足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
27.7%
公平赔率
3.61
平
23.74%
公平赔率
4.21
客 胜
48.56%
公平赔率
2.06
最可能比分
1 - 1
概率 9.78%
公平赔率 10.22
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 3.61 | — | |
| 平 | 4.21 | — | |
| 客 胜 | 2.06 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 9.78% | 10.22 |
| 2 | 1-2 | 9.29% | 10.76 |
| 3 | 0-1 | 6.94% | 14.41 |
| 4 | 2-1 | 6.9% | 14.5 |
| 5 | 0-2 | 6.59% | 15.17 |
| 6 | 2-2 | 6.55% | 15.26 |
| 7 | 1-3 | 5.89% | 16.99 |
| 8 | 1-0 | 5.15% | 19.42 |
| 9 | 0-3 | 4.17% | 23.96 |
| 10 | 2-3 | 4.15% | 24.1 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.65%
27.39
|
6.94%
14.41
|
6.59%
15.17
|
4.17%
23.96
|
1.98%
50.43
|
0.75%
132.71
|
| 1 |
5.15%
19.42
|
9.78%
10.22
|
9.29%
10.76
|
5.89%
16.99
|
2.8%
35.77
|
1.06%
94.13
|
| 2 |
3.63%
27.55
|
6.9%
14.5
|
6.55%
15.26
|
4.15%
24.1
|
1.97%
50.73
|
0.75%
133.51
|
| 3 |
1.71%
58.61
|
3.24%
30.85
|
3.08%
32.47
|
1.95%
51.27
|
0.93%
107.94
|
0.35%
284.09
|
| 4 |
0.6%
166.28
|
1.14%
87.52
|
1.09%
92.12
|
0.69%
145.45
|
0.33%
306.18
|
0.12%
805.8
|
| 5 |
0.17%
589.62
|
0.32%
310.37
|
0.31%
326.69
|
0.19%
515.73
|
0.09%
1085.78
|
0.03%
2857.14
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
1.65%
·
公平:
60.66
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 75.59% | 24.41% |
| 1.5 | 41.16% | 58.84% |
| 2.5 | 16.89% | 83.11% |
| 3.5 | 5.49% | 94.51% |
| 4.5 | 1.47% | 98.53% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 85.04% | 14.96% |
| 1.5 | 56.62% | 43.37% |
| 2.5 | 29.63% | 70.37% |
| 3.5 | 12.53% | 87.47% |
| 4.5 | 4.41% | 95.59% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 3.65% | 27.39 |
| 1 | 12.09% | 8.27 |
| 2 | 20.00% | 5.00 |
| 3 | 22.07% | 4.53 |
| 4 | 18.26% | 5.48 |
| 5+ | 23.92% | 4.18 |
|
大 2.5 64.26%
小 2.5 35.74%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
27.70%
平
23.74%
客 胜
48.56%
大小球 2.5
大 2.5
64.26%
小 2.5
35.74%
双方进球
是
64.28%
否
35.72%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.54% 22.01 | 8.17% 12.23 | 87.28% 1.15 |
| -1.5 | 12.72% 7.86 | — | 87.28% 1.15 |
| -1.0 | 12.72% 7.86 | 15.91% 6.28 | 71.37% 1.4 |
| -0.5 | 28.63% 3.49 | — | 71.37% 1.4 |
| 0 (平手) | 28.63% 3.49 | 22.3% 4.48 | 49.07% 2.04 |
| +0.5 | 50.93% 1.96 | — | 49.07% 2.04 |
| +1.0 | 50.93% 1.96 | 21.44% 4.66 | 27.62% 3.62 |
| +1.5 | 72.38% 1.38 | — | 27.62% 3.62 |
| +2.0 | 72.38% 1.38 | 14.84% 6.74 | 12.78% 7.82 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
