% | 97.74% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 85.04% | 14.96% |
| 1.5 | 56.62% | 43.37% |
| 2.5 | 29.63% | 70.37% |
| 3.5 | 12.53% | 87.47% |
| 4.5 | 4.41% | 95.59% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 3.08% | 32.46 |
| 1 | 10.72% | 9.33 |
| 2 | 18.65% | 5.36 |
| 3 | 21.64% | 4.62 |
| 4 | 18.83% | 5.31 |
| 5+ | 27.08% | 3.69 |
|
大 2.5 67.54%
小 2.5 32.46%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
31.37%
平
23.51%
客 胜
45.13%
大小球 2.5
大 2.5
67.54%
小 2.5
32.46%
双方进球
是
67.53%
否
32.47%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 6.04% 16.55 | 9.47% 10.56 | 84.49% 1.18 |
| -1.5 | 15.51% 6.45 | — | 84.49% 1.18 |
| -1.0 | 15.51% 6.45 | 16.9% 5.92 | 67.59% 1.48 |
| -0.5 | 32.41% 3.09 | — | 67.59% 1.48 |
| 0 (平手) | 32.41% 3.09 | 22.08% 4.53 | 45.52% 2.2 |
| +0.5 | 54.48% 1.84 | — | 45.52% 2.2 |
| +1.0 | 54.48% 1.84 | 20.32% 4.92 | 25.2% 3.97 |
| +1.5 | 74.8% 1.34 | — | 25.2% 3.97 |
| +2.0 | 74.8% 1.34 | 13.69% 7.31 | 11.51% 8.69 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
